Kholodosnabzhenie kriokhimicheskikh tekhnologiy


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Hardphase materials having special magnetic, electric and mechanical properties are needed for microelectronics, hightemperature conductors, computer engineering and other modern fields of engineering and technology. The needed properties and the structure of hardphase materials in particular nanopowders, may be obtained using cryochemical technologies. When producing nanopowders by a cryochemical method the most responsible phase is the phase of freezing of a liquidphase system of metal salt - dissolvent (water) using a lowtemperature coolant that predetermine the structure and the properties of a final product. There are different methods of a liquidphase system freezing, the most spreading of which is pulverization into boiling nitrogen. The disadvantages of this method may be overcome using cryogranulation in nonboiling refrigerant. Herewith a number of requirements are made of refrigerants (low temperature coolants). These requirements may be fulfilled using not watersoluble organic liquids (for example geksan). Refrigerating machines refrigerate the coolant up to low temperatures. It is knows that regenerative gas refrigerating machines (GRM) operating on a Stirling cycle at cooling temperatures lower -80 °C are more efficient than the vapor compression ones. Moreover their construction and exploitation are simpler, the servicing is minimal during operating life as well as they begin faster to operate on running conditions. In this connection it is offered to use GRM to refrigerate coolants but it will require additional studies and the establishment of a heat engineering test bench.

About the authors

Igor' Martynovich Kalnin'

Московскоий машиностроительный университет

Email: kalnin@bk.ru
Д-р техн. наук 105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Artem Frolovich Porutchikov

Московскоий машиностроительный университет

Email: porutchikov@mail.ru
105066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

References

  1. Бродянский В.М., Калнинь И.М., Серова Е.Н. Сопоставление эффективности парокомпрессионных и воздушных холодильных машин// Холодильная техника. 1999. № 11.
  2. Бычков Е.Г. Каскадная холодильная машина на температурный уровень минус 150 °C// Тезисы докладов. конф. в рамках выставки CHILVENTA ROSSIJA 2014.
  3. Вайсбергер А. Органические растворители. - М.: Издво иностранной литературы, 1958.
  4. Варгафтик Н.Б. Справочник по теплофизическим свойствам газов и жидкостей. - М.: Наука, 1972.
  5. Вопросы глубокого охлаждения: сборник статей/ Под. ред М.П. Малкова. - М.: Издво иностранной литературы, 1961.
  6. Воскресенский П.И. Справочник по химии. - М.: Просвещение, 1970.
  7. Генералов М.Б. Криохимическая нанотехнология: Учеб. пособие для вузов. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2006.
  8. Киррилов Н.Г. Холодильные машины Стирлинга умеренного холода// Интернетгазета «Холодильщик».ru №10(46), 2008.
  9. Патент РФ. № RU 2421272.
  10. ARTI Refrigerant database. Data summaries Volume 1: Singlecompaund refrigerants, prepared by James M. Calm.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Kalnin' I.M., Porutchikov A.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».