Possibilities of CT-perfusion in diagnostics of pancreatic cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents a clinical observation of a patient with a pancreatic head tumor, when ultrasound and the standard MSCT protocol with the use of intravenous bolus contrast and multiphase scanning techniques revealed a tumor and its resequence could not be assessed. Inclusion in the protocol of CT scan of perfusion of the pancreas allowed to clearly visualize and localize the tumor, to estimate its size, the relationship with the main vessels. Based on the results of the examination, the patient underwent pancreatoduodenal resection.

About the authors

M. Yu. Kabanov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: konstantinsementsov@gmail.com
Russian Federation, Saint Petersburg

K. V. Sementsov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: konstantinsementsov@gmail.com
Russian Federation, Saint Petersburg

M. Ya. Belikova

Hospital for Veterans of Wars

Email: konstantinsementsov@gmail.com
Russian Federation, Saint Petersburg

D. M. Yakovleva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: konstantinsementsov@gmail.com
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Нестеров Д.В., Розенгауз Е.В. Динамическая компьютерная томография у больных раком поджелудочной железы. Оценка перфузии в опухоли и в паренхиме железы вне ее // Медицинская визуализация. – 2014. – № 2. – С. 68–74. [Nesterov DV, Rozengauz EV. Dynamic Computed Tomography at Patients with Pancreatic Cancer. Perfusion Analysis in the Tumor and Pancreatic Parenchyma. Medical Visualization. 2014;(2):68-74. (In Russ.)]
  2. Нестерюк Я.И. КТ-перфузия при опухолях поджелудочной железы // Медицинская визуализация. – 2015. – № 3. – С. 57–67. [Nerestyuk YaI. CT Perfusion of Pancreatic Tumors. Medical Visualization. 2015;(3):57-67. (In Russ.)]
  3. Долгушин М.Б., Тулин П.Е., Оджарова А.А., и др. КТ-перфузия в дифференциальной диагностике опухолей печени // Медицинская визуализация. – 2015. – № 5. – С. 18–31. [Dolgushin MB, Tulin PE, Odzharova AA, et al. KT-perfuzija v differencial’noj diagnostike opuholej pecheni. Medical Visualization. 2015;(5):18-31. (In Russ.)]
  4. Кармазановский Г.Г. Опухоли поджелудочной железы солидной структуры: протоколы лучевых исследований, дифференциальная диагностика // Медицинская визуализация. – 2016. – № 4. – С. 54–63. [Karmazanovsky GG. Solid Pancreatic Tumors: Protocols of Radiological Examinations and Differential. Medical Visualization. 2016;(4):54-63. (In Russ.)]
  5. Xie Q, Tang Y, Tang Y, et al. Whole-Organ CT Perfusion of the pancreas: Impact of Iterative Reconstruction on Image Quality, Perfusion Parameters and Radiation Dose in 256-Slice CT-Preliminary Findings. PLoS ONE. 2013;8(11):1-8. doi: 10.1371/journal.pone.0080468.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Computed tomography of the hepatopancreatoduodenal zone into the native scanning phase: a — three-dimensional reformation in the MIP algorithm. The head of the pancreas of a homogeneous structure (arrow), the tumor is not visible; b — three-dimensional reformation in the axial projection. In the body and tail of the pancreas, the main pancreatic duct (arrow)

Download (270KB)
3. Fig. 2. Computer tomography in the arterial phase: 3D reconstruction in the algorithm Volume rendering. Variant of the structure of the arteries of the celiac and mesenteric basin. The common hepatic artery departs from the celiac trunk (long arrow), after the passage of the gastroduodenal artery passes into the left hepatic artery. The right hepatic artery (short arrow) independently moves away from the superior mesenteric artery

Download (449KB)
4. Fig. 3. Computer tomography of the hepatopancreatoduodenal zone in the arterial phase of scanning: a — three-dimensional reformation in the coronary projection in the MIP algorithm. The head of the pancreas of a homogeneous structure, evenly accumulates a contrast agent (short arrow), the tumor is not visible. In the body of the pancreas, the main pancreatic duct (long arrow) is enlarged; b — three-dimensional reformation in the axial projection in the MIP algorithm. In the body and tail of the pancreas, the main pancreatic duct (arrow)

Download (316KB)
5. Fig. 4. CT perfusion of the pancreas: a — perfusion map of blood flow velocity (BF). The tumor in the head of the pancreas is defined as a section of blue and green flowers (short arrow), the boundaries of the tumor with an unchanged parenchyma having a red color (long arrow) are clearly visible; b — three-dimensional reformation in the axial projection. Pancreatic phase. The head of the pancreas (arrow) evenly accumulates the contrast drug, the tumor is not visible; c — blood flow velocity perfusion map (BF). The dimensions of the tumor were 26.6 × 20.3 mm

Download (404KB)
6. Fig. 5. CT perfusion of the pancreas: a — perfusion map of blood flow velocity (BF). In the tumor (blue area), ROI2 is established, in the tumor tissue of the head (red section) ROI3; b — graph of the time-density relationship. Red color (№ 1) indicates the dependence of the «time – density» indices in the abdominal aorta, red (№ 2) in the tumor, in green (№ 3) in the pancreatic tissue not involved in the tumor process. Perfusion parameters in the tumor were: BF — 37.5 ml/100 g/min, BV — 3.3 ml/100 g, MTT — 5.5 s; in unchanged head parenchyma: BF — 117 ml/100 g/min, BV — 10.6 ml/100 g, MTT — 8 s

Download (291KB)
7. Fig. 6. Computer tomography of the hepatopancreatoduodenal zone in the portal scanning phase: a — three-dimensional reformation in the MIP algorithm. The isthmus of the pancreas (arrow) is attached to the portomecentary trunk, the borders of the tumor are not visible; b — blood flow velocity perfusion map (BF). Tumor (arrow) in the head of the pancreas is closely adjacent to the right side wall of the portal vein (arrow) without retaining the fatty layer. The contour of the vein at the point of contact with the tumor is flattened

Download (405KB)

Copyright (c) 2018 Kabanov M.Y., Sementsov K.V., Belikova M.Y., Yakovleva D.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».