Результаты расчета контактного взаимодействия шероховатых поверхностей узлов трения холодильного и климатического оборудования


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье приведены результаты расчета параметров контактного взаимодействия шероховатых поверхностей трения. Микрогеометрия поверхностей моделировалась гауссовскими случайными полями, статистические характеристики которых определялись по результатам обработки профилограмм. Сила контактного взаимодействия упругих поверхностей вычислялась по результатам решения задачи Герца для точечных контактов. Приведены зависимости коэффициентов площади контактов, объема контактирующего материала и силы взаимодействия поверхностей от обобщенного параметра шероховатости для пар трения сталь-сталь и сталь-бронза. Результаты расчетного исследования контактного взаимодействия поверхностей позволили оценить границы режимов трения в зависимости от микрогеометрии поверхностей и удельной нагрузки на опорноуплотнительные узлы.

Об авторах

Александр Васильевич Цыганков

Университет ИТМО

Email: tsygaav@rambler.ru
Д-р техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Владимир Иванович Лысёв

Университет ИТМО

Email: vilysev@itmo.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Александр Сергеевич Шилин

Университет ИТМО

Email: 0346440@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Александр Алексеевич Серов

Университет ИТМО

Email: serov_sasha@bk.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Анурьев В. И. Справочник конструктора машиностроителя. Т.1. - М.: Машиностроение, 1979. - 728 с
  2. Дьяченко П. Е., Якобсон М. О. Качество поверхности при обработке металлов резанием. - М.: Машгиз, 1951. - 208 с.
  3. Крагельский И. В., Добычин М. Н., Комбалов В. С. Основы расчетов на трение и износ. - М.: Машиностроение, 1977. - 526 с.
  4. Крагельский И. В., Михин Н. М. Узлы трения машин: Справочник. - М.: Машиностроение, 1984. -280 с.
  5. Максимов В.А., Баткис Г.С. Трибология подшипников и уплотнений жидкостного трения высокоскоростных турбомашин. - Казань: Наука АН РТ, 1998. - 429 с.
  6. Справочник по триботехнике / под общ. ред. М. Хебды, В. Чичинадзе, в 3 т. Т.1. Теоретические основы. - М.: Машиностроение, 1989. - 400 с.
  7. Хусу А. П., Витенберг Ю. Р., Пальмов В. А. Шероховатость поверхностей. Теоретиковероятностный подход. - М.: Наука. Главная редакция физ.мат. литературы, 1975. - 354 с.
  8. Цыганков А. В. Алгоритм гидродинамического расчета щелевого уплотнения с упруго деформируемым шероховатым вкладышем // Компрессорная техника и пневматика. 2003. № 4. С. 25-28.
  9. Цыганков А. В. Моделирование течения гидродинамической смазки в узлах трения приборов точной механики с учетом шероховатости рабочих поверхностей // Известия вузов. Приборостроение. 2004. № 2. С. 20-25.
  10. Цыганков А. В. Модель геометрии смазочной пленки узла трения с упруго деформируемым шероховатым вкладышем // Компрессорная техника и пневматика. 2003. № 3. С. 25-28.
  11. Цыганков А.В., Цыганкова И.А. Определение параметров контактного взаимодействия поверхностей трения механических узлов криогенных систем // Вестник Международной академии холода. 2011. № 2. С. 42-45.
  12. Шалыгин А. С., Палагин Ю. П. Прикладные методы статистического моделирования. - Л.: Машиностроение, 1984. - 320 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Цыганков А.В., Лысёв В.И., Шилин А.С., Серов А.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».