Energosberegayushchaya sistema okhlazhdeniya propilenglikolya s primeneniem dioksida ugleroda, vydelyayushchegosya v protsesse brozheniya piva


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The plant for recuperation of carbon dioxide emanated during beer fermentation including several stages of purification with a liquid СО2 final product has been examined. The method to increase power efficiency of the ammonia refrigerating machine to cool propylene glycol by including an additional heatexchange apparatus - evaporator of СО2 produced during recuperation has been described. The cycle of such an ammonia refrigerating machine has been calculated, and the adiabatic power of the refrigerating machine compressor has been defined based on that calculation. The energy consumption saving of the ammonia refrigerating machine due to the inclusion of the evaporator of CO2 in the propylene glycol circuit has been defined. The efficiency subject to variability of the carbon dioxide rate during different time of day has been analyzed. Keywords: energy saving, carbon dioxide, propylene glycol, evaporator СО2 , heat exchange

About the authors

Evgeniya Aleksandrovna Barkina

ООО «Кельвион Машимпэкс»

Email: evgeniya.barkina@kelvion.com
105082, г. Москва, ул. Мал. Почтовая, д. 12, строение 1

Evgeniy Yur'evich Sysoev

ООО «Кельвион Машимпэкс»

Email: evgeniy.sysoev@kelvion.com
105082, г. Москва, ул. Мал. Почтовая, д. 12, строение 1

Anastasiya Aleksandrovna Kazakova

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: 2367817@mail.ru
Канд. техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Антипов С.Т. Машины и аппараты пищевых производств. Книга 1. - Минск: БГАТУ, 2007. - 420 с.
  2. Архаров А.М. Криогенные системы. Т. 2. Основы проектирования аппаратов, установок и систем. - М.: Машиностроение, 1999. - 720 с.
  3. Бамбушек Е. М., Бухарин Н. Н., Герасимов Е. Д. Тепловые и конструктивные расчеты холодильных машин. - Л.: Машиностроение, 1987. - 423 с.: ил.
  4. Бараненко А.В., Бухарин Н.Н., Пекарев В.И., Сакун И.А., Тимофеевский Л.С. Холодильные машины. - СПб: Политехника, 1997. - 992 с.
  5. Нарцисс Л. Краткий курс пивоварения/ пер. с нем. А.А. Куреленкова. - СПб: Профессия, 2007. - 640 с.
  6. Установка рекуперации СО2 для газов брожения [Электронный ресурс] // ЗАО «Центр ВМТехнологий» [Офиц. сайт] URL: http://www.vmtech.ru/page_4_20(ch_2).htm (дата обращения: 15.08.2015).
  7. Kelvion Heat Exchangers [Офиц. сайт] // URL: http://www.kelvion.ru (дата обращения: 15.08.2015).
  8. Vahterus [Офиц. сайт] // URL: http://www.vahterus.com/en/ (дата обращения: 15.08.2015).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Barkina E.A., Sysoev E.Y., Kazakova A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».