Лучевые методы диагностики заболеваний височно-нижнечелюстного сустава

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье приведен литературный обзор современных взглядов по вопросам применения лучевых методов диагностики заболеваний височно-нижнечелюстного сустава. Данная проблема — одна из наиболее актуальных в стоматологии. Правильный выбор метода лучевой диагностики заболеваний височно-нижнечелюстного сустава является залогом их успешного лечения. Компьютерная и магнитно-резонансная томография позволяют более детально, чем другие лучевые методы обследования, оценить степень выраженности патологического процесса, систематизировать полученные результаты и на их основе различать стадии развития заболевания. Однако наиболее полная оценка анатомо-функционального состояния височно-нижнечелюстного сустава, включающая визуализацию костных и мягкотканных структур, возможна при комплексном применении методов лучевой диагностики.

Об авторах

Роман Александрович Фадеев

Северо-Западный Государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова; Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого; Санкт-Петербургский институт стоматологии

Email: Roman.Fadeev@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3467-4479
SPIN-код: 4556-5177

доктор медицинских наук, профессор

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41; Великий Новгород; Санкт-Петербург

Константин Александрович Овсянников

Северо-Западный Государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kons83@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-9890-5884
SPIN-код: 6477-7501

кандидат медицинских наук, доцент

Россия, 191015, Санкт-Петербург, ул. Кирочная, д. 41

Список литературы

  1. Иорданишвили А.К. Стоматологическая артрология: учебное пособие. Санкт-Петербург: Нордмедиздат, 2017. 64 с.
  2. Булычева Е.А., Чикунов С.О., Трезубов В.Н., Грищенков А.С. Доказательства психического генеза гипертонии жевательных мышц (Часть I) // Институт Стоматологии. 2011. № 4(53). С. 40–43. EDN: OPRTUJ
  3. Силин А.В. Проблемы диагностики, профилактики и лечения морфофункциональных нарушений в височно-нижнечелюстных суставах при зубочелюстных аномалиях: дис. … д-ра мед. наук. Санкт-Петербург, 2007. 215 с. EDN: QEBJTP
  4. Хватова В.А. Клиническая гнатология: учебное пособие. Москва: Медицина, 2011. 294 c.
  5. Семкин В.А., Волков С.И. Заболевания височно-нижнечелюстного сустава. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 287 с.
  6. Dawson P.E. Functional Occlusion. From TMJ to Smile Design. 1st ed. St. Louis: Mosby, 2006. 647 p.
  7. Okeson J.P. Management of Temporomandibular Disorders and Occlusion. 7th ed. St. Louis: Mosby, 2012. 504 p.
  8. Иорданишвили А.К., Рыжак Г.А., Солдатова Л.Н. Диагностика и лечение заболеваний височно-нижнечелюстного сустава у людей пожилого и старческого возраста. Санкт-Петербург: Нордмедиздат, 2017. 213 c.
  9. Баданин В.В. Клинико-рентгенологические исследования и магнитно-резонансная томография в диагностике функциональных нарушений височно-нижнечелюстного сустава и их ортопедическое лечение: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Москва, 2002. 54 c. EDN: ZKINGH
  10. Лебеденко И.Ю., Арутюнов С.Д., Антоник М.М. Инструментальная функциональная диагностика зубочелюстной системы. Москва: МЕДпресс-информ, 2010. 80 с. EDN: QLYDNR
  11. Набиев Н.В., Климова Т.В., Персин Л.С., Панкратова Н.В. Электромиография — современный метод диагностики функционального состояния мышц челюстно-лицевой области // Ортодонтия. 2009. № 2(46). С. 13–20. EDN: PUYKPZ
  12. Фадеев Р.А., Зотова Н.Ю., Кузакова А.В. Метод обследования височно-нижнечелюстных суставов с использованием дентальной компьютерной томографии // Институт Стоматологии. 2011. № 4(53). С. 34–36. EDN: OPRTTP
  13. Hugger S., Schindler H.J., Kordass B., Hugger A. Clinical relevance of surface EMG of the masticatory muscles. (Part 1): Resting activity, maximal and submaximal voluntary contraction, symmetry of EMG activity // Int J Comput Dent. 2012. Vol. 15, N. 4. P. 297–314.
