足底造影在儿童扁平足诊断中的应用

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。扁平足是小儿骨科最常见的疾病。在诊断扁平足时，需要评估足部扁平的程度。除临床检查外，由于这项研究的无害性以及实施的方便性和容易性，足底造影术在实践中经常被使用。

目的。本研究旨在确定在诊断儿童扁平足时，足底造影数据与临床数据的关联程度，以及哪些足底造影指数对确定扁平足最有价值。

材料和方法。该研究包括对圣彼得堡彼得罗德沃特索维区第49号寄宿学校"School of Health " 的76名年龄在7至15岁儿童在2021至2022年期间的调查结果。本研究分析了人体测量数据、临床参数（后外翻值、纵弓角、Friedland指数）以及足底造影指数和角度（Schwartz和Clarke角度、Chippaux-Smirak、Staheli、Cavanagh和Rodgers、Irwin指数）。计算了平均值，确定了研究参数之间的相关性，并进行了回归分析。

结果。对于所研究的足底造影参数，未建立与临床参数的中度和强相关性。在足底造影上考虑贫血区面积与足迹面积的指数（Irwin指数和Cavanagh与Rodgers指数）中，其他足底造影参数之间具有统计意义的中度和高度相关性最多。在表征线性和角度值的足底造影指数中，Chippaux-Smirak指数在统计意义上具有最大数量的中度和高度相关性。

结论。就足部形状的主要足底造影标准而言，仅发现与临床检查中描述足部形状的标准存在微弱的相关性，因此无法将足底造影数据与足部形状的临床评估数据进行内插。在所研究的足形角度和指数中，Cavanagh和Rodgers指数、Irwin指数以及Chippaux-Smirak指数与其他指数的中度和高度相关性在统计意义上最为显著，这使得它们在通过足形图来评估足形方面更为有用。

作者简介

Andrey V. Sapogovskiy

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: sapogovskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5762-4477
SPIN 代码: 2068-2102
Scopus 作者 ID: 57193257532

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alla V. Ovechkina

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: ovechkina.spb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3172-0065
SPIN 代码: 7049-6674
Scopus 作者 ID: 6507566283

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Honored Doctor of the Russian Federation

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ilya A. Abramov

Murmansk Regional Clinical Multidisciplinary Center

Email: ia.murman@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4653-4203

MD, Paediatric Orthopaedic Surgeon

俄罗斯联邦, Murmansk

Olga E. Agranovich

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: olga_agranovich@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6655-4108
SPIN 代码: 4393-3694
Scopus 作者 ID: 56913386600
Researcher ID: B-3334-2019

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anastasia I. Shubina

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: shubinaasia@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7843-9564

MD, PhD student

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Tatyana G. Budkevich

Boarding school No. 49 of St. Petersburg’s Petrodvortsovy district “School of Health”

编辑信件的主要联系方式.
Email: Bt-tata@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4278-5454

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Banwell HA, Paris ME, Mackintosh S, et al. Paediatric flexible flat foot: how are we measuring it and are we getting it right? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2018;1(11). doi: 10.1186/s13047-018-0264-3
  2. Uden H, Scharfbillig R, Causby R. The typically developing paediatric foot: how flat should it be? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2017;1(10). doi: 10.1186/s13047-017-0218-1
  3. Horii M, Akagi R, Ogawa Y. Foot morphology and correlation with lower extremity pain in Japanese children: a cross-sectional study of the foot posture Index-6. Orthop Sci. 2021;28(1):212–216. doi: 10.1016/j.jos.2021.09.014
  4. Pita-Fernández S, González-Martín C, Seoane-Pillado T, et al. Validity of footprint analysis to determine flatfoot using clinical diagnosis as the gold standard in a random sample aged 40 years and older. J Epidemiol. 2015;2(25):148–154. doi: 10.2188/jea.JE20140082
  5. Jonson SR, Gross MT. Intraexaminer reliability, interexaminer reliability, and mean values for nine lower extremity skeletal measures in healthy naval midshipmen. J Orthop Sports Phys Ther. 1997;4(25):253–263. doi: 10.2519/jospt.1997.25.4.253
  6. McPoil TG, Cornwall MW. Use of the longitudinal arch angle to predict dynamic foot posture in walking. J Am Podiatr Med Assoc. 2005;2(95):114–120. doi: 10.7547/0950114
  7. Inui K, Ikoma K, Imai K, et al. Examination of the correlation between foot morphology measurements using pedography and radiographic measurements. J Foot Ankle Surg. 2017;2(56):298–303. doi: 10.1053/j.jfas.2016.10.020
  8. Onodera AN, Sacco IC, Morioka EH, et al. What is the best method for child longitudinal plantar arch assessment and when does arch maturation occur? Foot (Edinb). 2008;3(18):142–149. doi: 10.1016/j.foot.2008.03.003
  9. Vereschakina OA, Zaletina AV, Kenis VM. Effect of vitamin D on the health status in the perinatal period. Pediatric Traumatology, Orthopaedics and Reconstructive Surgery. 2015;3(4):60-65. (In Russ.). doi: 10.17816/PTORS3460-65
  10. Dimitrieva AYu, Kenis VM. Medium-term results of body balance trainings in primary school-aged children with generalized joint hypermobility and symptomatic flexible flatfoot: cohort study. Pediatricheskaya Farmakologiya. 2021;18(5):346–358. (In Russ.). doi: 10.15690/pf.v1815.2326
  11. Domarev AO, Klochkova OA, Kenis VM. Vrozhdennaya gipoplaziya trekhglavoy myshtsy goleni kak prichiny rigidnoy ekvinusnoy deformatsii stopy u rebenka 1,5 let: klinicheskoe nablyudenie. Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care. 2022;12:45–46. (In Russ.).
  12. Kenis VM, Dimitrieva AJ, Suponeva NA, et al. Oxford ankle foot questionnaire: Localization in Russia. Pediatric Traumatology, Orthopaedics and Reconstructive Surgery. 2021;9(2):135-142. (In Russ.). doi: 10.17816/PTORS64382

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 3. Graphs of regression models between plantographic indices with strong correlations (RUS)

下载 (260KB)
索引源数据
3. Table 2. Correlation matrix of the studied parameters (Spearman coefficient)

下载 (421KB)
索引源数据
4. Fig. 1. Method for assessing the foot shape, including measuring the rearfoot valgus (a), angle of the longitudinal arch of the foot (Dahle angle) (b), and Friedland index (c)

下载 (138KB)
索引源数据
5. Fig. 2. Plantogram analysis techniques: a, Schwartz, and Clarke angle; b, Chippaux–Smirak index; c, Staheli index; d, Cavanagh, and Rodgers index; e, Irwin index

下载 (170KB)
索引源数据
6. Fig. 3. Graphs of regression models between plantographic indices with strong correlations

下载 (258KB)
索引源数据

版权所有 © Sapogovskiy A.V., Ovechkina A.V., Abramov I.A., Agranovich O. ., Shubina A.I., Budkevich T.G., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».