Gene Polymorphism of Xenobiotic Biotransformation Enzymes in Patients with Classical Ph-Negative Myeloproliferative Neoplasms


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The correlation of gene polymorphisms rs4025935 (large deletion), rs1695 (313A>G), rs71748309 (large deletion), and rs1800566 (609C>T) of GSTM1, GSTT1, and NQO1 genes encoding glutathione-S-transferases (GST) M1, P1, and T1 and NADPH-quinone oxidoreductase with the risk of development of classical Ph-negative myeloproliferative neoplasms (polycythemia vera, essential thrombocythemia, and primary myelofibrosis) was studied in the Caucasian ethnicity population of Vyatka region of the Russian Federation. It was found that NQO1*609T allele, NQO1*609T genotypes, and homozygous carriage of a deletion (null) allele of GSTT1 gene are associated with the risk of development of myeloproliferative neoplasms (OR=1.29, 95%CI=1.02-1.64, p=0.04; OR=1.39, 95%CI=1.04-1.85, p=0.03; and OR=1.48, 95%CI=1.03-2.12, p=0.03, respectively). However, no influence of GSTM1 and GSTP1 gene polymorphisms on the risk of development of myeloproliferative disorders was registered.

Об авторах

V. Ovsepyan

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Автор, ответственный за переписку.
Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

E. Tregubova

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

A. Luchinin

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

N. Minaeva

Kirov Research Institute of Hematology and Blood Transfusion, Federal Medical and Biological Agency of the Russian Federation

Email: vovsepyan@mail.ru
Россия, Kirov

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».