Nauchnotekhnicheskoe prognozirovanie razvitiya tekhnologiy i tekhniki v otraslyakh APK Rossii


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

At present the sixth economic structure, characterized by the use of high technologies, is being formed in the world. In this regard, the problem of organizing works on scientific and technical prognostication of technologies and equipment development in the sectors of agroindustrial complex of Russia is extremely urgent. The method of engineering prognostication is effective to solve this problem; it makes it possible to process different information sources including research and development materials, articles, dissertations, monographs, papers, patents etc. by transforming the qualitative description of an object into its quantitative estimation. Thanks to it the use of parametric and nonparametric information is possible when prognosticating. The methodical prognostication is based on the compilation of general identification tables the processing of which and subsequent calculation of the technical level of a technological or technical solution estimated will allow establishing the category of its availability. And so, the directions of the most appropriate development of equipment and technology as well as the vector of research and development may be defined, i.e. they may be predicted for the future.

About the authors

Viktor Aleksandrovich Panfilov

Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева

Email: vap@rgau - msha.ru
Д-р техн. наук Москва, Россия

Sergey Petrovich Andreev

ВНИХИ - филиал ФГБНУ «ФНЦ пищевых систем им. В.М. Горбатова» РАН

Email: Канд.техн.наук
Москва, Россия

References

  1. Гмошинский В.Г. Инженерное прогнозирование. - М.: Энергоиздат, 1982. - 208 с.
  2. Гмошинский В.Г., Флиорент Г.И. Теоретические основы инженерного прогнозирования. - М.: Наука, 1973. - 304 с.
  3. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. - М.: Высш. шк., 1986. - 287 с.
  4. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности/ 2е изд. перераб. и доп. - М.: КолосС, 1993. - 238 с.
  5. Инновационное развитие техники пищевых технологий / С.Т. Антипов, А.В. Журавлев, Д.А. Казарцв, А.Г. Мордасов и др. Под ред. В.А. Панфилова. - СПб.: Издательство «Лань», 2016. - 660 с.
  6. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. - М.: Наука, 1972. - 224с.
  7. Погорелый Л.В. Сельскохозяйственная техника и технологии будущего. - К.: Урожай, 1988. - 176 с.
  8. Рабочая книга по прогнозированию. - М.: Мысль, 1982. - 430 с.
  9. Системное развитие техники пищевых технологий/С.Т. Антипов, В.А. Панфилов, О.А. Ураков, С.В.Шахов. Под ред. В.А. Панфилова. - М.: КолосС, 2010. - 762 с.
  10. Чабровский В.А. Прогнозирование развития науки и техники. - М.: Экономика, 1983. - 152 с.
  11. Черноиванов В.И., Ежевский А.А., Федоренко В.Ф. Мировые тенденции машиннотехнологического обеспечения интеллектуального сельского хозяйства. - М.: ФГБНУ «Росинформагротех», 2012. - 284 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Panfilov V.A., Andreev S.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».