Когнитивный статус и уровень тревожности у пациенток в предоперационном периоде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Послеоперационные осложнения являются основной причиной увеличения продолжительности лечения, декомпенсации существующих заболеваний и их неблагоприятного течения. Одной из проблем хирургии и анестезиологии стала послеоперационная когнитивная дисфункция, обусловленная сочетанием операционной травмы и влиянием анестетиков.

Цель — изучить частоту встречаемости когнитивных нарушений и тревожности у пациенток, поступающих на плановое оперативное лечение.

Методы. Одноцентровое поперечное (одномоментное) исследование с включением пациенток, поступивших для планового оперативного вмешательства на органах репродуктивной сферы. На этапе включения проведен стандартный предоперационный осмотр, а также тестирование с помощью Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (Montreal Cognitive Assessment, MoCа) и теста ситуативной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера в адаптации Ю.Л. Ханина.

Результаты. При изучении основных доменов когнитивного статуса с помощью опросника MoCа у пациенток установлены исходно различные когнитивные статусы. На основании этого теста выделены две группы исследования: в группу А вошли 22 пациентки без когнитивных нарушений (среднее значение по шкале МоСа составило 28,4±1,4 балла, средний возраст — 37,2±11,9 года), в группу B — 10 пациенток с диагностированными когнитивными нарушениями (среднее значение по шкале МоСа составило 22,9±2,1 балла, средний возраст — 49,1±19,9 года). Между группами по возрасту статистически значимые различия не выявлены (р=0,06), но обнаружены различия по тесту МоСа (р <0,001). Оценка тревожности по шкале Спилбергера–Ханина показала у пациенток обеих групп высокий уровень личностной тревожности: средний балл в группе А составил 45,9±8,3, в группе B — 45,6±4,2 (p=0,722). При анализе ситуативной тревожности средние показатели в группах составили 44,5±8,4 против 43,6±6,7 балла (р=0,436), что соответствует умеренному уровню.

Заключение. Для 31,3% пациенток, поступающих на оперативное лечение заболеваний репродуктивной сферы, характерны впервые выявленная когнитивная дисфункция, а также ситуативная и личностная тревожность, связанная с предстоящим оперативным лечением и наркозом. В связи с этим необходимы оценка когнитивного статуса и диагностика уровней тревожности с целью профилактики ухудшения уже существующего нарушения когнитивной сферы, возникновения послеоперационной когнитивной дисфункции или делирия.

Об авторах

Светлана Александровна Перепелица

Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: sveta_perepeliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4535-9805
SPIN-код: 4428-8031

