Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 100, No 6 (2011)

Articles

Obshchee godichnoe sobranie Mezhdunarodnoy akademii kholoda

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):4-7
pages 4-7 views
pages 8-9 views
pages 12-12 views
pages 14-15 views

Komponenty kholodil'nykh sistem

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):18-20
pages 18-20 views
pages 23-26 views
pages 27-27 views

FRITERM: zashchita ot korrozii alyuminievykh lameley teploobmennikov

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):28-28
pages 28-28 views

Dvukhpotochnye vozdukhookhladiteli kompanii ECO

Shishov V.V.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):31-31
pages 31-31 views

Bioobrastanie kak faktor snizheniya effektivnosti teploobmena

Galkin M.L.

Abstract

В процессе эксплуатации системы холодоснабжения с контуром промежуточного охлаждения (КПО) возможно заселение его микроорганизмами, жизнедеятельность которых способна изменить состав и вязкость хладоносителя, образовать на внутренних стенках труб слои биообрастаний и в итоге повысить гидравлическое и термическое сопротивление теплообменного оборудования. Статья посвящена расчетной и эмпирической оценке влияния этих изменений под действием микроорганизмов на эффективность и стабильность теплообмена в КПО. Установлено существование критической толщины слоя биообрастаний (1 мм), при превышении которой резко растет гидравлическое сопротивление в трубах. Отмечено ухудшение теплопередачи при наличии биообрастаний из-за их низкой теплопроводности (на 1-2 порядка меньше, чем у материала труб). Приведены возможные методы поддержания температурного режима КПО в условиях биообрастаний, а также способы ограничения их негативного влияния (биоцидные добавки в хладоноситель, его регулярный мониторинг после 3-5 лет эксплуатации, регенерация или замена хладоносителя).
Refrigeration Technology. 2011;100(6):34-36
pages 34-36 views

Matematicheskaya model' rascheta parametrov teploobmennykh apparatov v sostave kholodil'nykh sistem

Kalnin' I.M., Polyakov P.S.

Abstract

Статья, входящая в серию публикаций о разработке автоматизированного метода расчета характеристик парокомпрессионных холодильных систем, посвящена новому подходу в формировании характеристик теплообменных аппаратов как части расчета характеристик холодильных машин в системах автоматизированного проектирования. Суть подхода заключается в проведении проектного расчета для установления определяющих параметров, необходимых для синтеза характеристик системы (поверочного расчета). Для обобщения этих параметров принята единая классификация аппаратов по назначению и принципам организации потоков рабочих сред. Подход использует несколько специализированных баз данных, включающих зависимости для коэффициентов теплоотдачи и гидросопротивления, рабочие вещества и рекомендации по первичному выбору значений массовых скоростей, гидравлических диаметров и степеней оребрения. Приведены методы оценки допустимых значений гидросопротивления потоков и сходимости в итерационных расчетах.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):37-39
pages 37-39 views

Energeticheskaya effektivnost' primeneniya kholodil'noy mashiny dlya teplo- i kholodosnabzheniya

Kokorin O.Y., Tovaras N.V., Firsov E.V., Shul'gin Y.V., Konsin I.V., Sviridov N.V.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):40-44
pages 40-44 views
pages 45-45 views

Teplovye nasosy dlya ob\"ektov individual'nogo zagorodnogo stroitel'stva

Suslov A.V.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):46-49
pages 46-49 views
pages 50-50 views

Kak aktualizirovat' SNiP 2.11.02 - 87 «Kholodil'niki»

Yanyuk V.Y.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):51-53
pages 51-53 views

Posobie dlya remontnika. Chetyrekhkhodovoy solenoidnyy klapan obrashcheniya tsikla

Kotzaoglaniani P.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):54-57
pages 54-57 views

Mezhdunarodnaya vystavka «Industriya kholoda»

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):58-59
pages 58-59 views

Kalendar' vystavok na II polugodie 2011 g.

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):61-61
pages 61-61 views

Iz Byulletenya MIKh

- -.
Refrigeration Technology. 2011;100(6):62-63
pages 62-63 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».