Orbits of Maximal Vector Spaces


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Let Vbe a standard computable infinite-dimensional vector space over the field of rationals. The lattice\( \mathfrak{L} \)(V) of computably enumerable vector subspaces of Vand its quotient lattice modulo finite dimension,\( \mathfrak{L} \)*(V), have been studied extensively. At the same time, many important questions still remain open. In 1998, R. Downey and J. Remmel posed the question of finding meaningful orbits in\( \mathfrak{L} \)*(V) [4, Question 5.8]. This question is important and difficult and its answer depends on significant progress in the structure theory for the lattice\( \mathfrak{L} \)*(V), and also on a better understanding of its automorphisms. Here we give a necessary and sufficient condition for quasimaximal (hence maximal) vector spaces with extendable bases to be in the same orbit of\( \mathfrak{L} \)*(V). More specifically, we consider two vector spaces, V1and V2, which are spanned by two quasimaximal subsets of, possibly different, computable bases of V. We give a necessary and sufficient condition for the principal filters determined by V1and V2in\( \mathfrak{L} \)*(V) to be isomorphic. We also specify a necessary and sufficient condition for the existence of an automorphism Φ of\( \mathfrak{L} \)*(V) such that Φ maps the equivalence class of V1to the equivalence class of V2. Our results are expressed using m-degrees of relevant sets of vectors. This study parallels the study of orbits of quasimaximal sets in the lattice ε of computably enumerable sets, as well as in its quotient lattice modulo finite sets, ε*, carried out by R. Soare in [13]. However, our conclusions and proof machinery are quite different from Soare’s. In particular, we establish that the structure of the principal filter determined by a quasimaximal vector space in\( \mathfrak{L} \)*(V) is generally much more complicated than the one of a principal filter determined by a quasimaximal set in ε*. We also state that, unlike in ε*, having isomorphic principal filters in\( \mathfrak{L} \)*(V) is merely a necessary condition for the equivalence classes of two quasimaximal vector spaces to be in the same orbit of\( \mathfrak{L} \)*(V).

Об авторах

R. Dimitrov

Department of Mathematics, Western Illinois University

Автор, ответственный за переписку.
Email: rd-dimitrov@wiu.edu
США, Macomb, IL, 61455

V. Harizanov

Department of Mathematics, George Washington University

Автор, ответственный за переписку.
Email: harizanv@gwu.edu
США, Washington, DC, 20052

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».