Classifications of Definable Subsets


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Given a structure ℳ over ω and a syntactic complexity class \( \mathfrak{E} \), we say that a subset is \( \mathfrak{E} \)-definable in ℳ if there exists a C-formula Θ(x) in the language of ℳ such that for all x ∈ ω, we have x ∈ A iff Θ(x) is true in the structure. S. S. Goncharov and N. T. Kogabaev [Vestnik NGU, Mat., Mekh., Inf., 8, No. 4, 23-32 (2008)] generalized an idea proposed by Friedberg [J. Symb. Log., 23, No. 3, 309-316 (1958)], introducing the notion of a \( \mathfrak{E} \)-classification of M: a computable list of \( \mathfrak{E} \)-formulas such that every \( \mathfrak{E} \)-definable subset is defined by a unique formula in the list. We study the connections among\( {\varSigma}_1^0- \), \( d-{\varSigma}_1^0- \), and \( {\varSigma}_2^0 \)-classifications in the context of two families of structures, unbounded computable equivalence structures and unbounded computable injection structures. It is stated that every such injection structure has a \( {\varSigma}_1^0- \)classification, a \( {\varSigma}_1^0- \)classification, and a \( {\varSigma}_2^0 \)-classification. In equivalence structures, on the other hand, we find a richer variety of possibilities.

Об авторах

S. Boyadzhiyska

Berlin Mathematical School

Автор, ответственный за переписку.
Email: sboyadzh@wellesley.edu
Германия, Berlin

K. Lange

Department of Mathematics, Wellesley College

Email: sboyadzh@wellesley.edu
США, 106 Central St., Wellesley, MA, 02481

A. Raz

Department of Mathematics, University of Nebraska-Lincoln

Email: sboyadzh@wellesley.edu
США, 210 Avery Hall, Lincoln, NE, 68588-0130

R. Scanlon

Department of Mathematics, Wellesley College

Email: sboyadzh@wellesley.edu
США, 106 Central St., Wellesley, MA, 02481

J. Wallbaum

Aff4

Email: sboyadzh@wellesley.edu
США, Plymouth, Wisconsin

X. Zhang

Department of Philosophy, Princeton University

Email: sboyadzh@wellesley.edu
США, 1879 Hall, Princeton, NJ, 08544

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».