Urine stones of different chemical composition occurrence depending on the level of uricuria

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. According to modern concepts one of the key links in the pathogenesis of urolithiasis is metabolic lithogenic disturbances. The study of the complex effect of many factors on the metabolism of urolithiasis patient is the basis of modern scientific research. We studied the frequency of various chemical urinary stones occurrence depending on various levels of uricuria.

Materials and methods. Data from of 708 urolithiasis patients (303 men and 405 women) were analized. The results of blood and urine biochemical analysis and chemical composition of urinary stone were studied. The degree of uricuria was ranked by 10 intervals: from 0.4 to 14.8 mmol/day to assess the occurrence of different stones at various levels of uricuria.

Results. The incidence of calculi consisting of uric acid also increases with increasing levels of uric acid in the urine. An increase in the level of uricuria above 3.11 mmol/day is observed to increase calcium-oxalate stones occurrence. Decrease in the prevalence of carbonatapatite and struvite stones observed at an increase of urine uric acid excretion. At high levels of uric acid excretion, we found uric acid and calcium oxalate stones most often.

Conclusion. Control over the level of urinary acid excretion in urine is important in case of calcium-oxalate and uric acid urolithiasis.

About the authors

Michail Y. Prosiannikov

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Email: prosyannikov@gmail.com

MD, PhD, Head, Department of Urolithiasis

Russian Federation, Moscow

Nikolay V Anokhin

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Author for correspondence.
Email: anokhinnikolay@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4341-4276

Researcher

Russian Federation, Moscow, Russia

Sergey A. Golovanov

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Email: sergeygol124@mail.ru

MD, PhD, Dr Med Sci, Professor, Head, Scientific Laboratory Department

Russian Federation, Moscow

Olga V Konstantinova

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Email: konstant-ov@yandex.ru

doctor of medical science, Chief researcher

Russian Federation, Moscow, Russia

Andrey V. Sivkov

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Email: uroinfo@yandex.ru

candidate of medical science, deputy director

Russian Federation, Moscow, Russia

Oleg I. Apolihin

Scientific Research Institute of Urology and Interventional Radiology named after N.A. Lopatkin - Branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russian Federation

