ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Issue Title File
No 1 (2025) Methods of solving the problem of coreference and searching for noun phrases in natural languages PDF
(Rus)
Kozlova А.А., Kudinov I.D., Lemtyuzhnikova D.V.
No 1 (2025) Testing systematic errors of distances and lengths in geometric illusions PDF
(Rus)
Kostoev А.Т., Tsurkov V.I.
No 1 (2025) Tactical-level on-board intelligent systems during the phases of aircraft landing PDF
(Rus)
Kokontseva S.Y., Fedunov B.Е., Yunevich N.D.
No 6 (2024) Application of boosting in recommender systems PDF
(Rus)
Zharova M.A., Tsurkov V.I.
No 6 (2024) Detection and classification of objects in three-dimensional images using deep learning methods PDF
(Rus)
Matveev I.A., Yurchenko A.A.
No 6 (2024) Machine learning models to automatically discover novel functional patterns in multivariate time series PDF
(Rus)
Maysuradze A.I., Sidorov L.S.
No 6 (2024) Morphology of the moment and structure of dynamic processes in communicative situations PDF
(Rus)
Kalyan V.P.
No 5 (2024) Choice of clustering methods in machine learning for the study of ecological objects based on satellite data PDF
(Rus)
Vorobyov V.E., Murynin A.B., Richter A.A.
No 5 (2024) Positioning of large objects by computer vision methods PDF
(Rus)
Lopatina V.V.
No 4 (2024) A soft sets review PDF
(Rus)
Bobylevа V.N., Egorova E.K., Leonov V.Y.
No 4 (2024) Method for motion detecting in the frame and large-sized object identification PDF
(Rus)
Lopatina V.V.
No 4 (2024) Handwritten documents near-duplicate search for data intensive applications PDF
(Rus)
Varlamova K., Kaprielova М., Potyashin I., Chekhovich Y.
No 4 (2024) Hypotheses re-ranking in translation models using human markup PDF
(Rus)
Vorontsov K.V., Skachkov N.A.
No 1 (2024) Explainable artificial intelligence in deep learning neural nets-based digital images analysis PDF
(Rus)
Averkin A.N., Volkov E.N., Yarushev S.A.
No 6 (2023) Neural Network Approaches for Recommender Systems PDF
(Rus)
Zharova M.A., Tsurkov V.I.
No 5 (2023) Intelligent Robust Control of Autonomous Robot: Quantum Self-Organization of Imperfect Knowledge Bases—Experiment PDF
(Rus)
Reshetnikov A.G., Ulyanov V.S., Ulyanov S.V.
No 4 (2023) Privileged Learning Using Regularization in the Problem of Evaluating the Human Posture PDF
(Rus)
Kaprielova M.S., Neichev R.G., Tikhonova A.D.
No 4 (2023) Machine Learning for Software Technical Debt Detection PDF
(Rus)
Kachanov V.V., Markov S.I., Tsurkov V.I.
No 4 (2023) Rapid Goal-Setting in Hierarchical Groups of Active Objects: I. Selected Group PDF
(Rus)
Galikhanov S.K., Fedunov B.E., Yunevich N.D.
No 3 (2023) Reinforcement Learning for Model Problems of Optimal Control PDF
(Rus)
Semenov S.S., Tsurkov V.I.
No 3 (2023) Retrieving Structural Information on Anthropogenic Objects from Single Aerospace Images PDF
(Rus)
Antipova N.V., Gvozdev O.G., Kozub V.A., Murynin A.B., Richter A.A.
No 1 (2023) Solution of Problems According to Precedent in Knowledge Bases of Tactical Onboard Intelligent Systems During the Mission Phases of a Moving Object PDF
(Rus)
Fedunov B.E.
1 - 22 of 22 Items

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».