DIFFERENTIAL DIAGNOSTICS OF ADRENOCORTICAL INCIDENTALOMASWITH DIFFERENT LABORATORY TECHNOLOGIES


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article provides an analysis of the use of immunoassay methods, high performance liquid chromatography and gas chromatography-mass spectrometry in the differential diagnosis of adrenal incidentalomas. Criteria of subclinical Cushing’s syndrome, primary hyperaldosteronism, adrenal incidentalomas without hypersecretion of hormons, early signs of malignant tumors of the adrenal glands are obtained.

About the authors

L I Velikanova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Z R Shafigullina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

N V Vorokhobina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

K Grigoryan

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

A A Lisitsin

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

E V Obedkova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

References

  1. Bovio S, Cataldi A, Reimondo G et al. Prevalence of adrenal incidentaloma in a contemporary computerized tomography series. J Endocrinol Invest. - 2006. - Vol. 29. - P. 298 - 302.
  2. Zeiger MA, Siegelman SS, Hamrahian AH. Medical and surgical evaluation and treatment of adrenal incidentalomas. J ClinEndocrinolMetab. - 2011. Vol. 96. - P. 2004 - 2015.
  3. Arnaldi G, Angeli A, Atkinson AB et al. Diagnosis and complications of Cushing's syndrome: a consensus statement. J ClinEndocrinolMetab. - 2003. - Vol. 88. - P. 5593 - 5602.
  4. NIH state-of-the-science statement on management of the clinically inapparent adrenal mass (“incidentalomac“). NIH Consens State Sci Statements. - 2002. - Vol. 19. - P. 1 - 25.
  5. Milliez P, Girerd X, Plouin PF et al. Evidence for an increased rate of cardiovascular events in patients with primary aldosteronism. J Am CollCardiol. - 2005. - Vol. 45. - P. 1243 - 1248.
  6. Kageyama K1, Oki Y, Sakihara S, Nigawara T, Terui K, Suda T. Evaluation of the diagnostic criteria for Cushing's disease in Japan. // Endocr J. - 2013. - Vol. 60. - №2. - Р. 127-135.
  7. Панькин В.И. Гиперальдостеронизм: определение, этиология, классификация, клинические признаки и синдромы, диагностика, лечение // Международный эндокринологический журнал. - 2011. - Т. 39. - №7.
  8. Nieman LK, Biller BMK, Findling JW et al. The Diagnosis of Cushings Syndrome. An Endocrine Society Clinical Practice Guideline // Journal of Clinical Endocrinology& Metabolism. - 2008. - Т. 93. - №5. - Р. 526-1540.
  9. Viardot A, Huber P, Puder JJ, Zulewski H, Keller U, Muller B Reproducibility of nighttime salivary cortisol and its use in the diagnosis of hypercortysolism compared with urinary free cortisol and overnight dexamethasone suppression test //J ClinEndocrinolMetab. - 2005. - Vol. 90 - Р. 5730-5736.
  10. Papanicolaou DA, Mullen N, Kyrou I, Nieman LK. Nighttime salivary cortisol: a useful test for the diagnosis of Cushing s syndrome// J ClinEndocrinolMetab. - 2002. - Vol. 87. - Р. 4515-4521.
  11. Белая Ж.Е., Ильин А.В., Мельниченко Г.А. и др. Определение уровня кортизола в слюне на автоматическом иммунохимическом анализаторе СОВАS Е601 («ROCHE») для диагностики эндогенного гиперкортицизма среди пациентов с ожирением.// Клиническая лабораторная диагностика. - 2011. - №12. - С. 7-12.
  12. Reincke M., Nieke J., Krestin G.P. et al. Preclinical Cushing’s syndrome in adrenal “incidentaloms” comparison with adrenal Cushing’s syndrome// J.Clin.Endocrinol.Metab. - 1992. - Vol. 75, №3. - P. 826-832.
  13. Rossi R., Tauchmanova L., et al. Subclinical Cushing’s syndrome in Patients with Adrenal Incidentaloma: Clinical and Biochemical Features // J. ClinEndocrinolMetab. - 2000. - Vol. 85, №4. - P. 1440-1448.
  14. Великанова Л.И., Ворохобина Н.В., Шаффигулина З.Р., Крихели И.О. Особенности лабораторной диагностики субклинического синдрома Иценко-Кушинга. // Клинико-лабораторный консилиум. - 2006. - №10 - С. 91-96.
  15. Великанова Л.И., Шафигуллина З.Р. Ворохобина Н.В., Бессонова Е.А, Сильницкий П.А. Диагностическое значение высокоэффективной жидкостной хроматографии кортикостероидов при заболеваниях гипофизарно-надпочечниковой системы// Проблемы эндокринологии. - 2005. - Т.51. - №6. - С. 9-12.
  16. Tiu SC, Chan AOK, Taylor NF, Lee CY, Loung PY, Choi CH, Shek CC. Use of urinary steroid profiling for diagnosing and monitoring adrenocortical tumours. Hong Kong Med. J. - 2009. -Vol. 15. - P. 463 - 470.
  17. McDonald JG, Matthew S, Auchus RJ. Steroid profiling by gas chromatography-mass spectrometry and high performance liquid chromatography-mass spectrometry for adrenal diseases. Hormones and Cancer. - 2011. - №2. - P. 324 - 332
  18. Шафигуллина З.Р., Великанова Л.И., Ворохобина Н.В., Лисицын А.А., Кухианидзе Е.А., Стрельникова Е.А., Поваров В.Г., Taylor N. F.Диагностическое значение стероидных профилей биологических жидкостей у больных синдромом Иценко - Кушинга // Проблемы эндокринологии. - 2015. - Т.61. - №4. - С.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Velikanova L.I., Shafigullina Z.R., Vorokhobina N.V., Grigoryan K., Lisitsin A.A., Obedkova E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».