Morphology of the moment and structure of dynamic processes in communicative situations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper describes an approach to solving the problem of predicting the development of communicative situations based on information received from experts. The tool for structuring processes is the basic model developed by the author – the morphology of a wide class of communicative situations. A visual programming language is used to build and train a simulation model of the situation being studied. At the first stage of creating and training the simulator, the expert enters the parameter values of several initial phases into the system. Calculation of further developments of events, assessment and classification of system states is carried out using mathematical recognition methods, combinatorial methods of analysis, operations research, and optimal control. Confirmation of calculations is achieved by comparing the results obtained from the simulator with real changes in the parameters of the processes being studied over time.

About the authors

V. P. Kalyan

Federal Research Center “Computer Science and Control,” Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: vkalyan@mail.ru
Russian Federation, Moscow, 119333

References

  1. Barwise J., Perry J. The Situation Underground // Stanford Working Papers in Semantics. V.1/Eds. J. Barwise, I. Sag. Stanford: Stanford Cognitive Science Group, 1980, Section D. P. 1–55.
  2. Dcvlin K. Logic and Information. Cambridge: Cambridge University Press, 1991.
  3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление // Теория и практика. М.: Наука, Физматлит,1986.
  4. Пропп В.Я. Морфология «волшебной» сказки. Исторические корни волшебной сказки// Собр.тр. В. Я. Проппа. М.: Лабиринт, 1998. 512 с.
  5. Леви-Строс К. Структурная антропология. М.: Изд-во ЭКСМО-Пресс, 2001. 512 с.
  6. Бродский Ю.И. Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование // М.: ВЦ им. А. А. Дородницына РАН, 2013.
  7. Бродский Ю.И. Роды структур Н. Бурбаки в задаче синтеза имитационных моделей сложных систем и модельно-ориентированное программирование // ЖВМ и МФ. 2015. Т. 55. № 1. С. 153–164.
  8. Бродский Ю.И. О математическом моделировании поведения мультиагентных систем. М.: ФИЦ ИУ РАН, 2018.
  9. Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. Springer: https://www.springer.com/gp/book/9783540340348 (дата обращения: 23.09.2019).
  10. MSP Tutorials // Table of Contents – https://docs.cycling74.com/max8/tutorials/00_mspindex (дата обращения: 11.09.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».