  14. Манакова Я.Л., Дергилев А.П. Магнитно-резонансная томография височно-нижнечелюстных суставов в амбулаторной практике // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2012. T. 2, № 4. С. 36–45. EDN: PWPVZV
  15. Расулов М.М., Абакаров С.И., Курбанова Э.А., и др. Рентгенодиагностика в стоматологии. Москва: Медицинская книга, 2007. 188 с. EDN: UWQNYC
  16. Фадеев Р.А., Чибисова М.А., Батюков Н.М., Гольдштейн Е.В. Диагностические возможности дентальной компьютерной томографии // Пародонтология. 2007. № 1(42). С. 50–54. EDN: HNABOG
  17. Фадеев Р.А., Кудрявцева О.А. Особенности диагностики и реабилитации пациентов с зубочелюстными аномалиями, осложненными заболеваниями височно-нижнечелюстных суставов и жевательных мышц (Часть II) // Институт Стоматологии. 2008. № 4(41). С. 20–21. EDN: MBXCPL
  18. Behzadi F., Mandell J.C., Smith S.E., Guenette J.P. Temporomandibular joint imaging: current clinical applications, biochemical comparison with the intervertebral disc and knee meniscus, and opportunities for advancement // Skeletal Radiol. 2020. Vol. 49, N. 8. P. 1183–1193. doi: 10.1007/s00256-020-03412-0
  19. Boeddinghaus R., Whyte A. Computed tomography of the temporomandibular joint // J Med Imaging Radiat Oncol. 2013. Vol. 57, N. 4. P. 448–454. doi: 10.1111/1754-9485.12021
  20. Choi E., Kim D., Lee J.Y., Park H.K. Artificial intelligence in detecting temporomandibular joint osteoarthritis on orthopantomogram // Sci Rep. 2021. Vol. 11, N. 1. P. 10246. doi: 10.1038/s41598-021-89742-y
  21. Sagl B., Schmid-Schwap M., Piehslinger E., et al. In vivo prediction of temporomandibular joint disc thickness and position changes for different jaw positions // J Anat. 2019. Vol. 234, N. 5. P. 718–727. doi: 10.1111/joa.12951
  22. Дробышев А.Ю., Выклюк М.В., Шипика Д.В. Современные методы оценки состояния и степени выраженности синдрома болевой дисфункции височно-нижнечелюстных сустав // Российская Стоматология. 2011. Т. 4, № 5. С. 47–54. EDN: RNKABD
  23. Рогацкин Д.В., Гинали Н.В. Искусство рентгенографии зубов. Москва: STBOOK, 2007. 206 с.
  24. Яцук А.В., Сиволапов К.А., Вавин В.В. Сравнительная оценка лучевых методов обследования при заболеваниях височно-нижнечелюстного сустава // Медицина и образование в Сибири. 2012. № 6. С. 17. EDN: PZMBAB
  25. Аржанцев А.П. Рентгенодиагностика распространенных заболеваний височно-нижнечелюстных суставов в амбулаторной стоматологической практике // Клиническая стоматология. 2016. № 4(80). С. 26–32. EDN: XBJOOX
  26. Алексахина Т.Ю., Аржанцев А.П., Буковская Ю.В., и др. Лучевая диагностика в стоматологии: национальное руководство / под ред. А.Ю. Васильева, С.К. Тернового. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2010. 288 с.
  27. Семкин В.А., Рабухина Н.А., Кравченко Д.В. Диагностика дисфункции височно-нижнечелюстных суставов, обусловленной патологией окклюзии, и лечение таких больных // Стоматология. 2007. Т. 86, № 1. С. 44–49. EDN: HZIFZT
  28. Фадеев Р.А., Чибисова М.А., Зотова Н.Ю., Кузакова Н.Ю. Метод обследования височно-нижнечелюстных суставов с использованием дентальной компьютерной томографии. Санкт-Петербург: МЕДИ, 2016. 24 с.
  29. Фадеев Р.А., Чибисова М.А., Овсянников К.А., и др. Анализ височно-нижнечелюстного сустава по данным дентальной компьютерной томографии: учебное пособие. Санкт-Петербург: Человек, 2021. 48 с. EDN: HXOUZH
  30. Потапов В.П., Потапов И.В., Старостина Т.Н., и др. Способ анализа компьютерных томограмм височно-нижнечелюстного сустава в клинике ортопедической стоматологии // Российский стоматологический журнал. 2016. Т. 20, № 5. C. 266–270. EDN: XBEBJB doi: 10.18821/1728-28022016;20(5):266-270
  31. Дергилев А.П., Ильин А.А., Адоньева А.В., и др. Алгоритм лучевого исследования при заболеваниях височно-нижнечелюстного сустава // Сибирский Медицинский Журнал. 2010. Т. 25, № 3–2. С. 24–31. EDN: LOFHZB
  32. Barghan S., Tetradis S., Mallya S. Application of cone beam computed tomography for assessment of the temporomandibular joints // Aust Dent J. 2012. Vol. 57 Suppl 1. P. 109–118. doi: 10.1111/j.1834-7819.2011.01663.x
