Razrabotka i realizatsiya metodov rascheta turbokholodil'nykh mashin


如何引用文章

全文:

详细

Рассмотрен метод математического моделирования холодильных центробежных компрессоров и холодильных машин на их основе, использующий характеристики модельных ступеней, отработанный в модельных условиях для широких диапазонов условных чисел Маха и расходов.
Созданные математические модели позволяют получить зависимости холодопроизводительности, нагрузки на конденсатор и потребляемой мощности центробежного компрессора от температур кипения и конденсации и зависимости тех же параметров холодильной машины от температуры выходящего из испарителя хладоносителя при разных температурах поступающей на конденсатор охлаждающей воды.
Практическое применение описанный метод математического моделирования нашел при освоении серийного производства холодильных машин на базе центробежных компрессоров на Казанском компрессорном заводе; для определения характеристик ступеней натурного компрессора при регулировании производительности; при разработке методики ретрофита существующих холодильных машин в связи с переходом с R12 на R134а; при создании центробежных компрессоров малой холодопроизводительности и при создании новой техники, в том числе по индивидуальным заказам.

作者简介

Igor' Sukhomlinov

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг»

Email: igorsukhomlinov@yandex.ru
Д-р техн. наук; ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг»

参考

  1. Анализ условий работы модельных и натурных ступеней холодильных центробежных компрессоров / И.М. Калнинь, И.Я. Сухомлинов, Б.Л. Цирлин , Ф.М. Чистяков //Повышение эксплуатационных характеристик холодильного оборудования: Тематический сборник трудов/ ВНИИхолодмаш. - М., 1978.
  2. Бухарин Н.Н. Моделирование характеристик центробежных холодильных компрессоров. - Л.: Машиностроение, 1983.
  3. Методика выбора оптимальных параметров ступеней холодильных центробежных компрессоров по характеристикам модельных ступеней / М.В. Головин, И.Я. Сухомлинов // Исследование, конструирование и расчет холодильных компрессорных машин: Тематический сборник трудов. ВНИИхолодмаш. - М., 1979.
  4. Нуждин А.С. Особенности и общий вид математической модели ступени холодильного центробежного компрессора // Повышение технического уровня, надежности и долговечности компрессоров и компрессорных установок: Тезисы докладов Седьмой Всесоюзной научно-технической конференции. - Казань: КХТИ, 1985.
  5. Расчет внешних характеристик центробежного компрессора холодильной машины по характеристикам модельных ступеней /М.В. Головин, И.М. Калнинь, И.Я. Сухомлинов //Повышение эксплуатационных характеристик холодильного оборудования: Тематический сборник трудов / ВНИИхолодмаш. - М., 1978.
  6. Савельева И.Ю., Сухомлинов И.Я., Чистяков Ф.М. Математическая модель парокомпрессионных турбохолодильных машин и ее реализация для различных условий эксплуатации, ВНИИхолодмаш. - М., 1991. Деп в ЦИНТИхимнефтемаш 09.04.91. № 2188.
  7. Сухомлинов И.Я. Математическое моделирование центробежных холодильных компрессоров// Холодильная техника. 1986. № 8.
  8. Сухомлинов И.Я. Повышение эффективности паровых турбохолодильных машин путем унификации ступеней и оптимизации параметров центробежных компрессоров: Дис... д-ра техн. наук, ЛТИХП, 1988.
  9. Чистяков Ф.М. Холодильные турбоагрегаты. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1967.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Sukhomlinov I.Y., 2010

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».