Optimization of the Process of Air Purification from Dichloromethane in a Biofilter with an Irrigated Layer by Mathematical Modeling


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Methods for design of biocatalysts based on modeling and subsequent experimental verification of the model allow maximal use of the destructive potential of a consortia of microorganisms to optimize the functioning of biological filters used in the purification of gas-air emissions of industrial enterprises from volatile halogenated compounds such as dichloromethane. For an increase in the duration and efficiency of biofilters’ operation a systematic approach using methods of system biology and computer mathematical modeling is proposed. The application of this approach allowed us to consider complex regulatory interactions and the entire spectrum of metabolic features of the biological system. Simulation of the air purification process made it possible to select effective regimes in which the conversion of dichloromethane reached 90% at an inlet concentration of 100 mg/m3 and 50–60% at an inlet concentration up to 500 mg/m3.

Об авторах

S. Smirnov

InSysBio

Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119992

O. Demin

InSysBio

Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119992

M. Torgonskaya

Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences

Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

Yu. Firsova

Skryabin Institute of Biochemistry and Physiology of Microorganisms, Russian Academy of Sciences

Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Pushchino, Moscow oblast, 142290

V. Zhukov

Bach Institute of Biochemistry, Fundamental Foundations of Biotechnology Federal Research Center,
Russian Academy of Sciences

Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

N. Zagustina

Bach Institute of Biochemistry, Fundamental Foundations of Biotechnology Federal Research Center,
Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: zagust@inbi.ras.ru
Россия, Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».