Analiz poter' v isparitel'nokondensatornom konture tsentral'nogo konditsionera s pomoshch'yu entropiynostatisticheskogo metoda


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper deals with the entropic and statistical analysis of losses in heat exchangers for air cooling and heating in a central air conditioner. The air temperature and humidity at inlet/outlet of heat exchangers was measured. The methodology of losses identification using the entropic and statistical method was examined; the losses due to imperfect heat exchange as well as hydraulic losses in these heat exchange apparatuses were calculated. The results obtained were compared; the diagrams of distribution of constituting losses were presented; the conclusions as regards the ways to reduce losses were made up.

About the authors

Maksim Ivanovich Zdobnov

ООО «ЭйСиС консультант»

Email: zdobnov_m@mail.ru
Москва, Россия

Nikolay Alekseevich Lavrov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: 79035596471@yandex.ru
Д-р техн. наук Москва, Россия

Viktor Viktorovich Shishov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: shishov@farmina.ru
Канд. техн. наук Москва, Россия

Sergey Ivanovich Karakulov

Компания NED

Email: skarakulov@po-korf.ru
Москва, Россия

References

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Здобнов М.И., Лавров Н.А. Анализ потерь в вентиляционных установках с помощью энтропийностатистического метода // Холодильная техника. 2018. № 8. С. 36-40.
  3. Здобнов М.И., Лавров Н.А., Шишов В.В. Анализ потерь в теплообменникетеплоутилизаторе с помощью энтропийностатистического метода // Холодильная техника. 2019. № 2. С. 37-40.
  4. Лавров Н.А. Результаты расчетов энергетических потерь в процессах охлаждения с помощью энтропийностатистического анализа при использовании усреднения температуры и учета ее изменения// Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия Машиностроение. 2008. № 5. С. 34-37.
  5. Шишов В.В., Талызин М.С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3. С. 25-28.
  6. Gareeva D.T., Lavrov N.A. Entropy production and exergy loss during mixing of gases// Chemical and Petroleum Engineering. 2016. V. 51. № 11-12. С. 759-764.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Zdobnov M.I., Lavrov N.A., Shishov V.V., Karakulov S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».