Методика первичного проектирования научно обоснованной схемы оптимизации энергосберегающей системы на базе парогазовой энергетической установки и абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Научно обоснован выбор схемы оптимизации сложной энергосберегающей системы. Исследован способ создания и реализации методики получения необходимых данных для разработки имитационной математической модели, необходимой для решения задачи оптимизации. При помощи программы математического анализа DataFit 9 получены необходимые зависимости в широком интервале изменения режимных параметров, положенные в дальнейшем в основу математической модели и программы оптимизации.

Об авторах

Лариса Васильевна Галимова

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Email: galimova_lv@mail.ru
Д-р техн. наук г. Астрахань, Россия

Джамиль Загидович Байрамов

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Email: bairamov.dzhamil@mail.ru
г. Астрахань, Россия

Шамиль Загидович Байрамов

ФГБОУ ВО «Астраханский государственный технический университет»

Email: bairamov.shamil@mail.ru
г. Астрахань, Россия

Список литературы

  1. Архаров А.М. О некоторых особенностях термодинамического анализа низкотемпературных систем// Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2010. Спец. выпуск.
  2. Байрамов Д.З., Галимова Л.В. Анализ способов эксергоэкономической оптимизации сложных энергосберегающих систем // Материалы IX Международной науч.техн. конф. «Низкотемпературные и пищевые технологии в XXI веке». Т. 1. - СПб.: Университет ИТМО, 2019. С 17-23.
  3. Бродянский В.М. Эксергетический метод термодинамического анализа. - М.: Энергия, 1973. - 296 с.
  4. Галимова Л.В. Абсорбционные холодильные машины и тепловые насосы: учеб. пособие для спец. «Техника и физика низких температур». - Астрахань: Издво АГТУ, 1997. - 226 с.
  5. Галимова Л.В., Байрамов Д.З. Методика оптимизации сложной энергосберегающей энергетической системы // Холодильная техника. 2019. № 1. С. 30-33.
  6. Груздев В.А., Серяков А.В. Экспериментальное исследование теплоемкости водных растворов бромида лития в широком диапазоне температур и концентраций // Теплофизика и аэромеханика. 2004. Т. 12. № 1. С. 121-129.
  7. Холодильные машины: учебник для студентов вузов спец. «Техника и физика низких температур» / А.В. Бараненко, Н.Н. Бухарин, В.И. Пекарев, И.А. Сакун, Л.С. Тимофеевский; под общ. ред. Л.С. Тимофеевского. - СПб.: Политехника, 1997. - 992 с.
  8. Oakdale Engineering. http://www.curvefitting.com/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Галимова Л.В., Байрамов Д.З., Байрамов Ш.З., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».