Construction and Application of Strains that Constitutively Express the Arginase I Gene


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Suicide vectors typically contain an ori that can replicate only under specific conditions. The suicide plasmid pRE112 has a conditional R6K ori, requiring the π protein. As the Escherichia coli DH5α cells cannot secrete the π protein and this plasmid can survive only by integrating into the genome. In our study, insertion mutants were constructed using a method based on the suicide plasmid pRE112. After constructing a recombinant suicide plasmid pRE112 that included the arginase I gene, the vector was transformed into E. coli DH5α cells, producing the strain that constitutively expressed the arginase I gene. The E. coli strains were screened to determine the highest enzyme activity levels. Comparison of arginase I-induced expressed strains BL21/pET21a-ARG and BL21/pET35b-ARG constructed by our laboratory with the constitutively expressed strain did not reveal any significant differences in enzyme activity levels. The conversion efficiency of L-Arg was 97.8% under the optimum conditions (60°C, pH 9.5, 1 mM of Mn2+, 100 mg/g of wet cell weight, 3% L-Arg and 1 h of reaction time). After purification with macroreticular cation exchange resin 001×7, the purity of obtained L-Orn was 98.7%. Compared with induced expression, constitutive expression has improved economic benefits, convenience, stability and simplicity in preparation, thus overcoming the processing defects that lose plasmids. This approach may improve benefits in preserving the cultures in industrial production processes.

Об авторах

J. Yang

College of Pharmacy

Email: qizhang@nankai.edu.cn
Китай, Tianjin, 300071

X. Xu

College of Pharmacy

Email: qizhang@nankai.edu.cn
Китай, Tianjin, 300071

M. Li

College of Pharmacy

Email: qizhang@nankai.edu.cn
Китай, Tianjin, 300071

F. Bai

College of Pharmacy

Email: qizhang@nankai.edu.cn
Китай, Tianjin, 300071

Q. Zhang

College of Pharmacy

Автор, ответственный за переписку.
Email: qizhang@nankai.edu.cn
Китай, Tianjin, 300071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».