Особенности теплового расчета поршневого холодильного компрессора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проектирование холодильных поршневых компрессоров представляет собой сложную инженерную задачу. Холодильные поршневые компрессоры значительно отличаются от газовых компрессоров. Для расчета холодильных поршневых компрессоров используют специально разработанные математические модели, которые изложены в учебной и научной литературе. При проектировании компрессора необходимо выполнить ряд очень трудоемких расчетов. Один из них - тепловой расчет, предназначенный для определения базовых показателей проектируемого компрессора и являющийся основной для последующих расчетов - газодинамического, динамического, прочностного и др. При выполнении теплового расчета проектировщику необходимо найти оптимальные значения диаметра и хода поршня (базовые конструктивные показатели), отталкиваясь от расчетных данных и индикаторной диаграммы. В данной статье на основе конкретного примера рассмотрены основные особенности теплового расчета холодильного поршневого компрессора.

Об авторах

Иван Евгеньевич Сязин

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: 1syazin@gmail.com
Канд. техн. наук г. Краснодар, Россия

Геннадий Иванович Касьянов

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: kasyanov@kubstu.ru
Д-р техн. наук г. Краснодар, Россия

Александр Валериевич Гукасян

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: aleksandr_gukasyan@mail.ru
Канд. техн. наук г. Краснодар, Россия

Список литературы

  1. Розенфельд Л.М. Примеры и расчеты холодильных машин и аппаратов: учеб. пособие / Л.М. Розенфельд, А.Г. Ткачев, Е.С. Гуревич. - М.: Государственное издво торговой литературы, 1960. - 240 с.
  2. Сязин И.Е., Касьянов Г.И., Гукасян А.В. Особенности кинематического анализа кривошипношатунного механизма поршневого компрессора // Холодильная техника. 2019. № 12. С. 30-33.
  3. Сязин И.Е. Поршневые холодильные компрессоры: учеб. пособие / И.Е. Сязин, Г.И. Касьянов, А.В. Гукасян. - Краснодар: Экоинвест, 2019. - 144 с.
  4. Тепловые и конструктивные расчеты холодильных машин: учеб. пособие / Н.Н. Кошкин и др. - Л.: Машиностроение, 1976. - 464 с.
  5. Цветков О.Б. Таблицы свойств холодильных агентов: учеб.метод. пособие / О.Б. Цветков, Ю.А. Лаптев. - СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2013. - 52 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Сязин И.Е., Касьянов Г.И., Гукасян А.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».