Plasma Processing of Light- and Heavy-Oil Asphaltenes

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The paper presents an analysis of the results of an experimental study of carbon materials obtained in a direct-current arc plasma from asphaltenes isolated from light oil of the Sredneugutskoye field and combined heavy oil from Venezuelan fields, as well as asphaltenes isolated from natural asphaltite. The influence of the composition of initial asphaltenes on the composition and properties of carbon materials obtained as a result of plasma treatment has been studied. The parent asphaltenes and carbon materials synthesized from them have been examined using a set of instrumental methods: X-ray diffraction, thermogravimetric analysis, energy-dispersive X-ray fluorescence analysis, Fourier-transform IR spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), transmission and scanning electron microscopy, and laser diffraction. Changes in the composition and structure of the obtained materials after plasma processing of asphaltenes have been established. It is shown that this method can be considered promising for processing not only petroleum material, but also oil industry waste enriched in resin–asphaltene components.

Sobre autores

A. Grin’ko

Surgut State University; Tomsk Polytechnic University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Surgut, Tyumen oblast, 628412 Russia; Tomsk, 634050 Russia

L. Ivanova

Gubkin Russian State University of Oil and Gas (Research University)

Email: grinko_aa@surgu.ru
Moscow, 119991 Russia

E. Frantsina

Surgut State University; Tomsk Polytechnic University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Surgut, Tyumen oblast, 628412 Russia; Tomsk, 634050 Russia

Yu. Petrova

Surgut State University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Surgut, Tyumen oblast, 628412 Russia

A. Pak

Tomsk Polytechnic University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Tomsk, 634050 Russia

P. Povalyaev

Tomsk Polytechnic University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Tomsk, 634050 Russia

V. Kaichev

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: grinko_aa@surgu.ru
Novosibirsk, 630090 Russia

V. Arkachenkova

Surgut State University

Email: grinko_aa@surgu.ru
Surgut, Tyumen oblast, 628412 Russia

K. Litvintseva

Boreskov Institute of Catalysis, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: grinko_aa@surgu.ru
Novosibirsk, 630090 Russia

