Gene Polymorphism of Xenobiotic Biotransformation Enzymes in Patients with Classical Ph-Negative Myeloproliferative Neoplasms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The correlation of gene polymorphisms rs4025935 (large deletion), rs1695 (313A>G), rs71748309 (large deletion), and rs1800566 (609C>T) of GSTM1, GSTT1, and NQO1 genes encoding glutathione-S-transferases (GST) M1, P1, and T1 and NADPH-quinone oxidoreductase with the risk of development of classical Ph-negative myeloproliferative neoplasms (polycythemia vera, essential thrombocythemia, and primary myelofibrosis) was studied in the Caucasian ethnicity population of Vyatka region of the Russian Federation. It was found that NQO1*609T allele, NQO1*609T genotypes, and homozygous carriage of a deletion (null) allele of GSTT1 gene are associated with the risk of development of myeloproliferative neoplasms (OR=1.29, 95%CI=1.02-1.64, p=0.04; OR=1.39, 95%CI=1.04-1.85, p=0.03; and OR=1.48, 95%CI=1.03-2.12, p=0.03, respectively). However, no influence of GSTM1 and GSTP1 gene polymorphisms on the risk of development of myeloproliferative disorders was registered.

Об авторах

V. Ovsepyan

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

E. Tregubova

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

A. Luchinin

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

N. Minaeva

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).