Raschet i analiz dinamiki rosta tolshchiny sloya vodnogo ineya na okhlazhdaemoy poverkhnosti


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

When refrigeration and cryogenic equipment operates a frost layer formation takes place on cold surfaces that are turned towards humid air. A frost thermal resistance impacts negatively on the heat transfer. A general decrease of efficiency is also linked with the blocking of the air flow passage that leads to the increasing hydraulic resistance and reducing the working fluid boiling temperature. As for the refrigeration equipment the case of interaction of humid air at nearzero and negative temperatures with the surfaces at temperatures below the air average temperature is of the most practical importance. The analysis of empirical and semiempirical correlations describing the nonstationary process of frost layer increase was carried out, and it allowed choosing those that showed the most reliable results for refrigeration equipment, in particular, when calculating thermal conditions of chamber devices of cooling. Also the mathematical models with analytical solution as a method of description of the process of the frost layer increase at the large range of temperatures and air humidity were examined. The firstpriority were admitted the models with solution in a compact and easytouse form for engineering calculations. The comparison of calculation results using these models with experimental data and the estimation of their validity based on the coefficient of determination were given as well.

About the authors

Boris Timofeevich Marinyuk

Московский политехнический университет

Email: marinyukb@yandex.ru
Д-р техн. наук 05066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

Igor' Antonovich Korolev

Московский политехнический университет

Email: gigja@yandex.ru
Аспирант 05066, Москва, ул. Старая Басманная, д. 21/4

References

  1. Герасимов Н. А., Румянцев Ю. Д., Сундиев Н. П. Влияние толщины слоя инея на эффективность работы воздухоохладителей // Холодильная техника. 1981. № 4. С. 22-23.
  2. Гоголин А.А., Данилова Г.Н., Азарсков В.М., Медникова Н.М. Интенсификация теплообмена в испарителях холодильных машин. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 224 с.
  3. Ломакин В. Н., Чепурной М. Н. Нарастание инея на оребренных поверхностях // Холодильная техника. 1990. № 9. С. 6-9.
  4. Маринюк Б. Т. Расчеты теплообмена в аппаратах и системах низкотемпературной техники. - М.: Машиностроение, 2015. - 272 с.
  5. Явнель Б. К. Отчет по теме: «Исследование теплообмена в испарителях торговых холодильных установок». - М., 1969.
  6. Hermes C. J. An analytical solution to the problem of frost growth and densification on flat surfaces // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2012. Volume 55. P. 7346-7351.
  7. Iragorry J., Tao Y.X., Jia S. 2004. Review article: a critical review of properties models for frost formation analysis // HVAC&R. 2004. Volume 10 (4). P. 393-420.
  8. Lee Y.B., Ro S.T. Frost formation on a vertical plate in simultaneously developing flow // Experimental Thermal and Fluid Science. 2000. Volume 26. P. 939-945.
  9. Léoni A., Mondot M., Durier F., Revellin R., Haberschill P. Stateoftheart review of frost deposition on flat surfaces // International Journal of Refrigeration. Volume 68, 2016. P. 198-217.
  10. Mao Y., Besant R.W., Chen H. Frost characteristics and heat transfer on a flat plate under freezer operating conditions: Part I, Experimentation and correlations // ASHRAE Transactions. July 1999. Volume 105(2). P. 4295-4314.
  11. Schneider H.W. Equation of the growth rate of frost forming on cooled surfaces // Int. J. Heat Mass Transfer. 1978. Volume 21.P. 1019-1024.
  12. Wanga W., Guo Q.C., Lu W.P., Feng Y.C., Na W. A generalized simple model for predicting frost growth on cold flat plate // International Journal of Refrigeration. 2012. Volume 35.P. 475-486.
  13. Yanga D. , Lee K. Dimensionless correlations of frost properties on a cold plate // International Journal of Refrigeration. 2004. Volume 27.P. 89-96.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Marinyuk B.T., Korolev I.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».