Footprint analysis in flatfoot assessment

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: A flatfoot is the most common condition in the practice of a pediatric orthopedist. A flatfoot is primarily diagnosed based on the assessment of the degree of the foot flattening. Along with clinical examination, footprint analysis is often used in practice due to the safety of this study and convenience and ease of implementation.

AIM: This study aimed to determine how much footprints can correlate with the clinical assessment of flatfoot in children and which footprint indices are the most valuable in flatfoot assessment.

MATERIALS AND METHODS: The study included the survey results of 76 children aged 7–15 years of the St. Petersburg 49th school “School of Health” for 2021–2022. In this study, anthropometric data, clinical parameters (value of the heel valgus, arch angle, and Friedland index) and footprint indices and angles (Schwartz and Clarke angle, Chippaux–Smirak index, Staheli index, Cavanagh and Rodgers index, and Irwin index) were analyzed. In the study, the average values were calculated, and correlation and regression analyses were performed.

RESULTS: The footprint parameters did not have moderate and strong correlations with clinical parameters. Footprint parameters that assessed the area of the barefoot zone on the footprints (Irwin index and Cavanagh and Rodgers index) showed statistically significant moderate and strong correlations among plantographic parameters. Among linear and angular footprint parameters, the Chippaux–Smirak index showed statistically significant moderate and strong correlations.

CONCLUSIONS: The footprint criteria weakly correlated with the foot shape criteria in a clinical assessment, which does not allow us to interpolate the footprint’s data to the clinical evaluation data of the foot. The Cavanagh and Rodgers index, Irwin index, and Chippaux–Smirak index had statistically significant moderate and strong correlations with other indices, which makes them more valuable in the assessment of feet according to the footprint analysis.

About the authors

Andrey V. Sapogovskiy

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: sapogovskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5762-4477
SPIN-code: 2068-2102
Scopus Author ID: 57193257532

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Alla V. Ovechkina

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: ovechkina.spb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3172-0065
SPIN-code: 7049-6674
Scopus Author ID: 6507566283

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor, Honored Doctor of the Russian Federation

Russian Federation, Saint Petersburg

Ilya A. Abramov

Murmansk Regional Clinical Multidisciplinary Center

Email: ia.murman@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4653-4203

MD, Paediatric Orthopaedic Surgeon

Russian Federation, Murmansk

Olga E. Agranovich

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: olga_agranovich@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-6655-4108
SPIN-code: 4393-3694
Scopus Author ID: 56913386600
ResearcherId: B-3334-2019

MD, PhD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Anastasia I. Shubina

H. Turner National Medical Research Center for Children’s Orthopedics and Trauma Surgery

Email: shubinaasia@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7843-9564

MD, PhD student

Russian Federation, Saint Petersburg

Tatyana G. Budkevich

Boarding school No. 49 of St. Petersburg’s Petrodvortsovy district “School of Health”

Author for correspondence.
Email: Bt-tata@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4278-5454

MD, PhD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Banwell HA, Paris ME, Mackintosh S, et al. Paediatric flexible flat foot: how are we measuring it and are we getting it right? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2018;1(11). doi: 10.1186/s13047-018-0264-3
  2. Uden H, Scharfbillig R, Causby R. The typically developing paediatric foot: how flat should it be? A systematic review. J Foot Ankle Res. 2017;1(10). doi: 10.1186/s13047-017-0218-1
  3. Horii M, Akagi R, Ogawa Y. Foot morphology and correlation with lower extremity pain in Japanese children: a cross-sectional study of the foot posture Index-6. Orthop Sci. 2021;28(1):212–216. doi: 10.1016/j.jos.2021.09.014
  4. Pita-Fernández S, González-Martín C, Seoane-Pillado T, et al. Validity of footprint analysis to determine flatfoot using clinical diagnosis as the gold standard in a random sample aged 40 years and older. J Epidemiol. 2015;2(25):148–154. doi: 10.2188/jea.JE20140082
  5. Jonson SR, Gross MT. Intraexaminer reliability, interexaminer reliability, and mean values for nine lower extremity skeletal measures in healthy naval midshipmen. J Orthop Sports Phys Ther. 1997;4(25):253–263. doi: 10.2519/jospt.1997.25.4.253
  6. McPoil TG, Cornwall MW. Use of the longitudinal arch angle to predict dynamic foot posture in walking. J Am Podiatr Med Assoc. 2005;2(95):114–120. doi: 10.7547/0950114
  7. Inui K, Ikoma K, Imai K, et al. Examination of the correlation between foot morphology measurements using pedography and radiographic measurements. J Foot Ankle Surg. 2017;2(56):298–303. doi: 10.1053/j.jfas.2016.10.020
  8. Onodera AN, Sacco IC, Morioka EH, et al. What is the best method for child longitudinal plantar arch assessment and when does arch maturation occur? Foot (Edinb). 2008;3(18):142–149. doi: 10.1016/j.foot.2008.03.003
  9. Vereschakina OA, Zaletina AV, Kenis VM. Effect of vitamin D on the health status in the perinatal period. Pediatric Traumatology, Orthopaedics and Reconstructive Surgery. 2015;3(4):60-65. (In Russ.). doi: 10.17816/PTORS3460-65
  10. Dimitrieva AYu, Kenis VM. Medium-term results of body balance trainings in primary school-aged children with generalized joint hypermobility and symptomatic flexible flatfoot: cohort study. Pediatricheskaya Farmakologiya. 2021;18(5):346–358. (In Russ.). doi: 10.15690/pf.v1815.2326
  11. Domarev AO, Klochkova OA, Kenis VM. Vrozhdennaya gipoplaziya trekhglavoy myshtsy goleni kak prichiny rigidnoy ekvinusnoy deformatsii stopy u rebenka 1,5 let: klinicheskoe nablyudenie. Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care. 2022;12:45–46. (In Russ.).
  12. Kenis VM, Dimitrieva AJ, Suponeva NA, et al. Oxford ankle foot questionnaire: Localization in Russia. Pediatric Traumatology, Orthopaedics and Reconstructive Surgery. 2021;9(2):135-142. (In Russ.). doi: 10.17816/PTORS64382

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 3. Graphs of regression models between plantographic indices with strong correlations (RUS)

Download (260KB)
3. Table 2. Correlation matrix of the studied parameters (Spearman coefficient)

Download (421KB)
4. Fig. 1. Method for assessing the foot shape, including measuring the rearfoot valgus (a), angle of the longitudinal arch of the foot (Dahle angle) (b), and Friedland index (c)

Download (138KB)
5. Fig. 2. Plantogram analysis techniques: a, Schwartz, and Clarke angle; b, Chippaux–Smirak index; c, Staheli index; d, Cavanagh, and Rodgers index; e, Irwin index

Download (170KB)
6. Fig. 3. Graphs of regression models between plantographic indices with strong correlations

Download (258KB)

Copyright (c) 2023 Sapogovskiy A.V., Ovechkina A.V., Abramov I.A., Agranovich O. ., Shubina A.I., Budkevich T.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».