Humate-based biologics in the technology of tomato growing in the open ground of the republic of Dagestan

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Dagestan annually harvests more than 1 million tons of outdoor vegetables. In 2023, up to 1.5 million tons of vegetables were harvested in the region. Cabbage accounts for more than 50% of Dagestan's vegetable production, tomatoes account for more than 26%, and cucumbers, carrots, onions, garlic, table beets and other crops are grown here in significant quantities. The purpose of the research is to evaluate the effectiveness of using a domestic biological product (Relict R) on domestic tomato varieties when they are grown in the open ground. The research was conducted in 2022-2024 in the open ground in the Tersko-Sulak sub-province of the Babayurt district. A comparative assessment of the effectiveness of the use of biologics Humate+7 and Relict R on tomato plants of the Voskhod variety bred at VNIISSOK is given. The highest plant height was noted in variants with top dressing of Relict R. The difference compared to the control after the first top dressing was 3.3 cm, after the second – 5.3 cm, after the third – 6.7 cm, after the fourth – 4.6 cm, after the fifth – 7.3 cm. In the course of our research, tomatoes fed with biologics Humate+7 and Relict P exceeded the control in yield in g/m2 and fruit weight. The highest yield was observed with top dressing with Relict P (exceeding the control by 300 g/m2) and Humate +7 (by 200 g/m2) at each tomato harvest. Biochemical analysis of tomato fruits showed a dry matter content from 6.4% (Humate +7) to 6.9% (Relict P). In the control variant, the dry matter content was 5.9%.

Авторлар туралы

P. Akhmedova

Federal Agrarian Scientific Center of Republic of Dagestan

Әдебиет тізімі

  1. Медведев Г.А. Современные проблемы в агрономии: учебник для вузов. СПб.: Лань, 2022. 280 с.
  2. Батыров В.А., Гарьянова Е.Д., Киселева Г.Н. Подбор сортов томата для механизированной уборки в условиях прикаспийской низменности. // Вестник КрасГАУ. 2020. № 7 (160). С. 26–30. doi: 10.36718/1819-4036-2020-7-26-30
  3. Тютюма Н.В. Влияние стимуляторов роста растений на структуру урожая и продуктивность томатов в условиях Астраханской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование, 2016. № 1 (41). С. 101–108.
  4. Тосунов Я.К. Влияние регуляторов роста на урожай томатов и качество плодов // КубГАУ Агроэкология северо-западного Кавказа: Проблемы и перспективы, ООО «Эльбрус», 2004. С. 128–133.
  5. Ахмедова П.М. Влияние биопрепаратов на хозяйственно ценные показатели при производстве томата отечественной селекции в условиях открытого грунта Республики Дагестан. Овощи России. 2024. №1. С. 5–10. https://doi.org/10.18619/2072- 9146-2024-1-5-10
  6. Соромотина Т.В. Влияние гуминовых препаратов на биометрические показатели растений томата при выращивании в весенних пленочных теплицах. // Пермский аграрный вестник. 2021. №4 (36) С. 85–91. doi: 10.47737/2307-2873_2021_36_85 EDN: RMTIEY
  7. Методические указания по селекции сортов и гибридов томата для открытого и защищенного грунта. М.: ВНИИССОК, 1986. 64 с.
  8. Литвинов С.С. Методика полевого опыта в овощеводстве. М.: ГНУ Всероссийский научно-исследовательский институт овощеводства, 2011. 648 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».