Characterization of a novel thermo-stable lipase from endophyte Pseudomonas putida in Pistacia chinensis Bunge


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A novel lipolytic enzyme-producing endophytic strain PC2 was successfully isolated from the seeds of an ideal bioenergy plant Pistacia chinensis Bunge. Based on the analysis of morphology and 16S rRNA sequence, bacterial strain PC2 was identified as a subspecies of Pseudomonas putida, therefore named as P. putida PC2. Whole-genome sequencing showed PC2 contained a 1224-nucleotide lipase gene (named lip-PC2) predicted to encode a 407-amino-acid protein. Purified lipases from both the original PC2 strain and heterologously expressed Escherichia coli were nearly 50 kD with specific activity of 9.48 U/mL. LIP-PC2 displayed the maximal activity at 50°C or pH 8.0, and maintained above 80% relative activity in the range of from 40 to 60°C or pH in the range of from 6.0 to 8.0, indicating thermostable and alkaline properties. Enzyme activity was enhanced by Mg2+, Na+ and Mn2+, but strongly inhibited by Cu2+, Zn2+ Co2+, EDTA as well as organic solvents and surfactants. Additionally, the analysis of amino acid sequence and structure indicated that LIP-PC2 was a novel member belonging to family I.3 of bacterial lipolytic enzymes and its catalytic triad was consisted of Ser-200, Asp-342 and His-374.

Об авторах

C. Song

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

Z. Liu

College of Agriculture

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

Q. Xie

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

H. Wang

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

Y. Huang

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

Y. Ruan

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

D. Chen

Key Laboratory of Education Department of Hunan Province on Plant Genetics and Molecular Biology, College of Bioscience and Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: chendh212@hunau.edu.cn
Китай, Changsha, 410128

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».