Teorema Gyui-Stodoly primenitel'no k kholodil'noy tekhnike


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Вывод теоремы Гюи-Стодолы применительно к холодильной технике практически невозможно найти в литературе. Автор дает вывод этой теоремы для обобщенной условной холодильной машины, которая может как охлаждать или термостатировать внешние тела, так и охлаждать или ожижать газы. Охлаждение осуществляется рабочим телом (хладагентом), совершающим холодильный цикл. При этом процессы цикла делятся на проходящие в высокотемпературном блоке холодильной машины (ВТБ) при температурах выше температуры окружающей среды с понижением энтропии рабочего тела и на протекающие в низкотемпературном блоке (НТБ) при температурах ниже температуры окружающей среды с повышением энтропии. Охлаждение длится до тех пор, пока потенциал пониженной в ВТБ энтропии не будет израсходован на покрытие роста энтропии в неравновесных процессах, проходящих в НТБ. После этого цикл замыкается, а рабочее тело возвращается в исходное состояние. Получено математическое выражение теоремы Гюи-Стодолы для описанной холодильной машины.

About the authors

Mikhail Anatol'evich Kolosov

ООО «НПФ «Химхолодсервис»

Email: kolosov@himholod.ru
Канд. техн. наук 127422, Москва, ул. Костякова, 12, оф. 96

References

  1. Архаров А.М. О газовых интегрированных циклах тепловых насосов для генерации тепла и холода// Холодильная техника. 2012. № 1.
  2. Мааке В., Эккерт Г.Ю., Кошпен Ж.Л. Польман. Учебник по холодильной технике. - М.: Издво Московского университета, 1998.
  3. Микулин Е.И. Криогенная техника. - М.: Машиностроение, 1969.
  4. Шергут Я., Петела Р. Эксергия. - М.: Энергия, 1968.
  5. Bejan A. Advanced Engineering Thermodynamics, second edition, Wiley, 1996.
  6. Stodola A. Gazund Dampfturbinen, Berlin, 1910.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Kolosov M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).