Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 477, № 2 (2017)

Chemistry

The effect of the type of conductivity on the initiation and formation of pores in silicon during electrochemical etching

Abramova E., Khort A., Yakovenko A., Tsygankov V., Slipchenko E., Shvets V.

Аннотация

The effect of the type of Si conductivity on the initiation and formation of pores in silicon samples during electrochemical etching was studied. The difference between the pore formation processes in n- and p-conducting silicon was attributed to the properties and the nature of layers formed in the initial period of etching on the Si surface. A possible composition of the layers formed on the Si surface was proposed considering the chemistry of Si interaction with the etching agent.

Doklady Chemistry. 2017;477(2):271-273
pages 271-273 views

Carbonized fibers based on polyvinyl alcohol

Petkieva D., Golubev E., Kurkin T., Kechek’yan A., Rudakova T., Beshenko M., Ozerin A.

Аннотация

On the basis on polyvinyl alcohol (PVA), carbonized fibers were produced in the form of a complex technical thread with tensile strength above 200 MPa and specific electrical conductivity of at least 0.5 S/cm. Using thermogravimetric and differential thermal analysis, Raman scattering, and wide-angle X-ray diffraction, structures of these fibers were characterized. The structural parameters of carbonized PVA fibers are close to the parameters of carbonized coal tar pitch obtained by heat treatment at 1000°C. The structure and properties of carbonized fibers modified with potassium bisulfate were also studied.

Doklady Chemistry. 2017;477(2):274-277
pages 274-277 views

Synthesis of chlorin–phorbin dimer with carborane fragment

Kuchin A., Mal’shakova M., Belykh D., Ol’shevskaya V., Kalinin V.

Аннотация

A chlorin–phorbin dimer with the carborane fragment attached to the dimer via amide bond has been synthesized. The obtained boronated dimer is of interest for a further study as a promising agent for combined application in boron neutron capture and photodynamic therapy of oncological diseases.

Doklady Chemistry. 2017;477(2):278-281
pages 278-281 views

Chemical Technology

Computer modeling of the chemical-power engineering process of roasting of a moving multilayer mass of phosphorite pellets

Meshalkin V., Bobkov V., Dli M., Khodchenko S.

Аннотация

A mathematical model and a computer model were developed for the multistage chemical and energy engineering process of roasting of phosphorite pellets, which includes the reactions of dissociation of carbonates and the processes of sintering in a moving dense multilayer mass of phosphorite pellets in a complex chemical and energy engineering system—travelling grate machine. The adequacy of the developed mathematical model was tested. Computational experiments were performed to determine the roasting process parameters at various physicochemical characteristics of the phosphate feedstock and the external heattransfer gas flow.

Doklady Chemistry. 2017;477(2):282-285
pages 282-285 views

Optimizing the energy efficiency of the chemical and energy engineering process of drying of a moving dense multilayer mass of phosphorite pellets

Meshalkin V., Bobkov V., Dli M., Khodchenko S.

Аннотация

Conceptual and mathematical formulations were developed for the problem of optimizing the chemical and energy engineering process (CEEP) of drying of a moving dense multilayer mass of phosphorite pellets in a complex chemical and energy engineering system (CEES)—travelling grate machine—as a discrete dynamic programming problem. A criterion of the efficiency of the drying CEEP was taken to be the minimum of the cost of the heat and power consumed in the drying CEEP. The obtained results of solving the optimization problem were applied to calculate the characteristics of the energy efficiency of the drying of pellets in the CEES. It was determined that, under the optimal conditions of the drying of the moving multilayer mass of pellets, there is no overmoistening zone, the heat- and moisture-transfer processes are intensified, the power consumption reduces, and the quality of the final product increases.

Doklady Chemistry. 2017;477(2):286-289
pages 286-289 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».