Osobennosti teplovogo rascheta porshnevogo kholodil'nogo kompressora

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Designing refrigeration reciprocal compressors is a knotty engineering problem. Refrigeration reciprocal compressors differ considerably from the gas ones. To calculate refrigeration reciprocal compressors specially developed mathematical models, which are described in educational and scientific literature, are used. A number of hairy calculations should be performed when designing a compressor. One of them is a thermal calculation intended for determining the baselines of the designed compressor, which will be the basis for following calculations such as gasdynamic, dynamic, strength ones, etc. When performing the thermal calculation, the designer needs to find the optimal values of the diameter and stroke of the piston (basic design indicators), making a start from the calculated data and the indicator diagram. This article considers the main features of the thermal calculation of a refrigeration reciprocal compressor based on a specific example

作者简介

Ivan Syazin

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: 1syazin@gmail.com
Канд. техн. наук г. Краснодар, Россия

Gennadiy Kas'yanov

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: kasyanov@kubstu.ru
Д-р техн. наук г. Краснодар, Россия

Aleksandr Gukasyan

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: aleksandr_gukasyan@mail.ru
Канд. техн. наук г. Краснодар, Россия

参考

  1. Розенфельд Л.М. Примеры и расчеты холодильных машин и аппаратов: учеб. пособие / Л.М. Розенфельд, А.Г. Ткачев, Е.С. Гуревич. - М.: Государственное издво торговой литературы, 1960. - 240 с.
  2. Сязин И.Е., Касьянов Г.И., Гукасян А.В. Особенности кинематического анализа кривошипношатунного механизма поршневого компрессора // Холодильная техника. 2019. № 12. С. 30-33.
  3. Сязин И.Е. Поршневые холодильные компрессоры: учеб. пособие / И.Е. Сязин, Г.И. Касьянов, А.В. Гукасян. - Краснодар: Экоинвест, 2019. - 144 с.
  4. Тепловые и конструктивные расчеты холодильных машин: учеб. пособие / Н.Н. Кошкин и др. - Л.: Машиностроение, 1976. - 464 с.
  5. Цветков О.Б. Таблицы свойств холодильных агентов: учеб.метод. пособие / О.Б. Цветков, Ю.А. Лаптев. - СПб.: НИУ ИТМО; ИХиБТ, 2013. - 52 с.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Syazin I.E., Kas'yanov G.I., Gukasyan A.V., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».