Cognitive status and anxiety levels in female patients during the preoperative period

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Postoperative complications remain the primary cause of prolonged treatment duration, decompensation of existing comorbidities, and unfavorable clinical outcomes. One of the key concerns in surgery and anesthesiology is postoperative cognitive dysfunction, induced by the combined effects of surgical trauma and anesthetic agents.

AIM: To assess the prevalence of cognitive impairment and anxiety among female patients admitted for elective surgical treatment.

METHODS: A single-center, cross-sectional study was performed, enrolling female patients scheduled for surgical intervention on reproductive organs. During enrollment, a standard preoperative examination was conducted, along with testing using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) by C.D. Spielberger (adapted by Yu.L. Khanin).

RESULTS: Assessment of the main domains of cognitive status using the MoCA questionnaire revealed that female patients initially presented with varying cognitive statuses. Based on this test, two study groups were identified: Group A included 22 female patients without cognitive impairment (mean MoCA score: 28.4 ± 1.4 points; mean age: 37.2 ± 11.9 years), while Group B comprised 10 female patients with cognitive impairment (mean MoCA score: 22.9 ± 2.1 points; mean age: 49.1 ± 19.9 years). No statistically significant differences in age were found between the groups (p = 0.06), but significant differences were observed on the MoCA test (p < 0.001). Anxiety assessment with the Spielberger–Khanin scale revealed a high level of trait anxiety in both groups: mean scores were 45.9 ± 8.3 in Group A and 45.6 ± 4.2 in Group B (p = 0.722). For state anxiety, mean scores were 44.5 ± 8.4 and 43.6 ± 6.7, respectively (p = 0.436), indicating a moderate level.

CONCLUSION: Among female patients admitted for surgical treatment of reproductive system diseases, 31.3% exhibited newly diagnosed cognitive dysfunction, as well as state and trait anxiety associated with the upcoming surgery and anesthesia. Therefore, preoperative assessment of cognitive status and anxiety levels is essential to prevent worsening of existing cognitive impairment, postoperative cognitive dysfunction, or delirium.

About the authors

Svetlana A. Perepelitsa

Immanuel Kant Baltic Federal University

Author for correspondence.
Email: sveta_perepeliza@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4535-9805
SPIN-code: 4428-8031

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, 14 A. Nevsky St., Kaliningrad, 236014

