Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 58, № 5 (2019)

Article

Constructing Decidable Graphs from Decidable Structures

Bazhenov N., Harrison-Trainor M.

Аннотация

It is shown that every structure (including one in an infinite language) can be transformed into a graph that is bi-interpretable with the original structure, for which the full elementary diagrams can be computed one from the other.

Algebra and Logic. 2019;58(5):369-382
pages 369-382 views

Classifications of Definable Subsets

Boyadzhiyska S., Lange K., Raz A., Scanlon R., Wallbaum J., Zhang X.

Аннотация

Given a structure ℳ over ω and a syntactic complexity class \( \mathfrak{E} \), we say that a subset is \( \mathfrak{E} \)-definable in ℳ if there exists a C-formula Θ(x) in the language of ℳ such that for all x ∈ ω, we have x ∈ A iff Θ(x) is true in the structure. S. S. Goncharov and N. T. Kogabaev [Vestnik NGU, Mat., Mekh., Inf., 8, No. 4, 23-32 (2008)] generalized an idea proposed by Friedberg [J. Symb. Log., 23, No. 3, 309-316 (1958)], introducing the notion of a \( \mathfrak{E} \)-classification of M: a computable list of \( \mathfrak{E} \)-formulas such that every \( \mathfrak{E} \)-definable subset is defined by a unique formula in the list. We study the connections among\( {\varSigma}_1^0- \), \( d-{\varSigma}_1^0- \), and \( {\varSigma}_2^0 \)-classifications in the context of two families of structures, unbounded computable equivalence structures and unbounded computable injection structures. It is stated that every such injection structure has a \( {\varSigma}_1^0- \)classification, a \( {\varSigma}_1^0- \)classification, and a \( {\varSigma}_2^0 \)-classification. In equivalence structures, on the other hand, we find a richer variety of possibilities.

Algebra and Logic. 2019;58(5):383-404
pages 383-404 views

Σ-Preorderings in \( \mathbb{H}\mathbbm{F} \)(ℝ)

Morozov A.

Аннотация

It is proved that the ordinal ω1cannot be embedded into a preordering Σ-definable with parameters in the hereditarily finite superstructure over the real numbers. As a corollary, we obtain the descriptions of ordinals Σ-presentable over\( \mathbb{H}\mathbbm{F} \)(ℝ) and of Gödel constructive sets of the form Lα. It is also shown that there are no Σ-presentations of structures of T-, m-, 1- and tt-degrees.

Algebra and Logic. 2019;58(5):405-416
pages 405-416 views

Simple Asymmetric Doubles, Their Automorphisms and Derivations

Pchelintsev S., Shashkov O.

Аннотация

A simple right-alternative, but not alternative, superalgebra whose even part coincides with an algebra of second-order matrices is called an asymmetric double. It is known that such superalgebras are eight-dimensional. We give a solution to the isomorphism problem for asymmetric doubles, point out their automorphism groups and derivation superalgebras.

Algebra and Logic. 2019;58(5):417-433
pages 417-433 views

Primitive Normality and Primitive Connectedness of a Class of Divisible Polygons

Stepanova A., Krasitskaya A.

Аннотация

We study monoids over which a class of divisible S-polygons is primitive normal or primitive connected. It is shown that for an arbitrary monoid S, the class of divisible polygons is primitive normal iff S is a linearly ordered monoid, and that it is primitive connected iff S is a group.

Algebra and Logic. 2019;58(5):434-440
pages 434-440 views

SESSIONS OF THE SEMINAR “ALGEBRA i LOGIKA”

Algebra and Logic. 2019;58(5):444-445
pages 444-445 views

Communications

On Realization of Index Sets in \( {\prod}_1^0 \)-Classes

Downey R., Melnikov A.
Algebra and Logic. 2019;58(5):441-443
pages 441-443 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».