Email: apolikhin.oleg@gmail.com

Corresponding Member of Russian Academy of Sciences, doctor of medical science, professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Константинова О.В. Прогнозирование и принципы профилактики мочекаменной болезни: Автореф. дис. … докт. мед. наук. – М., 1999. – 39 с. [Konstantinova OV. Prognozirovaniye i printsipy profilaktiki mochekamennoy bolezni. [dissertation abstract] Moscow; 1999. 39 р. (In Russ.)]. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01000223000. Ссылка активна на 10.02.2020.
  2. Голованов С.А. Клинико-биохимические и физико-химические критерии течения и прогноза мочекаменной болезни: Дис. … докт. мед. наук. – М., 2003. – 314 с. [Golovanov SA. Kliniko-biokhimicheskiye i fiziko-khimicheskiye kriterii techeniya i prognoza mochekamennoy bolezni. [dissertation] Moscow; 2003. 314 р. (In Russ.)]. Доступно по: https://search.rsl.ru/ru/record/01004311319. Ссылка активна на 10.02.2020.
  3. Reichard C, Gill BC, Sarkissian C, et al. 100 % uric acid stone formers: what makes them different? Urology. 2015;85(2): 296-298. https://doi.org/10.1016/j.urology.2014.10.029.
  4. Trinchieri A, Montanari E. Biochemical and dietary factors of uric acid stone formation. Urolithiasis. 2018;46(2):167-172. https://doi.org/10.1007/s00240-017-0965-2.
  5. Torricelli FC, De S, Liu X, et al. Can 24-hour urine stone risk profiles predict urinary stone composition? J Endourol. 2014;28(6):735-738. https://doi.org/10.1089/end.2013. 0769.
  6. Cicerello E. Uric acid nephrolithiasis: an update. Urologia. 2018;85(3):93-98. https://doi.org/10.1177/0391560318766823.
  7. Moe OW, Xu LH. Hyperuricosuric calcium urolithiasis. J Nephrol. 2018;31(2):189-196. https://doi.org/10.1007/s40620-018-0469-3.
  8. Hirasaki S, Koide N, Fujita K, et al. Two cases of renal hypouricemia with nephrolithiasis. Intern Med. 1997;36(3):201-205. https://doi.org/10.2169/internalmedicine.36.201.
  9. Kenny JE, Goldfarb DS. Update on the pathophysiology and management of uric acid renal stones. Curr Rheumatol Rep. 2010;12(2):125-129. https://doi.org/10.1007/s11926-010-0089-y.
  10. Moe OW, Abate N, Sakhaee K. Pathophysiology of uric acid nephrolithiasis. Endocrinol Metab Clin North Am. 2002;31(4):895-914. https://doi.org/10.1016/s0889-8529(02)00032-4.
  11. Lonsdale K. Epitaxy as a growth factor in urinary calculi and gallstones. Nature. 1968;217(5123):56-58. https://doi.org/10.1038/217056a0.
  12. Coe FL, Lawton RL, Goldstein RB, Tembe V. Sodium urate accelerates precipitation of calcium oxalate in vitro. Proc Soc Exp Biol Med. 1975;149(4):926-9. https://doi.org/10.3181/00379727-149-38928.
  13. Pak CY, Arnold LH. Heterogeneous nucleation of calcium oxalate by seeds of monosodium urate. Proc Soc Exp Biol Med. 1975;149(4): 930-932. https://doi.org/10.3181/00379727-149-38929.
  14. Pak CY, Barilla DE, Holt K, et al. Effect of oral purine load and allopurinol on the crystallization of calcium salts in urine of patients with hyperuricosuric calcium urolithiasis. Am J Med. 1978;65(4): 593-599. https://doi.org/10.1016/0002-9343(78)90846-x.
  15. Robertson WG. Physical chemical aspects of calcium stone-formation in the urinary tract. In: Fleisch H, Robertson WG, Smith LH, Vahlensieck W. Urolithiasis Research. New York: Plenum Press; 1976. Р. 25-39. https://doi.org/10.1007/978-1-4613-4295-3_2.
  16. Donaldson JF, Ruhayel Y, Skolarikos A, et al. Treatment of bladder stones in adults and children: a systematic review and meta-analysis on behalf of the european association of urology urolithiasis guideline panel. Eur Urol. 2019;76(3):352-367. https://doi.org/10.1016/j.eururo.2019.06.018.
  17. Englert KM, McAteer JA, Lingeman JE, Williams JC, Jr. High carbonate level of apatite in kidney stones underlines infection, but is it predictive? Urolithiasis. 2013;41(5):389-394. https://doi.org/10.1007/s00240-013-0591-6.
  18. Frassetto L, Kohlstadt I. Treatment and prevention of kidney stones: an update. Am Fam Physician. 2011;84(11):1234-1242.
  19. Hall PM. Nephrolithiasis: treatment, causes, and prevention. Cleve Clin J Med. 2009;76(10):583-591. https://doi.org/10.3949/ccjm.76a.09043.
  20. Cicerello E, Mangano M, Cova GD, et al. Metabolic evaluation in patients with infected nephrolithiasis: is it necessary? Arch Ital Urol Androl. 2016;88(3):208-211. https://doi.org/10.4081/aiua.2016.3.208.
  21. Iqbal MW, Shin RH, Youssef RF, et al. Should metabolic evaluation be performed in patients with struvite stones? Urolithiasis. 2017;45(2):185-192. https://doi.org/10.1007/s00240-016-0893-6.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The frequency of occurrence of urate urolithiasis (% of the total number of urinary stones) depending on the level of uricuria. The exponential trend line is indicated by a dotted line

Download (66KB)
3. Fig. 2. The frequency of occurrence of calcium-oxalate urolithiasis (% of the total number of urinary stones) depending on the level of uricuria. The exponential trend line is indicated by a dotted line

Download (75KB)
4. Fig. 3. The frequency of occurrence of carbonate-apatite urolithiasis (% of the total number of urinary stones) depending on the level of uricuria. The exponential trend line is indicated by a dotted line

Download (70KB)
5. Fig. 4. The frequency of struvite stones (in % of the total number of urinary stones) depending on the level of uricuria. The exponential trend line is indicated by a dotted line

Download (63KB)

Copyright (c) 2020 Prosiannikov M.Y., Anokhin N.V., Golovanov S.A., Konstantinova O.V., Sivkov A.V., Apolihin O.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».