д-р мед. наук

Россия, 236014, Калининград, ул. А. Невского, д. 14

Список литературы

  1. Belrose JC, Noppens RR. Anesthesiology and cognitive impairment: a narrative review of current clinical literature. BMC Anesthesiol. 2019;19:241. doi: 10.1186/s12871-019-0903-7
  2. Berger M, Terrando N, Smith SK, et al. Neurocognitive function after cardiac surgery: from phenotypes to mechanisms. Anesthesiology. 2018;129(4):829–851. doi: 10.1097/ALN.0000000000002194
  3. Lin X, Chen Y, Zhang P, et al. The potential mechanism of postoperative cognitive dysfunction in older people. Exp Gerontol. 2020;130:110791. doi: 10.1016/j.exger.2019.110791
  4. Kotekar N, Shenkar A, Nagaraj R. Postoperative cognitive dysfunction – current preventive strategies. Clin Interv Aging. 2018;13:2267–2273. doi: 10.2147/CIA.S133896
  5. Sun Y, Wang Y, Ye F, et al. SIRT1 activation attenuates microglia-mediated synaptic engulfment in postoperative cognitive dysfunction. Front Aging Neurosci. 2022:14:943842. doi: 10.3389/fnagi.2022.943842
  6. Kern KC, Wright CB, Bergfield KL, et al. Blood pressure control in aging predicts cerebral atrophy related to small-vessel white matter lesions. Front Aging Neurosci. 2017;9:132. doi: 10.3389/fnagi.2017.00132
  7. Vicario A, Martinez CD, Baretto D, et al. Hypertension and cognitive decline: impact on executive function. J Clin Hypertens (Greenwich). 2005;7(10):598–604. doi: 10.1111/j.1524-6175.2005.04498.x
  8. Reitz C, Tang M-X, Manly J, et al. Hypertension and the risk of mild cognitive impairment. Arch Neurol. 2007;64(12):1734–1740. doi: 10.1001/archneur. 64.12.1734
  9. Biesbroek JM, Kuijf HJ, van der Graaf Y, et al. Association between subcortical vascular lesion location and cognition: a voxel-based and tract-based lesion-symptom mapping study. The SMART-MR study. PLoS One. 2013;8(4):e60541. doi: 10.1371/journal.pone.0060541
  10. Duering M, Gesierich B, Seiler S, et al. Strategic white matter tracts for processing speed deficits in age-related small vessel disease. Neurology. 2014;82(22):1946–1950. doi: 10.1212/WNL.0000000000000475
  11. Yakhno NN, Zakharov VV, Lokshina AB. Dementia. Guide for doctors. 3rd ed. Moscow: MEDpressinform; 2011. 272 p. (In Russ.)
  12. Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA. Acetylsalicylic acid in the prevention of stroke: ways to increase efficiency and safety. Russian Medical Journal. 2017;(25):1880–1883. EDN: YOQNNZ
  13. Crane PK, Walker R, Hubbard RA, et al. Glucose levels and risk of dementia. N Engl J Med. 2013;369(6):540–548. doi: 10.1056/NEJMoa1215740
  14. Schmidt PJ, Rubinow DR. Sex hormones and mood in the perimenopause. Ann N Y Acad Sci. 2009;1179:70–85. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04982.x
  15. Poromaa IS, Gingnell M. Menstrual cycle influence on cognitive function and emotion processing from a reproductive perspective. Front Neurosci. 2014;8:380. doi: 10.3389/fnins.2014.00380
  16. Albert KM, Newhouse PA. Estrogen, stress, and depression: cognitive and biological interactions. Annu Rev Clin Psychol. 2019;15:399–423. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050718-095557
  17. Berger AL. Insulin resistance and reduced brain glucose metabolism in the aetiology of Alzheimer’s disease. Journal of Insulin Resistance. 2016;1(1):7. doi: 10.4102/jir.v1i1.15
  18. Volgman AS, Merz CNB, Aggarwal NT, et al. Sex differences in cardiovascular disease and cognitive impairment: another health disparity for women? J Am Heart Assoc. 2019;8(19):e013154. doi: 10.1161/JAHA.119.013154
  19. Prikhozhan AN. Anxiety in children and adolescents: psychological nature and age dynamics. Moscow: MPSI; Voronezh: MODEK; 2000. 304 p. (In Russ.)
  20. Buonanno P, Laiola A, Palumbo C, et al. Italian validation of the Amsterdam preoperative anxiety and information scale. Minerva Anestesiol. 2017;83(7):705–11. doi: 10.23736/S0375-9393.16.11675-X
  21. Kapoor P, Chen L, Saripella A, et al. Prevalence of preoperative cognitive impairment in older surgical patients: A systematic review and meta-analysis. J Clin Anesth. 2022;76:110574. doi: 10.1016/j.jclinane.2021.110574
  22. Safavynia SA, Goldstein PA. The role of neuroinflammation in postoperative cognitive dysfunction: moving from hypothesis to treatment. Front Psychiatry. 2018;9:752. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00752
  23. Alam A, Hana Z, Jin Z, et al. Surgery, neuroinflammation and cognitive impairment. EBioMedcine. 2018;37:547–556. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.10.021
  24. Tan Y, Ouyang W, Tang Y, et al. Effect of remimazolam tosilate on early cognitive function in elderly patients undergoing upper gastrointestinal endoscopy. J Gastroenterol Hepatol. 2022;37(3):576–583. doi: 10.1111/jgh.15761
  25. Zhi Y, Li W. Effects of total intravenous anesthesia with etomidate and propofol on postoperative cognitive dysfunction. Physiol Res. 2023;72(2):251–258. doi: 10.33549/physiolres.934983
  26. Tian D, Xing Y, Gao W, et al. Sevoflurane aggravates the progress of alzheimer’s disease through NLRP3/caspase-1/gasdermin D pathway. Front Cell Dev Biol. 2022;9:801422. doi: 10.3389/fcell.2021.801422
  27. Tian Z, Ji X, Liu J. Neuroinflammation in vascular cognitive impairment and dementia: current evidence, advances, and prospects. Int J Mol Sci. 2022;23(11):6224. doi: 10.3390/ijms23116224
  28. An LN, Yue Y, Guo WZ, et al. Surgical trauma induces iron accumulation and oxidative stress in a rodent model of postoperative cognitive dysfunction. Biol Trace Elem Res. 2013;151(2):277–283. doi: 10.1007/s12011-012-9564-9
  29. Song Y, Wu Z, Xue H, Zhao P. Ferroptosis is involved in regulating perioperative neurocognitive disorders: emerging perspectives. J Neuroinflammation. 2022;19:219. doi: 10.1186/s12974-022-02570-3
  30. Sha S, Tan J, Miao Y, et al. The role of autophagy in hypoxia-induced neuroinflammation. DNA Cell Biol. 2021;40(6):733–739. doi: 10.1089/dna.2020.6186
  31. Xu X, Tian X, Wang G. Sevoflurane reduced functional connectivity of excitatory neurons in prefrontal cortex during working memory performance of aged rats. Biomed Pharmacother. 2018;106:1258–1266. doi: 10.1016/j.biopha.2018.07.043
  32. Gao Y, Ma L, Han T, et al. Protective role of protocatechuic acid in sevoflurane-induced neuron apoptosis, inflammation and oxidative stress in mice. Restor Neurol Neurosci. 2020;38(4):323–331. doi: 10.3233/RNN-201022
  33. Wang M, Zuo Y, Li X, et al. Effect of sevoflurane on iron homeostasis and toxicity in the brain of mice. Brain Res. 2021;1757:147328. doi: 10.1016/j.brainres.2021.147328
  34. Wu J, Yang JJ, Cao Y, et al. Iron overload contributes to general anaesthesia-induced neurotoxicity and cognitive deficits. J Neuroinflammation. 2020;17(1):110. doi: 10.1186/s12974-020-01777-6
  35. Vergara-Romero M, Morales-Asencio JM, Morales-Fernández A, et al. Validation of the Spanish version of the Amsterdam Preoperative Anxiety and Information Scale (APAIS). Health Qual Life Outcomes. 2017;15(1):120. doi: 10.1186/s12955-017-0695-8
  36. Moerman N, van Dam FS, Muller MJ, Oosting H. The Amsterdam preoperative anxiety and information scale (APAIS). Anesth Analg. 1996;82(3):445–451. doi: 10.1097/00000539-199603000-00002
  37. Celik F, Edipoglu IS. Evaluation of preoperative anxiety and fear of anesthesia using APAIS score. Eur J Med Res. 2018;23(1):41. doi: 10.1186/s40001-018-0339-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм включения пациенток в исследование. MoCа — Монреальская шкала оценки когнитивных функций (Montreal Cognitive Assessment).

Скачать (146KB)

© Эко-Вектор, 2025



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».