Sravnenie parokompressionnogo tsikla teplovogo nasosa na razlichnykh smesevykh khladagentakh v programmnom pakete Aspen HYSYS i povyshenie ego effektivnosti


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The relevance of usage and revealing of new mixed refrigerants is described. A comparison of vapor compression refrigeration cycle working on new mixed refrigerants such as R448А, R449А, R450А and R513А is examined. A comparison methodology is given and the analysis of obtained results is shown. A comparison of these refrigerants in terms of ecological safety is given. A way of vapor compression heat pump cycle improvement is described in order to enhance its effectiveness by using more efficient refrigerant and also by modifying the unit construction. Cycle modelling in software package Aspen HYSYS is performed and software selection is substantiated. Major graphical dependencies and cycle parameters are given. Zeotropic refrigerants usage features are presented

About the authors

Polina Yur'evna Zhurlova

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: polinazhurlova@yandex.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Denis Yur'evich Zabolotnyy

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: zabdenis1996@student.bmstu.ru
105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

Sergey Aleksandrovich Garanov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: garanovsergey@yandex.ru
Канд. техн. наук 105005, Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Быков А.В., Калнинь И.М., Крузе А.С. Холодильные машины и тепловые насосы. Повышение эффективности. - М.: Агропромиздат, 1988. - 286 с.
  2. Воронов В.А., Журлова П.Ю., Заболотный Д.Ю., Шереметьев С.С. Подбор смесевых хладагентов для парокомпрессионных холодильных машин и тепловых насосов// Политехнический молодежный журнал. 2016. № 3.
  3. Гаранов С.А., Воронов В.А., Заболотный Д.Ю., Журлова П.Ю. Стенд парокомпрессионного теплового насоса // Инженерный журнал: наука и инновации. 2016. № 1 (49). С. 6.
  4. Заболотный Д. Ю., Журлова П. Ю., Воронов В. А. Сравнение парокомпрессионного цикла теплового насоса на различных хладагентах в программном пакете Aspen HYSYS // Молодежный научнотехнический вестник. 2016. № 10.
  5. Журлова П.Ю., Самсоненков А.Е., Шереметьев С.С., Гаранов С.А. Повышение энергоэффективности теплового насоса «водавода» // Наука сегодня: реальность и перспективы: сб. докл. Международной научнопрактической конференции. - Вологда: Научный центр «Диспут», 2016. С. 28-31.
  6. Мезенцева Н.Н. Исследование теплофизических процессов в парокомпрессионных тепловых насосах, работающих на неазеотропных хладагентах: дис. … канд. техн. наук. Рос. акад. наук, Сиб. отдние, Инт теплофизики им. С.С. Кутателадзе. - Новосибирск, 2016. - 137 с.
  7. Морозюк Т.В. Теория холодильных машин и тепловых насосов. - Одесса: Студия «Негоциант», 2006. - 712 с.
  8. Постановление Правительства Российской Федерации от 20.11.2014 г. № 2327.
  9. Постановление Правительства Российской Федерации от 26.06.2015 г. № 632 «О введении временного количественного ограничения на ввоз озоноразрушающих веществ в РФ в 2015 году».
  10. Протопопов К.В., Жиребный И.П., Гаранов С.А. Способы регулирования производительности установок кондиционирования воздуха с режимом теплового насоса // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2014. № 12 (657). С. 76-83.
  11. Kim M., Kim M. S., Kim Y. Experimental study on the performance of a heat pump system with refrigerant mixtures’ composition change// Energy. 2004. V. 29. № 7. Р. 1053-1068.
  12. Radermacher R., Hwang Y. Vapor compression heat pumps with refrigerant mixtures. - CRC Press, 2005.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Zhurlova P.Y., Zabolotnyy D.Y., Garanov S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».