References

  1. Belrose JC, Noppens RR. Anesthesiology and cognitive impairment: a narrative review of current clinical literature. BMC Anesthesiol. 2019;19:241. doi: 10.1186/s12871-019-0903-7
  2. Berger M, Terrando N, Smith SK, et al. Neurocognitive function after cardiac surgery: from phenotypes to mechanisms. Anesthesiology. 2018;129(4):829–851. doi: 10.1097/ALN.0000000000002194
  3. Lin X, Chen Y, Zhang P, et al. The potential mechanism of postoperative cognitive dysfunction in older people. Exp Gerontol. 2020;130:110791. doi: 10.1016/j.exger.2019.110791
  4. Kotekar N, Shenkar A, Nagaraj R. Postoperative cognitive dysfunction – current preventive strategies. Clin Interv Aging. 2018;13:2267–2273. doi: 10.2147/CIA.S133896
  5. Sun Y, Wang Y, Ye F, et al. SIRT1 activation attenuates microglia-mediated synaptic engulfment in postoperative cognitive dysfunction. Front Aging Neurosci. 2022:14:943842. doi: 10.3389/fnagi.2022.943842
  6. Kern KC, Wright CB, Bergfield KL, et al. Blood pressure control in aging predicts cerebral atrophy related to small-vessel white matter lesions. Front Aging Neurosci. 2017;9:132. doi: 10.3389/fnagi.2017.00132
  7. Vicario A, Martinez CD, Baretto D, et al. Hypertension and cognitive decline: impact on executive function. J Clin Hypertens (Greenwich). 2005;7(10):598–604. doi: 10.1111/j.1524-6175.2005.04498.x
  8. Reitz C, Tang M-X, Manly J, et al. Hypertension and the risk of mild cognitive impairment. Arch Neurol. 2007;64(12):1734–1740. doi: 10.1001/archneur. 64.12.1734
  9. Biesbroek JM, Kuijf HJ, van der Graaf Y, et al. Association between subcortical vascular lesion location and cognition: a voxel-based and tract-based lesion-symptom mapping study. The SMART-MR study. PLoS One. 2013;8(4):e60541. doi: 10.1371/journal.pone.0060541
  10. Duering M, Gesierich B, Seiler S, et al. Strategic white matter tracts for processing speed deficits in age-related small vessel disease. Neurology. 2014;82(22):1946–1950. doi: 10.1212/WNL.0000000000000475
  11. Yakhno NN, Zakharov VV, Lokshina AB. Dementia. Guide for doctors. 3rd ed. Moscow: MEDpressinform; 2011. 272 p. (In Russ.)
  12. Tkacheva ON, Cherdak MA, Mkhitaryan EA. Acetylsalicylic acid in the prevention of stroke: ways to increase efficiency and safety. Russian Medical Journal. 2017;(25):1880–1883. EDN: YOQNNZ
  13. Crane PK, Walker R, Hubbard RA, et al. Glucose levels and risk of dementia. N Engl J Med. 2013;369(6):540–548. doi: 10.1056/NEJMoa1215740
  14. Schmidt PJ, Rubinow DR. Sex hormones and mood in the perimenopause. Ann N Y Acad Sci. 2009;1179:70–85. doi: 10.1111/j.1749-6632.2009.04982.x
  15. Poromaa IS, Gingnell M. Menstrual cycle influence on cognitive function and emotion processing from a reproductive perspective. Front Neurosci. 2014;8:380. doi: 10.3389/fnins.2014.00380
  16. Albert KM, Newhouse PA. Estrogen, stress, and depression: cognitive and biological interactions. Annu Rev Clin Psychol. 2019;15:399–423. doi: 10.1146/annurev-clinpsy-050718-095557
  17. Berger AL. Insulin resistance and reduced brain glucose metabolism in the aetiology of Alzheimer’s disease. Journal of Insulin Resistance. 2016;1(1):7. doi: 10.4102/jir.v1i1.15
  18. Volgman AS, Merz CNB, Aggarwal NT, et al. Sex differences in cardiovascular disease and cognitive impairment: another health disparity for women? J Am Heart Assoc. 2019;8(19):e013154. doi: 10.1161/JAHA.119.013154
  19. Prikhozhan AN. Anxiety in children and adolescents: psychological nature and age dynamics. Moscow: MPSI; Voronezh: MODEK; 2000. 304 p. (In Russ.)
  20. Buonanno P, Laiola A, Palumbo C, et al. Italian validation of the Amsterdam preoperative anxiety and information scale. Minerva Anestesiol. 2017;83(7):705–11. doi: 10.23736/S0375-9393.16.11675-X
  21. Kapoor P, Chen L, Saripella A, et al. Prevalence of preoperative cognitive impairment in older surgical patients: A systematic review and meta-analysis. J Clin Anesth. 2022;76:110574. doi: 10.1016/j.jclinane.2021.110574
  22. Safavynia SA, Goldstein PA. The role of neuroinflammation in postoperative cognitive dysfunction: moving from hypothesis to treatment. Front Psychiatry. 2018;9:752. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00752
  23. Alam A, Hana Z, Jin Z, et al. Surgery, neuroinflammation and cognitive impairment. EBioMedcine. 2018;37:547–556. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.10.021
  24. Tan Y, Ouyang W, Tang Y, et al. Effect of remimazolam tosilate on early cognitive function in elderly patients undergoing upper gastrointestinal endoscopy. J Gastroenterol Hepatol. 2022;37(3):576–583. doi: 10.1111/jgh.15761
  25. Zhi Y, Li W. Effects of total intravenous anesthesia with etomidate and propofol on postoperative cognitive dysfunction. Physiol Res. 2023;72(2):251–258. doi: 10.33549/physiolres.934983
  26. Tian D, Xing Y, Gao W, et al. Sevoflurane aggravates the progress of alzheimer’s disease through NLRP3/caspase-1/gasdermin D pathway. Front Cell Dev Biol. 2022;9:801422. doi: 10.3389/fcell.2021.801422
  27. Tian Z, Ji X, Liu J. Neuroinflammation in vascular cognitive impairment and dementia: current evidence, advances, and prospects. Int J Mol Sci. 2022;23(11):6224. doi: 10.3390/ijms23116224
  28. An LN, Yue Y, Guo WZ, et al. Surgical trauma induces iron accumulation and oxidative stress in a rodent model of postoperative cognitive dysfunction. Biol Trace Elem Res. 2013;151(2):277–283. doi: 10.1007/s12011-012-9564-9
  29. Song Y, Wu Z, Xue H, Zhao P. Ferroptosis is involved in regulating perioperative neurocognitive disorders: emerging perspectives. J Neuroinflammation. 2022;19:219. doi: 10.1186/s12974-022-02570-3
  30. Sha S, Tan J, Miao Y, et al. The role of autophagy in hypoxia-induced neuroinflammation. DNA Cell Biol. 2021;40(6):733–739. doi: 10.1089/dna.2020.6186
  31. Xu X, Tian X, Wang G. Sevoflurane reduced functional connectivity of excitatory neurons in prefrontal cortex during working memory performance of aged rats. Biomed Pharmacother. 2018;106:1258–1266. doi: 10.1016/j.biopha.2018.07.043
  32. Gao Y, Ma L, Han T, et al. Protective role of protocatechuic acid in sevoflurane-induced neuron apoptosis, inflammation and oxidative stress in mice. Restor Neurol Neurosci. 2020;38(4):323–331. doi: 10.3233/RNN-201022
  33. Wang M, Zuo Y, Li X, et al. Effect of sevoflurane on iron homeostasis and toxicity in the brain of mice. Brain Res. 2021;1757:147328. doi: 10.1016/j.brainres.2021.147328
  34. Wu J, Yang JJ, Cao Y, et al. Iron overload contributes to general anaesthesia-induced neurotoxicity and cognitive deficits. J Neuroinflammation. 2020;17(1):110. doi: 10.1186/s12974-020-01777-6
  35. Vergara-Romero M, Morales-Asencio JM, Morales-Fernández A, et al. Validation of the Spanish version of the Amsterdam Preoperative Anxiety and Information Scale (APAIS). Health Qual Life Outcomes. 2017;15(1):120. doi: 10.1186/s12955-017-0695-8
  36. Moerman N, van Dam FS, Muller MJ, Oosting H. The Amsterdam preoperative anxiety and information scale (APAIS). Anesth Analg. 1996;82(3):445–451. doi: 10.1097/00000539-199603000-00002
  37. Celik F, Edipoglu IS. Evaluation of preoperative anxiety and fear of anesthesia using APAIS score. Eur J Med Res. 2018;23(1):41. doi: 10.1186/s40001-018-0339-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Patient inclusion algorithm for the study. MoCA, Montreal Cognitive Assessment.

Download (146KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».