Bibliografia

  1. Santos R.G., Loh W., Bannwart A.C., Trevisan O.V. // Reviews Braz. J. Chem. Eng. 2014. V. 31. P. 571.
  2. Хаустов А.П. Редина М.М. // Экспозиция. Нефть. Газ. 2012. № 6. С. 20.
  3. Дaнилoвa E.И. // The Chemical J. 2008. C. 34.
  4. Guo K., Li H., Yu Z. // Fuel. 2016. V. 185. P. 886.
  5. Hein F.J. // J. Petroleum Science and Engineering. 2017. V. 154. P. 551.
  6. Маркано Гонсалес А.А., Басниева И.К., Еремин Н.А. и др. // Актуальные проблемы нефти и газа. 2019. № 1(24).
  7. Huang W.S., Zhang C.Q., Meng Z. et al. // Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference. 2019. P. 955.
  8. Rudyk S. // Fuel. 2018. V. 216. P. 330.
  9. Скибицкая Н.А. Бурханова И.О., Большаков М.Н. и др. // Труды Российского государственного университета нефти и газа им. И.М. Губкина. 2016. № 2. С. 23.
  10. Ганеева Ю.М., Юсупова Т.Н., Романов Г.В. // Успехи химии. 2011. Т. 80. № 10. С. 1034.
  11. Капустин В.М. Глаголева О.Ф. Технология переработки нефти. Первичная переработка нефти (часть первая). М.: Наука, 2006. 400 с.
  12. Гринько А.А. Головко А.К. // Нефтехимия. 2014. Т. 54. № 1. С. 43.
  13. Головко А.К., Гринько А.А. // Нефтехимия. 2018. Т. 58. № 4. С. 391.
  14. Игнатенко В.Я., Костина Ю.В., Антонов С.В. и др. // Журн. прикладной химии. 2018. Т. 91. № 11. С. 1626.
  15. Петров А.М. Электропроводящие композиты на основе концентратов асфальтенов и полиэтилена (получение и свойства). Дис. канд. техн. наук. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2019.
  16. Wu X., Ma B., Xu Y. et al. // J. Nanomaterials. 2019. https://doi.org/10.1155/2019/2094723
  17. Xu C., Ning C., Zhu X. et al. // Carbon. 2013. V. 62. P. 213.
  18. Kamkar M., Natale G. // Fuel. 2021. V. 285. P. 119272.
  19. Poveda J.C., Molina D., Martinez H. et al. // Energy and Fuels. 2014. V. 28. № 2. P.735.
  20. Villa M., Calixto-Rodriguez M., Martinez H. et al. // Plasma Science and Technology. 2010. V. 12. № 1. P. 80.
  21. Petrova Yu.Yu., Frantsina E.V., Grinko A.A. et al. // Materials Today Communications. 2022. V. 33. P. 104669.
  22. Пак А.Я., Поваляев П.В., Францина Е.В. и др. // Известия ТПУ. 2022. Т. 333. № 12. [в печати].
  23. Mikhailiv O., Zubyk H., Plonska-Brzezinska M.E. // Inorganica Chimica Acta. 2017. V. 468. P. 49.
  24. Shoukat R., Imran Khan M. // Microsystem Technologies. 2021. V. 27. P. 4183.
  25. Cheshkova T.V., Sergun V.P., Kovalenko E.Yu. et al. // Energy and Fuels. V. 33. № 9. P. 7971.
  26. Gerasimova N.N., Cheshkova T.V., Kovalenko E.Yu., et al. // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. 2022. V. 333. № 9. P. 128.
  27. Guzmán C., Montero C., Briceńo M.I. et al. // Fuel Science and Technology International. 1989. V. 7. № 5−6. P. 571.
  28. Петров Ал.А. Углеводороды нефти. М.: Наука, 1984. 264.
  29. Антипенко В.Р. Термические превращения высокосернистого природного асфальтита: геохимические и технологические аспекты. СО РАН, Институт химии нефти. Новосибирск: Наука, 2013. 184 с.
  30. Pak A.Y., Larionov K.B., Kolobova E.N. et al. // Fuel Processing Technology. 2022. V. 227. P. 107111.
  31. Pak A.Y., Bolatova Z., Nikitin D.S. et al. // Waste Management. 2022. V. 144. P. 263.
  32. Головко А.К., Горбунова Л.В., Камьянов В.Ф. // Геология и геофизика. 2010. Т. 51. № 3. С. 364.
  33. Scofield J.H. // J. Electron Spectrosc. Relat. Phenom. 1976. V. 81. P. 29.
  34. Краюшкин В.А., Гусева Э.Е., Морозова Р.М. // Геологiчный журн. 2008. № 4. С. 26.
  35. Trejo F. Rana M.S., Ancheyta J. // Catalysis today. 2010. V. 150. № 3–4. P. 272.
  36. Karacan O., Kok M.V. // Energy Fuels. 1997. V. 11. P. 385.
  37. Moschopedis S.E., Parkash S., Speight J.G. // Fuel. 1978. V. 57. № 7. P. 431.
  38. Копытов М.А., Головко А.К. // Нефтехимия. 2017. Т. 57. № 1. С. 41.
  39. Cheshkova T.V., Sergun V.P., Kovalenko E.Yu. et al. // Energy and Fuels. 2019. V. 33. P. 7971.
  40. Strausz O.P., Mojesky T.W., Lown E.W. // Fuel. 1992. V. 71. P. 1355.
  41. Katrick B., Srivastava S.K., Srivastava I. // J. Nanoscience and Nanotechnology. 2013. V. 13. P. 4320.
  42. Ţucureanu V., Matei A., Marius Avram A. // Critical reviews in analytical chemistry. 2016. V. 46. № 6. P. 502.
  43. Hontoria-Lucas C., López-Peinado A.J., López-González J.D. et al. // Carbon. 1995. V. 33. № 11. P. 1585.
  44. Asemani M., Rabbani A. // Geosciences J. 2016. V. 20. P. 273.
  45. Тихомиров С., Кимстач Т. // Аналитика. 2011. № 1(1). С. 28.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (166KB)
3.

Baixar (353KB)
4.

Baixar (249KB)
5.

Baixar (71KB)
6.

Baixar (124KB)
7.

Baixar (143KB)
8.

Baixar (73KB)
9.

Baixar (78KB)
10.

Baixar (408KB)
11.

Baixar (375KB)
12.

Baixar (141KB)

Declaração de direitos autorais © А.А. Гринько, Л.В. Иванова, Е.В. Францина, Ю.Ю. Петрова, А.Я. Пак, П.В. Поваляев, В.В. Каичев, В.В. Аркаченкова, К.А. Литвинцева, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».