Расчет и анализ динамики роста толщины слоя водного инея на охлаждаемой поверхности


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При работе холодильного и криогенного оборудования на его низкотемпературных поверхностях, обращенных к влажному воздуху, наблюдается выпадение криоосадка в виде слоя водного инея. Термическое сопротивление инея оказывает негативное влияние на теплопередачу. Общее снижение эффективности оборудования связано также с блокированием инеем проходного сечения потока воздуха, что приводит к повышению гидравлического сопротивления и снижению температуры кипения рабочего вещества. Для холодильной техники наибольшую практическую ценность имеет случай взаимодействия влажного воздуха при околонулевых и отрицательных температурах с поверхностями, имеющими температуру ниже средней температуры воздуха. Проведенный анализ эмпирических и полуэмпирических соотношений, описывающих нестационарный процесс роста слоя инея, позволил отобрать те из них, которые дают наиболее надежные результаты для холодильного оборудования, в частности при расчете тепловых режимов работы камерных приборов охлаждения. Также в качестве способа описания процесса роста слоя инея в широком диапазоне температур и влажностей воздуха рассмотрены математические модели с аналитическим решением. Приоритет отдан моделям, имеющим решение в компактной и удобной для инженерных вычислений форме. Приведены сравнение результатов расчета по этим моделям с экспериментальными данными и оценка их достоверности на основании коэффициента детерминации.

Об авторах

Борис Тимофеевич Маринюк

Московский политехнический университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 05066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Игорь Антонович Королев

Московский политехнический университет

Email: gigja@yandex.ru
Аспирант 05066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Список литературы

  1. Герасимов Н. А., Румянцев Ю. Д., Сундиев Н. П. Влияние толщины слоя инея на эффективность работы воздухоохладителей // Холодильная техника. 1981. № 4. С. 22-23.
  2. Гоголин А.А., Данилова Г.Н., Азарсков В.М., Медникова Н.М. Интенсификация теплообмена в испарителях холодильных машин. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 224 с.
  3. Ломакин В. Н., Чепурной М. Н. Нарастание инея на оребренных поверхностях // Холодильная техника. 1990. № 9. С. 6-9.
  4. Маринюк Б. Т. Расчеты теплообмена в аппаратах и системах низкотемпературной техники. - М.: Машиностроение, 2015. - 272 с.
  5. Явнель Б. К. Отчет по теме: «Исследование теплообмена в испарителях торговых холодильных установок». - М., 1969.
  6. Hermes C. J. An analytical solution to the problem of frost growth and densification on flat surfaces // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2012. Volume 55. P. 7346-7351.
  7. Iragorry J., Tao Y.X., Jia S. 2004. Review article: a critical review of properties models for frost formation analysis // HVAC&R. 2004. Volume 10 (4). P. 393-420.
  8. Lee Y.B., Ro S.T. Frost formation on a vertical plate in simultaneously developing flow // Experimental Thermal and Fluid Science. 2000. Volume 26. P. 939-945.
  9. Léoni A., Mondot M., Durier F., Revellin R., Haberschill P. Stateoftheart review of frost deposition on flat surfaces // International Journal of Refrigeration. Volume 68, 2016. P. 198-217.
  10. Mao Y., Besant R.W., Chen H. Frost characteristics and heat transfer on a flat plate under freezer operating conditions: Part I, Experimentation and correlations // ASHRAE Transactions. July 1999. Volume 105(2). P. 4295-4314.
  11. Schneider H.W. Equation of the growth rate of frost forming on cooled surfaces // Int. J. Heat Mass Transfer. 1978. Volume 21.P. 1019-1024.
  12. Wanga W., Guo Q.C., Lu W.P., Feng Y.C., Na W. A generalized simple model for predicting frost growth on cold flat plate // International Journal of Refrigeration. 2012. Volume 35.P. 475-486.
  13. Yanga D. , Lee K. Dimensionless correlations of frost properties on a cold plate // International Journal of Refrigeration. 2004. Volume 27.P. 89-96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Маринюк Б.Т., Королев И.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».