Управление дебиторской задолженностью как фактор улучшения финансового состояния


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы выбора кредитной политики промышленного предприятия. Проанализировано влияние выбранной кредитной политики на показатели деятельности промышленного предприятия. Рассмотрен вариант реализации консервативной кредитной политики для снижения рисков работы с дебиторами.

Об авторах

Олег Олегович Скрябин

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Email: 8888@mail.ru
Канд. экон. наук г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Кох Р. Принцип 80/20; пер. с англ. - М.: Эксмо, 2012. - 443 с.
  2. Лихачева О.Н., Щуров С.А. Долгосрочная и краткосрочная финансовая политика предприятия: учеб. пособие / под ред. И.Я. Лукасевича. - М.: Вузовский учебник, 2007.
  3. Нургазина Г.Е., Яковлев В.А., Искакова М.К. Роль малых предприятий в обеспечении продовольственной безопасности Республика Казахстан // Известия высших учебных заведений. СевероКавказский регион. Серия: Общественные науки. 2016. № 3 (191). С. 77-82.
  4. Шарнопольский Б.П., Пятаева О.А. Возможности управления показателями EVA и экономического эффекта снижения себестоимости с помощью оптимизации темпов роста производительности труда и заработной платы в генерирующих компаниях // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2015. Т. 4. № 6. С. 67-71.
  5. Anisimov A.Yu., Zhaglovskaya A.V., Aleksakhin A.V., Polozhentseva Yu.S. Regional monitoring of staffing support in the coal mining industry// Eurasian Mining. 2017. № 2. P. 53-56.
  6. Savon D.Y., Zhaglovskaya A.V., Safronov A.E., Sala D. Development of patenting in coal industry// Eurasian Mining. 2018. № 1. P. 9-11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Скрябин О.О., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).