Nutritive correction of insulin resistance and hyperglycemia in acute myocardial infarction

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Currently the emergency medicine turned on the wide use of the special enteral nutritional cocktails like “Diabetes” to manage different types of hyperglycemia and insulin resistance under various acute disorders. The prognostic value of GH and the effectiveness of its early control in a given target range were studied using these EPS as the only source of nutrition for patients in the acute phase of the course of the first arisen myocardial infarction

About the authors

O. V. Alekseenko

I.I. Dzhanilidze St. Petersburg Research Institute of Emergency Care

Author for correspondence.
Email: noch13@mail.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

A. V. Risev

I.I. Dzhanilidze St. Petersburg Research Institute of Emergency Care

Email: noch13@mail.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

V. M. Luft

I.I. Dzhanilidze St. Petersburg Research Institute of Emergency Care

Email: noch13@mail.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

V. A. Kostenko

I.I. Dzhanilidze St. Petersburg Research Institute of Emergency Care

Email: noch13@mail.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

E. Y. Kovalchuk

I.I. Dzhanilidze St. Petersburg Research Institute of Emergency Care

Email: noch13@mail.ru
Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Biteker M, Dayan A, Can MM, et al. Impaired fasting glucose is associated with increased perioperative cardiovascular event rates in patients undergoing major non-cardiothoracic surgery. Cardiovasc Diabetol. 2011;10(1):63. doi: 10.1186/1475-2840-10-63.
  2. Farrokhi F, Smiley D, Umpierrez GE. Glycemic control in non-diabetic critically ill patients. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2011;25(5):813-824. doi: 10.1016/j.beem.2011.05.004.
  3. Kosiborod М, Rathore SS, Inzucchi SE, et al. Admission glucose and mortality in elderly patient patients hospitalized with acute myocardial infarction: implications for patients with and without recognized diabetes. Circulation. 2005;111:3078-3308. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.104.517839.
  4. Lavi S, Kapeliovich M, Gruberg L. Hyperglycemia during acute myocardial infarction in patients who are treated by primary percutaneous coronary intervention: impact on long-term prognosi. International Journal of Cardiology. 2008;123:117-122. doi: 10.1016/j.ijcard.2006.11.222.
  5. Mudespacher D, Radovanovic D, Camenzind E. Admission glycaemia and outcome in patients with acute coronary syndrome. Diabetes and Vascular Disease Research. 2007;4(4):346-352.
  6. Никольская В.А., Постольник Н.А., Меметова З.Н. Гиперинсулинемия, влияние на метаболические процессы в организме // Международный научно-исследовательский журнал. – 2014. – № 5. – С. 390–394. [Nikol’skaya VA, Postol’nik NA, Memetova ZN. Giperinsulinemiya, vliyanie na metabolicheskie protsessy v organizme. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel’skiy zhurnal. 2014;(5):390-394. (In Russ.)]
  7. Клыпа Т.В., Орехова М.С., Забросаева Л.И. Гипергликемия критических состояний // Сахарный диабет. – 2015. – № 1. – С. 33–41. [Klypa TV, Orehova MS, Zabrosaeva LI. Hyperglycaemia in criticaly ill patients. Diabetes Mellitus. 2015;(1):33-41. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM2015133-41.
  8. Adams TE, Epa VC, Garrett TP, Ward CW. Structure and function of the type 1insulin-like growth factor receptor. Cell Mol Life Sci. 2000;57(7):1050-1093. doi: 10.1007/PL00000744.
  9. Инзуччи С.Е. Лечение гипергликемии в условиях стационара // Русский медицинский журнал (РМЖ). – 2007. – Т. 15. – № 23. – С. 1693–1698. [Inzuchchi SE. Lechenie giperglikemiya v usloviyakh statsionara. Russkiy meditsinskiy zhurnal (RMZh). 2007;15(23):1693-1698. (In Russ.)]
  10. Интенсивная терапия: нац. руководство: в 2 т. / Под ред. Б.Р. Гельфанда. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – Т. 1. – 954 с. [Intensivnaya terapiya: nats. Rukovodstvo. In 2 vol. Ed by B.R. Gel’fanda. Moscow: GEOTAR-Media; 2009. Vol. 1. 954 p. (In Russ.)]
  11. Badawi O, Waite MD, Fuhrman SA, Zuckerman IH. Association between intensive care unit-acquired dysglycemia and in-hospital mortality. Crit Care Med. 2012;40(12):3180-3188. doi: 10.1097/CCM.0b013e3182656ae5.
  12. Dossett LA, Cao H, Mowery NT, et al. Blood glucose variability is associated with mortality in the surgical intensive care unit. Am Surg. 2008;74( 8):679-685.
  13. McGinn JT, Shariff MA, Bhat TM, et al. Prevalence of Dysglycemia Among Coronary Artery Bypass Surgery Patients with No Previous Diabetic History. J Cardiothorac Surg. 2011;6(1):104. doi: 10.1186/1749-8090-6-104.
  14. Nazer LH, Chow SL, Moghissi ES. Insulin infusion protocols for critically ill patients: a highlight of differences and similarities. Endocr Pract. 2007;13(2):137-146. doi: 10.4158/EP.13.2.137.
  15. Umpierrez GE, Isaacs SD, You X, et al. Hyperglycemia: an independent marker of in-hospital mortality in patients with undiagnosed diabetes. J Clin Endocrinol Metab. 1999;87(3):1906-1912. doi: 10.1210/jcem.87.3.8341.
  16. Anantharaman R, Heatley M, Weston CF. Hyperglycaemia in acute coronary syndromes: risk-marker or therapeutic target? Heart. 2009;95(9):697-703. doi: 10.1136/hrt.2008.146027.
  17. Bolk J, van der Ploeg T, Cornel JH, et al. Impaired glucose metabolism predicts mortality after a myocardial infarction. Int J Cardiol. 2001;79(2-3):207-214.
  18. Wahab NN. Is blood glucose an independent predictor of mortality in acute myocardial infarction in the thrombolytic era? J Am Coll Cardiol. 2002;40(10):1748-1754.
  19. Дедов И.И, Шестакова М.В., Майоров А.Ю. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом // Сахарный диабет. – 2017. – № 20. – С. 49. [Dedov II, Shestakova MV, Majorov AJu. Algoritmy specializirovannoj medicinskoj pomoshhi bol’nym saharnym diabetom. Saharnyj diabet. 2017;20:49. (In Russ.)]
  20. Руководство по клиническому питанию / Под ред. В.М. Луфта. – СПб.: Арт-Экспресс, 2016. – 484 с. [Rukovodstvo po klinicheskomu pitaniyu. Ed by V.M. Lufta. Saint Petersburg: Art-Ekspress; 2016. 484 p. (In Russ.)]
  21. Levy JC, Matthews DR, Hermans MP. Correct homeostasis model assessment (HOMA) evaluation uses the computer program. Diabetes Care. 1998;22:2191(Letter).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamics of HOMA-2 index values

Download (71KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The relationship of the development of pulmonary embolism (PE) with the achievement of target glycemia in the first 72 h

Download (43KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Connection of atrial fibrillation / atrial fibrillation with the achievement of target glycemia in the first 72 h

Download (63KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2018 Alekseenko O.V., Risev A.V., Luft V.M., Kostenko V.A., Kovalchuk E.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».