Current trends in melon breeding

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article provides a brief market overview, current data on global melon production and exports, listing the leading countries (China, Turkey, Iran, India, the USA, Uzbekistan, Kazakhstan), harvested areas, and a brief description of the cultivated varietal types. An analysis of melon production in the Russian Federation is provided, indicating the leading regions and federal subjects. Over the past 7 years, the cultivated area for this crop has decreased from 42 thousand hectares to 28 thousand hectares. The range of melon varieties grown in Russia is quite extensive and includes both traditional types (Kolkhoznitsa) and new varietal types of foreign and domestic breeding (Ananas type, Canary, Piel de Sapo, Branco). The article outlines the main directions of melon breeding at Gavrish Research and Production company. Breeding models for new varieties and hybrids of the following varietal types are presented: Kolkhoznitsa, Ananas, Canary, Galia. The models specify the main economically valuable traits targeted in the breeding work: yield, early maturity, main fruit characteristics, pulp tasting qualities, soluble solids content, foliage, shelf life, transportability, and resistance to major diseases (Fusarium wilt, powdery mildew, Cucumber green mottle mosaic virus). The article also provides a brief description of the melon varieties and hybrids developed at Gavrish Research and Production company, listing their main economically valuable traits. The F1hybrids Altyn, Azovka, and Selena belong to the Ananas type, possessing excellent fruit quality and good disease resistance. The Gannibal variety belongs to the Kolkhoznitsa type, characterized by segmented, round fruits with excellent taste. New hybrids of the Canary type (Model F196/23) and the Galia type (Model F1 174/23) have successfully passed production trials and are recommended for cultivation in the Russian Federation, CIS countries, and the Middle East.

作者简介

I. Pluzhnik

Gavrish Research and Production Company

参考

  1. Rodríguez-Casado A. The health potential of fruits and vegetables phytochemicals: notable examples. Critical Reviews in Food Science and Nutrition. 2016. Vol. 56(7). Pp. 1097–1107.
  2. Vouldoukis I. et al. Antioxidant and anti-inflammatory properties of a Cucumis melo LC. Extract rich in superoxide dismutase activity. Journal of Ethnopharmacology. 2004. Vol. 94(1). Pp. 67–75.
  3. Lum T. et al. Fresh melon consumption improves lipid profile and antioxidant capacity in overweight adults. Nutrition Research. 2019. No65. Pp. 1–10.
  4. ФАОСТАТ Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций [Электронный ресурс] URL: https://www.fao.org/faostat/ru/. Дата обращения: 10.09.2025
  5. Hari Kesh, Prashant Kaushik. Advances in melon (Cucumis melo L.) breeding: An update. Scientia Horticulturae. 2021. Vol 282. 110045 ISSN 0304-4238
  6. Pratik Shirsath. Melon Seed Market Report 2025 (Global Edition) [Электронный ресурс] URL: https://www.cognitivemarketresearch.com/melon-seed-market-report. Дата обращения: 10.09.2025.
  7. Akhoundnejad Y., Yıldız Daşgan H. & Sevgin N. Effects of planting dates on yield, plant nutrient content and quality of some melon (Cucumis melo L.) genotypes in Southeastern Anatolia of Turkey. Turkish Journal of Agricultural and Natural Sciences. 2022. No9(2). Pp. 486–495. https://doi.org/10.30910/turkjans.923363
  8. Roy A., Bal S.S., Fergany M. et al. Wild melon diversity in India (Punjab State). 2012. Vol. 59. Genet. Resour. Crop Evol . Pp. 755–767. https://doi.org/10.1007/s10722-011-9716-3
  9. Torres A., Langenhoven P. & Behe B. K. Characterizing the U.S. Melon Market. HortScience. 2020. Vol. 55(6). Pp. 795–803. https://doi.org/10.21273/HORTSCI14859-20.
  10. Дыни Узбекистана / Р. Мавлянова, А. Рустамов, Р. Хакимов, А. Хакимов, М. Турдиева, С. Падулоси // Субрегиональный офис IPGRI для Центральной Азии, Ташкент, 2005. С. 6–7.
  11. Monge-Pérez J. Producción y exportación de melón (Cucumis melo) en Costa Rica. Tecnología en Marcha. Vol. 27, №1. Pág. 93–103.
  12. Федеральная служба государственной статистики. Посевные площади Российской Федерации за период с 2018 по 2024 года. [Электронный ресурс] URL: https://rosstat.gov.ru/ Дата обращения: 3.10.2025.
  13. Koleboshina T.G., Varivoda E.A. Melon Growing Industry Analysis in Modern Economic Conditions. 2020. IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 459 062075
  14. Гулин А.В., Муканов М.В., Володина С.А. Результаты работы Всероссийского НИИ орошаемого овощеводства и бахчеводства по селекции тыквенных культур в Астраханской области // Известия ФНЦО. 2020. №2. М.: Изд-во ФГБНУ. 27 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».