HolCon software package for calculation of characteristics and optimization of parameters of heating and cooling systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In connection with the introduction of combined systems of heat and cold supply CSHC into engineering provision of buildings and not adequate development of the methods of their design a program complex Holcon is being created for designing with the aid of PEVM the optimum in composition and technical and economical signs CSHC. A universal mathematical model CSHC based on vapor-compression refrigerating machines has been developed. Principles of obtaining the output characteristics for each subsystem and the whole CSHC according to the results of optimization on the criterion of economy or efficiency have been considered. The result of this calculation of characteristics of the compressor subsystem for different refrigerants during operation as a refrigerating machine and a heat pump is given. The program complex allows | be switched to the instruments of the test bench, to make collection, primary processing of tin results of measurements, and then to make computations using the whole massive of experimental data. Use of the complex for educational purposes is planned.

 

About the authors

I. M. Kalnin

Moscow State University of Environmental Engineering

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com

D. in Technical Sciences

Russian Federation, Moscow

E. S. Hasan

Moscow State University of Environmental Engineering

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation, Moscow

D. V. Sidenkov

Moscow Power Engineering Institute (Technical University)

Email: info@eco-vector.com

PhD in Engineering

Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of the HolCon software package

Download (2MB)
3. Fig. 2. Elements of the HolCon graphical editor interface

Download (2MB)
4. Fig. 3. Scheme of TNU in the form of an equivalent graph. Nodes of the graph: 1 - evaporator; 2 - compressor; 3 - condenser; 4 - throttle valve. External connections: 5 - heat input in evaporator (Q0); 6 - energy input in compressor (Ne); 7 - heat output in condenser (Qc)

Download (366KB)
5. Fig. 4. Calculated characteristics of CW for the installation of year-round heating and cooling of a residential house at tK = 45 °С: a - cooling coefficient ε (summer mode); b - heat pump conversion factor µ (winter mode)

Download (1MB)
6. Fig. 5. Schematic diagram of the experimental bench

Download (1MB)

Copyright (c) 2003 Kalnin I.M., Hasan E.S., Sidenkov D.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».