Development of a New Amycolatopsis orientalis Strain for High-Yield Eremomycin Production


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A multistep random UV mutagenesis of an eremomycin-producing strain Amycolatopsis orientalis VKPM Ac-1125 with rather low productivity (0.5 g/L) and the further selection of the most high-yield mutant strains have resulted in a highly productive E 13-26 strain. After optimization of the fermentation medium by multifactor analysis, the most efficient composition for the fermentation medium was established, %: glycerol, 8; soybean meals, 2.0; MgCl2, 0.02; KH2PO4, 0.02; KNO3, 0.6; CaCl2, 0.3; skim milk powder, 0.46; and glucose, 0.8. The maximum productivity of this strain on the optimized medium reached 3.42 ± 0.17 g/L. Therefore, the obtained strain is considered to be very promising for further use in the selection and development of technology for the large-scale eremomycin production.

Об авторах

V. Dzhavakhiya

Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 117312

E. Glagoleva

Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 117312

E. Popova

Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 117312

A. Ovchinnikov

Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 117312

K. Skryabin

Fundamentals of Biotechnology Federal Research Center

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 117312

D. Shobolov

Drugs Technology LLC

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 141400

V. Balabanyan

Drugs Technology LLC

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 141400

M. Chernobrovkin

Drugs Technology LLC

Email: engbio@rambler.ru
Россия, Moscow, 141400

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2017

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».