Гигантская киста почки: особенности диагностики и хирургического лечения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Кисты почек относятся к числу наиболее распространенных доброкачественных образований мочевыделительной системы. В основном простые кисты почек протекают бессимптомно и не требуют лечения, однако при достижении значительных размеров они могут вызывать компрессию окружающих тканей, приводя к развитию болевого синдрома, артериальной гипертензии, гидронефроза или нарушению почечной функции. В статье представлен клинический случай успешного хирургического лечения гигантской кисты левой почки размерами 22 × 24 см у пациента 55 лет. Киста вызывала компрессию окружающих структур, что проявлялось болевым синдромом и увеличением объема живота. По данным компьютерной томографии киста была отнесена к типу II по классификации Bosniak. Выполнено лапароскопическое иссечение кисты с эвакуацией 5100 мл жидкости. Послеоперационный период протекал без осложнений, контрольное обследование через 3 мес. показало отсутствие рецидива. Данное клиническое наблюдение демонстрирует эффективность лапароскопического подхода даже при гигантских кистах почек. Лапароскопическое иссечение кисты обеспечивает минимальную инвазивность при сохранении эффективности операции. Особое внимание при подобных операциях следует уделять тщательному гемостазу, а также предотвращению интраоперационного разрыва кисты и максимально полному удалению ее стенок.

Об авторах

Николай Юрьевич Костенков

Городская больница №15, Санкт-Петербург

Email: drkostenkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8246-8798
SPIN-код: 5455-1516

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Евгений Станиславович Невирович

Городская больница №15, Санкт-Петербург; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: enevirovich@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8427-5092
SPIN-код: 9362-4145

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Игорь Валентинович Кузьмин

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: kuzminigor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7724-7832
SPIN-код: 2684-4070
Scopus Author ID: 56878681300

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Ризан Махмудович Аммо

Городская больница №15, Санкт-Петербург

Email: rezan_ammo@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9056-3389

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Олег Михайлович Мосийчук

Городская больница №15, Санкт-Петербург

Email: oleg.mosichuk@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-7979-1086
SPIN-код: 5116-2894
Россия, Санкт-Петербург

Илья Николаевич Ткачук

Городская больница №15, Санкт-Петербург; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: tkachukin@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-1622-8045

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Владимир Викторович Михеев

Городская больница №15, Санкт-Петербург

Email: miheich@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2203-7025
Россия, Санкт-Петербург

Кирилл Валерьевич Кривокорытов

Городская больница №15, Санкт-Петербург

Автор, ответственный за переписку.
Email: kkrivokorytov@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-8128-607X
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Simonov PA, Firsov MA, Laletin DI, et al. Features of surgical treatment of renal cysts depending on the risk of malignancy. Urologiia. 2022;(4):23–26. doi: 10.18565/urology.2022.4.23-26 EDN: ACWSKV
  2. Kanauchi Y, Hashimoto M, Toda N, et al. Automatic detection and measurement of renal cysts in ultrasound images: A deep learning approach. Healthcare (Basel). 2023;11(4):484. doi: 10.3390/healthcare11040484
  3. Wu Q, Ju C, Deng M, et al. Prevalence, risk factors and clinical characteristics of renal dysfunction in Chinese outpatients with growth simple renal cysts. Int Urol Nephrol. 2022l;54(7):1733–1740. doi: 10.1007/s11255-021-03065-5
  4. Zhu M, Chu X, Liu C. Effects of renal cysts on renal function. Arch Iran Med. 2022;25(3):155–160. doi: 10.34172/aim.2022.26
  5. Han X, Yuan G, Zhu X, et al. A comparative study of mini- versus standard laparoscopy in the treatment of renal cysts. Minim Invasive Ther Allied Technol. 2021;30(3):179–186. doi: 10.1080/13645706.2019.1699835
  6. Khoder WY, Grabbert M, Sigle A, et al. Retrospective evaluation of the clinical values of minimally invasive marsupialization of symptomatic giant renal cysts. J Laparoendosc Adv Surg Tech A. 2021;31(3):279–283. doi: 10.1089/lap.2020.0415
  7. Fernández-de la Varga M, Pérez Valle I, Ordieres Díaz C, et al. Large bowel obstruction secondary to a simple renal cyst: an exceptional complication. Rev Esp Enferm Dig. 2022;114(6):366–367. doi: 10.17235/reed.2022.8623/2022
  8. Maugeri A, Fanciulli G, Barchitta M, et al. Comparison of aspiration with sclerotherapy and laparoscopic deroofing for the treatment of symptomatic simple renal cysts: a systematic review and meta-analysis. Updates Surg. 2021;73(5):1691–1698. doi: 10.1007/s13304-021-01042-2
  9. Nicolau C, Antunes N, Paño B, Sebastia C. Imaging characterization of renal masses. Medicina (Kaunas). 2021;57(1):51. doi: 10.3390/medicina57010051
  10. Brandi N, Mosconi C, Giampalma E, Renzulli M. Bosniak classification of cystic renal masses: Looking back, looking forward. Acad Radiol. 2024;31(8):3237–3247. doi: 10.1016/j.acra.2023.12.019
  11. All-Russian Public Organization “Russian Society of Urologists”. Kidney Cyst. Clinical Guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation. Ministry of Health of the Russian Federation; 2024. (In Russ.)
  12. Akkoç A, Aydın C. How safe and effective is laparoscopic decortication of simple renal cysts in elderly patients? Aging Male. 2020;23(3):227–231. doi: 10.1080/13685538.2020.1741542
  13. Tang Z, Lu B, Zhang Y, et al. Comparison of the mid-term outcomes of laparoscopic and percutaneous nephroscopic laser unroofing for the treatment of single renal cyst: a single-center retrospective study. Int Urol Nephrol. 2025;57(7):2119–2126. doi: 10.1007/s11255-025-04382-9
  14. Mohammed KMG, Zarm A, Velez JCQ, Mohamed MMB. Massive renal cyst displacing intra-abdominal structures. Ochsner J. 2023l;23(3):262–265. doi: 10.31486/toj.23.0036

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Компьютерная томография органов брюшной полости с внутривенным контрастированием до операции.

Скачать (152KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Интраоперационная картина гигантской кисты левой почки.

Скачать (182KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Интраоперационная картина: нижний полюс левой почки после иссечения кисты.

Скачать (302KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Передняя брюшная стенка пациента до (а) и после (b) операции в передней проекции.

Скачать (190KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Передняя брюшная стенка пациента до (а) и после (b) операции в боковой проекции.

Скачать (107KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Компьютерная томография мочевыводящих путей с внутривенным контрастированием через 3 мес. после операции.

Скачать (144KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».