Raschetnoe obosnovanie parametrov mikroklimata s zadannym urovnem teplovogo komforta


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article analyses the issues of the calculation technique applicability for the predetermined level of thermal comfort in accordance with the requirements of ISO 7730. The air temperature as a function of humidity, speed, the radiation temperature difference was calculated for different values of metabolic and clothing thermal insulation rate. The results are given in tabular and graphical form as well as in the form of approximating polynomials. The calculations are performed for class B rooms. The range of expected thermal sensations is from «slightly cool» to «slightly warm» for the following ranges of parameters: the rate of metabolism 68-177 W/m2, clothing thermal resistance 0,108-0,202 m2·K/W, air velocity 0,1-0,7 m/s, relative humidity 20-80 %, radiation temperature difference -8…+8 °С. The dependences obtained for the parameters of the microclimate, providing a given level of thermal comfort, can be used to support energy efficient modes of operation of air conditioning systems.

About the authors

Aleksandr Borisovich Sulin

Университет ИТМО

Email: miconta@rambler.ru
Д-р техн. наук 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Tat'yana Vladimirovna Ryabova

Университет ИТМО

Email: rjabova_tatjana@mail.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Sergey Valer'evich Ivanov

Университет ИТМО

Email: morganhh51@gmail.com
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

Rodion Aleksandrovich Poddubnyy

Университет ИТМО

Email: poddubniy.rodion94@yandex.ru
191002, г. Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, д. 9

References

  1. ГОСТ Р ИСО 89962008 Эргономика термальной среды. Определение скорости обмена веществ. - М.: Стандартинформ, 2009. - 21 с.
  2. ГОСТ Р ИСО 77302009 Аналитическое определение и интерпретация комфортности теплового режима с использованием расчета показателей PMV и PPD и критериев локального теплового комфорта. - М.: Стандартинформ, 2011. - 38 с.
  3. Писанко В.Л., Заглядимов А.Е., Степанов В.В., Сулин А.Б. Программа расчета показателей теплового комфорта в табличном редакторе Microsoft Excel//Материалы Всероссийской научнопрактической конференции «Актуальные проблемы морской и водолазной медицины». - СПб., 25-26 июня, 2015. - 256 с.
  4. Поддубный Р.А., Рябова Т.В., Сулин А.Б. Построение матриц изокомфортных значений параметров микроклимата// Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2016. 41(2). С. 68-74.
  5. Рыков С.В., Кудрявцева И.В., Рыков С.А., Рыков В.А. Методы оптимизации в примерах в пакете MathCad 15. Ч.II: учеб. пособие - СПб.: Университет ИТМО, 2015-178 с.
  6. Сулин А.Б., Рябова Т.В., Рубцов А.К., Никитин А.А. Индексы теплового комфорта: Методические указания для студентов. - СПб.: Университет ИТМО, 2016. - 30 с.
  7. Fanger P. Thermal comfort. - Copenhagen: Danish Technical Press, 1970.
  8. Syed IhtshamulHaq Gilani, Muhammad Hammad Khan, Muzaffar Ali. Revisiting Fanger’s thermal comfort model using mean blood pressure as a biomarker: An experimental investigation // Applied Thermal Engineering. 25 October 2016. V. 109. Part A. P. 35-43.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Sulin A.B., Ryabova T.V., Ivanov S.V., Poddubnyy R.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».