  33. Патент РФ на изобретение №2735984C2/11.11.20. Бюл. № 32. Казарян А.О. Способ построения и отображения компьютерных 3D-моделей височно-нижнечелюстных суставов. Режим доступа: https://patents.google.com/patent/RU2735984C2/ru. Дата обращения: 29.12.2023.
  34. Ряховский А.Н., Бойцова Е.А. 3D-анализ височно-нижнечелюстного сустава и окклюзионных взаимоотношений на основе компьютерного виртуального моделирования // Стоматология. 2020. Т. 99, № 2. С. 97–104. EDN: SYSPXL doi: 10.17116/stomat20209902197
  35. Johnson M., Sreela L.S., Mathew P., et al. Actual applications of magnetic resonance imaging in dentomaxillofacial region // Oral Radiol. 2022. Vol. 38, N. 1. P. 17–28. doi: 10.1007/s11282-021-00521-x
  36. Bag A.K., Gaddikeri S., Singhal A., et al. Imaging of the temporomandibular joint: an update // World J Radiol. 2014. Vol. 6, N. 8. P. 567–582. doi: 10.4329/wjr.v6.i8.567
  37. Stehling C., Vieth V., Bachmann R., et al. High-resolution magnetic resonance imaging of the temporomandibular joint: image quality at 1.5 and 3.0 Tesla in volunteers // Invest Radiol. 2007. Vol. 42, N. 6. P. 428–434. doi: 10.1097/01.rli.0000262081.23997.6b
  38. Трезубов В.Н., Булычева Е.А., Трезубов В.В., Булычева Д.С. Лечение пациентов с расстройствами височно-нижнечелюстного сустава и жевательных мышц. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 96 с.
  39. Буланова Т.В. Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний и травм височно-нижнечелюстного сустава: дис. … д-ра мед. наук. Москва, 2005. 165 с.
  40. Бутова А.В. Возможности магнитно-резонансной томографии жевательных мышц в диагностике мышечно-суставной дисфункции височно-нижнечелюстных суставов: дис. … канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2020. 132 с.
  41. Патент РФ на изобретение № 2704466C1/28.10.19. Бюл. № 31. Бутова А.В., Силин А.В., Ицкович И.Э. Способ определения степени морфологических нарушений мышечно-суставного аппарата височно-нижнечелюстных суставов, возникших на фоне длительного существования мышечно-тонического синдрома у пациентов с мышечно-суставной дисфункцией височно-нижнечелюстных суставов. Режим доступа: https://yandex.ru/patents/doc/RU2704466C1_20191028?ysclid=ltmuvla5zy118180658. Дата обращения: 29.02.2024.
  42. Дергилев А.П., Сысолятин П.Г., Сударкина А.В., Панин И.А. Динамическая функциональная магнитно-резонансная томография височно-нижнечелюстного сустава // Сибирский научный медицинский журнал. 2020. Т. 40, № 1. С. 53–59. EDN: NTXNFJ doi: 10.15372/SSMJ20200107
  43. Krohn S., Gersdorff N., Wassmann T., et al. Real-time MRI of the temporomandibular joint at 15 frames per second-A feasibility study // Eur J Radiol. 2016. Vol. 85, N. 12. P. 2225–2230. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.10.020
  44. Shimazaki Y., Saito K., Matsukawa S., et al. Image quality using dynamic MR imaging of the temporomandibular joint with true-FISP sequence // Magn Reson Med Sci. 2007. Vol. 6, N. 1. P. 15–20. doi: 10.2463/mrms.6.15
  45. Wang E.Y., Mulholland T.P., Pramanik B.K., et al. Dynamic sagittal half-Fourier acquired single-shot turbo spin-echo MR imaging of the temporomandibular joint: initial experience and comparison with sagittal oblique proton-attenuation images // AJNR Am J Neuroradiol. 2007. Vol. 28, N. 6. P. 1126–1132. doi: 10.3174/ajnr.A0487
  46. Ярнова Е.А. Возможности методов лучевой диагностики в визуализации височно-нижнечелюстных суставов при зубочелюстных аномалиях: дис. канд. мед. наук. Санкт-Петербург, 2007. 139 с.
  47. Бекреев В.В., Иванов С.Ю., Буренчев Д.В., и др. Применение ультразвукового метода исследования в комплексной диагностике внутренних нарушений ВНЧС // Медицинский алфавит. 2016. Т. 4, № 29(292). С. 37–41. EDN: XVHXYL
  48. Бекреев В.В., Квиринг М.Е., Рабинович С.А. Возможности ультразвукового исследования в контроле эффективности лечения подвывиха суставного диска височно-нижнечелюстного сустава // Клиническая стоматология. 2008. № 3(47). С. 54–57. EDN: JVPGIZ
