O rezul'tatakh entropiynogo i eksergeticheskogo analiza protsessa smesheniya chastey ideal'nogo gaza raznoy temperatury


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

В статье на основе методологий эксергетического и энтропийного анализа рассматривается классический процесс смешения двух частей идеального газа разной температуры. Определяются величины «энергетических и эксергетических потерь». Показано, что поскольку эксергия не является термодинамической функцией состояния рабочих тел, то возможна неоднозначность при определении величин так называемых «эксергетических потерь»! В то же время энтропийный анализ дает для величин «энергетических потерь» совершенно однозначный результат, поскольку энтропия является функцией состояния! На этом основании авторы считают, что для исследования процессов смешения более предпочтительными являются энтропийный и энтропийностатистический варианты термодинамического анализа.

作者简介

Aleksey Arkharov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, 5

Ivan Arkharov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: crio@power.bmstu.ru
Д-р техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, 5

V. Sychev

Национальный исследовательский университет МЭИ

Д-р техн. наук 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14

Vyacheslav Batenin

Национальный исследовательский университет МЭИ

Д-р техн. наук 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14

Aleksandr Klimenko

Национальный исследовательский университет МЭИ

Д-р техн. наук 111250, Москва, ул. Красноказарменная, 14

参考

  1. Гохштейн Д.П. Современные методы термодинамического анализа энергетических установок. - М.: Энергия, 1969.
  2. Архаров А.М., Сычев В.В. Основы энтропийностатистического анализа реальных энергетических потерь в низкотемпературных и высокотемпературных машинах и установках // Холодильная техника. 2005. № 12.
  3. Архаров А.М., Сычев В.В., Архаров И.А. Сопоставление результатов термодинамического анализа энергетических потерь в высокотемпературных и низкотемпературных системах, машинах и установках // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, спецвыпуск «Холодильная и криогенная техника, системы кондиционирования и жизнеобеспечения», 2008.
  4. Архаров А.М., Сычев В.В. И еще раз об энтропии и о задаче определения реальных (действительных) величин энергетических потерь вследствие необратимости // Холодильная техника. 2007. № 4.
  5. Архаров А.М., Шишов В.В., Архаров И.А. Энтропийностатистический анализ классических холодильных циклов для систем кондиционирования (цикл с экономайзером) // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, спецвыпуск «Холодильная и криогенная техника, системы кондиционирования и жизнеобеспечения», 2012.
  6. Архаров А.М., Архаров И.А., Шевич Ю.А., Семенов В.Ю., Лавров Н.А., Красноносова С.Д., Колобова А.Н. К анализу существующих установок ожижения природного газа малой производительности // Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2010. № 7.
  7. Архаров А.М., Архаров И.А., Шевич Ю.А., Семенов В.Ю., Лавров Н.А., Красноносова С.Д., Колобова А.Н. Энтропийностатистический анализ установок малой производительности для ожижения природного газа с содержанием метана 92% // Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2012. № 4.
  8. Архаров А.М., Архаров И.А., Бондаренко В.Л. Анализ воздушного интегрированного цикла для одновременной генерации теплоты и холода // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, спецвыпуск «Холодильная и криогенная техника, системы кондиционирования и жизнеобеспечения», 2012.
  9. Архаров А.М., Семенов В.Ю., Малахов С.Б. Анализ принципов организации энергообмена в волновых криогенераторах // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, спецвыпуск «Холодильная и криогенная техника, системы кондиционирования и жизнеобеспечения», 2012.
  10. Архаров А.М., Шишов В.В. Энтропийностатистический анализ классических холодильных циклов для систем кондиционирования // Холодильная и техника. 2011. № 7.
  11. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Arkharov A.M., Arkharov I.A., Sychev V.V., Batenin V.M., Klimenko A.V., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».