儿童四肢长管状骨囊肿鉴别诊断

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

论证。骨囊肿是儿童时期骨的良性类肿瘤疾患。一般来说,它们占所有儿童良性骨肿瘤及肿瘤样病变的21-57%。动脉瘤和孤立性骨囊肿的临床-放射学影像非常相似,类似于其他一些经常发生的良性骨质破坏性病变,如内生软骨瘤、巨细胞瘤、骨纤维发育不良、干骺纤维性缺损。

目的是确认孤立性和动脉瘤骨囊肿的主要临床-仪表指征,并鉴别诊断类似的骨质破坏性病变(内生软骨瘤、巨细胞瘤、骨纤维发育不良、干骺纤维性缺损),详细分析各类诊断性手术干预的完成指征。

材料与方法。对2000-2015期间,在本机构接受治疗的206名,年龄在3-18岁的患者的调查结果进行了回顾性分析。评估了所采用的诊断策略及其有效性(临床-放射学和形态学诊断的一致性)。

结果。确定了主要临床-仪表诊断标准,这些标准允许在形态学前阶段将骨囊肿与一些类似的良性骨质破坏性病变区分开来,确立了诊断性手术干预的完成指征。

结论。确立了骨囊肿和一些类似的良性骨质破坏性病变鉴别诊断中出现的主要困难,并制定了一套为病患采用各种诊断手术干预的纲要。

作者简介

Ihar Shpileuski

Republican Scientific and Practical Center of Traumatology and Orthopedics

编辑信件的主要联系方式.
Email: ihar760@yandex.com
ORCID iD: 0000-0001-8098-6129

MD, PhD

白俄罗斯, 60 building 4 Lieutenant Kizhevatov str., Minks, 220024

参考

  1. Demichev NP, Tarasov AN. Diagnostika i kriokhirurgiya kostnyh kist. Moscow: MedPress-inform; 2005. (In Russ.)
  2. Nejshtadt JeL, Markochev АВ. Opukholi i opukholepodobnye zabolevaniya kostej. Saint Petersburg: Foliant; 2007. (In Russ.)
  3. Fletcher C, Bridge J, Mertens F, editors. WHO Classification of tumours of soft tissue and bone. 4th ed. Lyon: WHO; 2013.
  4. Rogozhin DV, Konovalov DM, Bolshakov NA, et al. Anevrizmal’naya kostnaya kista u detej i podrostkov. Voprosy gematologii/onkologii i immunopatologii v pediatrii. 2017;(2):33–39. (In Russ.)
  5. Martinez V, Sissons H. Aneurysmal bone cyst. A review of 123 cases including primary lesions and those secondary to other bone pathology. Cancer. 1988;61:2291–2304.
  6. Santini-Araujo E, Kalil RK, Bertoni F, Park Y-K. editors. Tumors and tumor-like lesions of bone. London: Springer-Verlag; 2015.
  7. Lagunova IG. Opukholi skeleta. Мoscow: Medgiz; 1962. (In Russ.)
  8. Hakim D, Pelly T, Kulendran M, et al. Benign tumours of the bone: A review. J Bon Oncol. 2015;4:37–41.
  9. Starosel’tseva OA, Mnatsakanova IV, Nudnov NV. Klinicheskoe nablyudenie: Anevrizmaticheskaya kostnaya kista u rebYonka do i posle lecheniya. Meditsinskaya vizualizatsiya. 2020;1:105–112. (In Russ.)
  10. Adler C, Kozlowski K. Primary bone tumors and tumorous conditions in children. London: Springer-Verlag; 1993.
  11. Greenspan A, Jundt G, Remagen W. Differential diagnosis in orthopedic oncology. Philadelphia: Lippincott, Williams & Wilkins; 2007.
  12. Pope T, Bloem LH, Beltran J, et al. Musculoskeletal imaging. 2nd ed. Philadelphia: Elsevier; 2015.
  13. Khanna A, editor. MRI for orthopedic surgeons. New York, Stuttgart: Thieme; 2010.
  14. Meyers S. MRI of bone and soft tissue tumors and tumorlike lesions, differential diagnosis and atlas. New York: Thieme; 2008.
  15. Picci P, Manfrini M, Fabbri N, et al., editors. Atlas of musculoskeletal tumors and tumorlike lesions. The Rizzoli Case Archive; 2014.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. 图 1 干骺纤维性缺损(a-x射线,b-计算机断层扫描):测定具有清晰轮廓的偏心焦点(«肥皂泡»),区分于不变的海绵状骨生长区;该区域的估计剩余强度为65%

下载 (134KB)
3. 图 2 骨囊肿:a—孤立性骨囊肿,»x线发现»;为创伤进行X射线检查,未发现病理过程临床表现;b—孤立性骨囊肿,病理性骨折;骨折前没有发现病理过程临床表现;c—动脉瘤样骨囊肿;x光射线-溶骨性病灶的骨小梁多孔结构;在计算机断层图中可见壁厚不均匀的唯一腔室,带有骨内膜成骨区域;d-动脉瘤样骨囊肿;无组织溶骨性病灶,在X光扫描中-皮质壁破坏区域,腔室内没有骨隔膜;在磁共振断层图中-由软组织隔膜分隔出多个独立腔室

下载 (314KB)
4. 图 3 内生软骨瘤:a-x射线:发现了偏心病理病灶,呈现出不清晰的硬化边缘;初步诊断(当地门诊接诊中)为骨囊肿(?);b-计算机断层扫描—肿瘤组织的»钙化点»清晰可见(箭头)

下载 (170KB)
5. 图 4 巨细胞瘤:a-溶骨性形态(x射线和计算机断层扫描);带有破坏组织的皮质层急剧变薄,其破坏区域,肿瘤破坏干骺端外端(epimetaphys)(骺板被破坏);b-骨小梁多孔形态(x射线和巨体标本);在巨体标本割开后可见不相互连通的,骨桥将各腔室分隔开;生长区域受到破坏

下载 (257KB)
6. 图 5 纤维化发育不良:a-x射线,b-计算机断层扫描-具有»磨砂玻璃»状的近侧干骺端的病理病灶,在»牧羊人手杖»畸形的特征性骨纤维发育不良的顶部有囊状区域

下载 (148KB)

版权所有 © Shpileuski I., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».