  49. Квиринг М.Е. Возможности ультрасонографии в оценке мягкотканных структур височно-нижнечелюстного сустава: дис. … канд. мед. наук. Москва, 2008. 144 с.
  50. Костина И.Н., Кочмашева В.В. Ультразвуковая визуализация височно-нижнечелюстного сустава в норме // Проблемы стоматологии. 2016. Т. 12, № 2. С. 95–101. EDN: WEBOWB doi: 10.18481/2077-7566-2016-12-2-95-101
  51. Чепанова Э.М., Иконникова М. А., Иконников Г. Г., и др. Оценка состояния височно- нижнечелюстного сустава методами двухмерного ультразвукового сканирования и доплерографии у пациентов с хроническими воспалительными заболеваниями пародонта // Медицинский совет. 2021. Т. 2, № 21. С. 118–123. EDN: EUCEFU doi: 10.21518/2079-701X-2021-21-2-118-123
  52. Habashi H., Eran A., Blumenfeld I., Gaitini D. Dynamic high-resolution sonography compared to magnetic resonance imaging for diagnosis of temporomandibular joint disk displacement // J Ultrasound Med. 2015. Vol. 34, N. 1. P. 75–82. doi: 10.7863/ultra.34.1.75
  53. Jank S., Rudisch A., Bodner G., et al. High-resolution ultrasonography of the TMJ: helpful diagnostic approach for patients with TMJ disorders? // J Craniomaxillofac Surg. 2001. Vol. 29, N. 6. P. 366–371. doi: 10.1054/jcms.2001.0252
  54. Li C., Su N., Yang X., et al. Ultrasonography for detection of disc displacement of temporomandibular joint: a systematic review and meta-analysis // J Oral Maxillofac Surg. 2012. Vol. 70, N. 6. P. 1300–1309. doi: 10.1016/j.joms.2012.01.003
  55. Manfredini D., Guarda-Nardini L. Ultrasonography of the temporomandibular joint: a literature review // Int J Oral Maxillofac Surg. 2009. Vol. 38, N. 12. P. 1229–1236. doi: 10.1016/j.ijom.2009.07.014
  56. Razek A.A., Al Mahdy Al Belasy F., Ahmed W.M., Haggag M.A. Assessment of articular disc displacement of temporomandibular joint with ultrasound // J Ultrasound. 2015. Vol. 18, N. 2. P. 159–163. doi: 10.1007/s40477-014-0133-2
  57. Постников М.А., Слесарев О.В., Андриянов Д.А., Осадчая Е.И. Конусно-лучевая компьютерная томография и ультразвуковая визуализация в комплексной оценке анатомо-функционального состояния височно-нижнечелюстного сустава // Современные проблемы науки и образования. 2019. № 5. С. 86–89. EDN: QQYHZV
  58. Jank S., Emshoff R., Norer B., et al. Diagnostic quality of dynamic high-resolution ultrasonography of the TMJ-a pilot study // Int J Oral Maxillofac Surg. 2005. Vol. 34, N. 2. P. 132–137. doi: 10.1016/j.ijom.2004.03.014
  59. Kaya K., Dulgeroglu D., Unsal-Delialioglu S., et al. Diagnostic value of ultrasonography in the evaluation of the temporomandibular joint anterior disc displacement // J Craniomaxillofac Surg. 2010. Vol. 38, N. 5. P. 391–395. doi: 10.1016/j.jcms.2009.10.017
  60. Абдурахманова М.Ш., Амхадова М.А., Кхир Б.М., и др. Аналитическая оценка современных методов диагностики височно-нижнечелюстных расстройств // Вестник последипломного образования в сфере здравоохранения. 2020. № 4. С. 74–82. EDN: NAJVBE
  61. Костина И.Н., Кочмашева В.В. Ультразвуковая диагностика остеоартроза височно-нижнечелюстного сустава // Проблемы Стоматологии. 2016. Т. 12, № 2. С. 86–94. EDN: WEBOVR doi: 10.18481/2077-7566-2016-12-2-86-94
  62. Андриянов Д.А. Диагностика морфофункционального состояния височно-нижнечелюстного сустава у детей с дистальной окклюзией // Аспирантский Вестник Поволжья. 2021. № 5–6. С. 205–214. EDN: IEOLUZ doi: 10.55531/2072-2354.2021.21.3.205-214
  63. Katzberg R.W. Is ultrasonography of the temporomandibular joint ready for prime time? Is there a “window” of opportunity? // J Oral Maxillofac Surg. 2012. Vol. 70, N. 6. P. 1310–1314. doi: 10.1016/j.joms.2012.02.034
  64. Польшина В.И., Решетов И.В., Серова Н.С., и др. Комплексная лучевая диагностика у пациентов с дисфункцией ВНЧС // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2021. Т. 11, № 1. С. 88–102. EDN: FXBHQP doi: 10.21569/2222-7415-2021-11-1-88-102

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».