Comparative analysis of air condensers

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background: The refrigeration industry continues to develop new technologies utilized in the daily operations of various businesses and plants. A clear example is the development of microchannel air heat exchangers. They are characterized by high energy efficiency, material savings and low refrigerant consumption. Despite all advantages, microchannel condensers have one major drawback — they are poorly known. Therefore, this paper studies these heat exchangers, including the experimental study of heat exchange parameters and comparative analysis of microchannel and tube plate air condensers.

Aim: To compare microchannel and tube plate condensers in relation to temperature gradient and thermodynamic efficiency of refrigeration units.

Methods: The problems are solved by an experimental study of microchannel and tube plate condensers in the laboratory, experimental data processing, measurement error assessment, and thermodynamic analysis of operating cycles of refrigeration units based on air condensers.

Results: We calculated the temperature gradient, subcooling temperatures of the studied heat exchangers, and refrigerating factors of the units.

Conclusion: The study shows that the difference between condensation and ambient temperatures in a microchannel condenser is smaller than in the tube plate heat exchanger. The microchannel refrigeration unit has a higher effective refrigerating factor.

作者简介

Almaz Sayfetdinov

Kazan National Research Technological University

编辑信件的主要联系方式.
Email: almazy_kstu@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-3192-5848
SPIN 代码: 2464-6793

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor

俄罗斯联邦, 68 K. Marx st, (Department of NKTT) Kazan, 420015

Yuliya Firsova

Kazan National Research Technological University

Email: firsovay@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-9845-8957
SPIN 代码: 3938-3442

Cand. Sci. (Engineering), Associate Professor

俄罗斯联邦, 68 K. Marx st, (Department of NKTT) Kazan, 420015

Danil Dyuzhin

Kazan National Research Technological University

Email: warriorcwz@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-8895-7249
68 K. Marx st, (Department of NKTT) Kazan, 420015

参考

  1. Bulletin of the UCC APIC. Modern technologies used in refrigeration machines. Climate World. 2014;82:94–101. (In Russ.)
  2. Firsova Yu.A., Saifetdinov A.G. Calculations on refrigeration equipment and technology. Kazan: KNITU; 2020. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Test bench configuration.

下载 (172KB)
3. Fig. 2. Temperature gradient in MCHE (microchannel heat exchanger) and PTHE (plate tube heat exchanger).

下载 (64KB)
4. Fig. 3. Degree of liquid refrigerant supercooling in MCHE (microchannel heat exchanger) and PTHE (plate tube heat exchanger).

下载 (68KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».