Analiz poter' v ventilyatsionnykh ustanovkakh s pomoshch'yu entropiynostatisticheskogo metoda


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper examines the major types of loss occurring in supply and exhaust ventilation systems; this loss contribution to total loss was estimated. Pressure loss in sectors of active supply and exhaust ventilation was measured. Also the loss due to air leak of supply ventilation systems and outside air admixture of exhaust systems was considered. The analysis was carried out using an entropic and statistical method.

About the authors

Maksim Ivanovich Zdobnov

ООО «Эй-Си-Эс консультант»

Email: zdobnov_m@mail.ru
109004, г. Москва, Шелапутинский пер., д. 1

Nikolay Alekseevich Lavrov

МГТУ им. Н.Э.Баумана

Email: 79035596471@yandex.ru
Д-р техн. наук 105005, г. Москва, ул. 2-я Бауманская, д. 5

References

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М. : Издво МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Архаров А.М. Энтропийностатистический анализ установок малой производительности для ожижения природного газа с содержанием метана 92% /А.М. Архаров, И.А. Архаров, Ю.А. Шевич, В.Ю. Семенов, Н.А. Лавров, С.Д. Красноносова, А.Н. Колобова // Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2012. № 4. С. 19-27.
  3. Архаров А.М., Шишов В.В., Талызин М.С. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных холодильных циклов и выбор на его основе оптимальной системы холодоснабжения магазина // Холодильная техника. 2016. № 3. С. 30-34.
  4. Лавров Н.А. Результаты расчетов энергетических потерь в процессах охлаждения с помощью энтропийностатистического анализа при использовании усреднения температуры и учета ее изменения // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. Серия: Машиностроение. 2008. № 5. С. 34-37.
  5. Шишов В.В., Талызин М.С. Практическое применение энтропийностатистического метода анализа холодильных циклов // Холодильная техника. 2015. № 3. С. 25-28.
  6. Gareeva D.T., Lavrov N.A. Entropy production and exergy loss during mixing of gases// Chemical and Petroleum Engineering. 2016. Т. 51. № 11-12. С. 759-764.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Zdobnov M.I., Lavrov N.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».