ANALYSIS OF STABILOMETRY BY PEOPLE OVER 65 YEARS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study was conducted to assess the risk of postural balance disorders among people older than 65 years with various diseases by analyzing stabilometric indicators. Among people older than 65 years the risk of falls into the position in the the side and back (r = 0,89, r = 0,96, respectively) during self-ver- ticalization was identified. At the age of 85 years and older the length and speed of displacement of the center of pressure (p <0.01) is significantly increased, which corresponds to the high frequency of falls 61.36% (95% CI 10,5-21,8, p <0.001). Among men, deviations of length, speed and area of the center of pressure are greater than that of women (p <0.001). A significant influence on stabilometric indicators was revealed in obesity, COPd, coronary heart disease, postmenopausal osteoporosis, sarcopenia, and a history of stroke. At the same time comorbid conditions, sleep disorders, lone accommodation had no significant impact on stabilograms.

About the authors

Yu A Safonova

North-Western State Medical university named after I.I Mechnikov

V D Emelyanov

North-Western State Medical university named after I.I Mechnikov

References

  1. Reeves N.P., Narendra K.S., Cholewicki J. Spine stability: the six blind men and the elephant. Clin. Biomech. (Bristol, Avon). - 2007. - Vol. 22. - P. 266-274.
  2. Бабский Е.Б., Гурфинкель В.С., Ромель Э.Л. Новый способ исследования устойчивости стояния человека // Физиол. журн. СССР. - 1955. - Т. 12, № 3. - С. 423426.
  3. ShumwayCook A. Motor Control: Translating Research into Clinical Practice, 4th Edition / A. ShumwayCook, M. Woollacott - Philadelphia: Lippincott, Williams & Wilkins, 2011. - 656.
  4. Winter D.A. Human balance and posture control during standing and walking. Gait Posture. - 1995. - Vol. 3.- P. 193214.
  5. Hamacher D., Singh N.B., Van Diee.n J.H., M.O. Heller et al. Kinematic measures for assessing gait stability in elderly individuals: a systematic review. J. R. Soc. Interface. - 2011. - Vol.8. - P. 1682-1698.
  6. Gribble P. A., Hertel J., Plisky P. Using the Star Excursion Balance Test to Assess Dynamic PosturalControl Deficits and Outcomes in Lower Extremity Injury: A Literature and Systematic Review. Journal of Athletic Training. 2012. - Vol. 47(3). - P. 339-357.
  7. Hausdorff J.M., Rios D.A., Edelberg, H.K. Gait variability and fall risk in communityliving older adults: a 1year prospective study. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2001. - Vol. 82. - P. 1050.
  8. Muir J.W., Kiel D.P., Hannan M., Magaziner J. et al. Dynamic Parameters of Balance Which Correlate to Elderly Persons with a History of Falls. PLoS ONE. 2013. - Vol. 8(8). - e70566.
  9. Mainenti M.R.M., Rodrigues E.C., Oliveira J.F., Ferreira A.S. et al. Adiposity and postural balance control: Correlations between bioelectrical impedance and stabilometric signals in elderly Brazilian women. Clinics. - 2011. - Vol. 66(9). - P. 15131518.
  10. Аcar S., Demİrbüken İ., Аlgun C., Malkoç М., Tekİn N. Is hypertension a risk factor for poor balance control in elderly adults? J. Phys. Ther. Sci. - 2015. - Vol. 27. - P. 901-904.
  11. Lugade V., Lin V., Farley A., Chou LiShan. An Artificial Neural Network Estimation of Gait Balance Control in the Elderly Using Clinical Evaluations. PLoS ONE. 2014. - Vol. 9(5). e97595.
  12. Hambrecht R., Schulze P.C., Gielen S., Linke A. et al. Effects of exercise training on insulinlike growth factorI expression in the skeletal muscle of noncachectic patients with chronic heart failure. Eur. J. Cardiovasc. Prev. Rehabil. - 2005. - Vol. 12. - P. 401-406.
  13. Marquis K., Debigare R., Lacasse Y., LeBlanc P. et al. Midthigh muscle crosssectional area is a better predictor of mortality than body mass index in patients with chronic obstructive pulmonary disease.Am.J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - Vol. 166. - P. 809-813.
  14. McDermott M.M., Hoff F., Ferrucci L., Pearce W.H. et al. Lower extremity ischemia, calf skeletal muscle characteristics, and functional impairment in peripheral arterial disease. J. Am. Geriatr. Soc. - 2007. - Vol. 55. - P. 400-406.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Safonova Y.A., Emelyanov V.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».