开放存取 开放存取  受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##  受限制的访问 订阅存取

卷 109, 编号 5 (2020)

Articles

pages 6-13 views
pages 14-15 views
pages 16-18 views

Maslootdelenie v kholodil'nykh ustanovkakh

Shishov V.
制冷技术. 2020;109(5):19-21
pages 19-21 views

Teplotekhnicheskiy raschet sistemy kholodosnabzheniya ledovoy areny

Syazin I., Kas'yanov G., Gukasyan A.

摘要

There are quite a lot of vacant territories practically in every modern Russian city. Mainly, these are former industrial zones suitable for second use. The construction of new residential areas is not the best solution as this will create a constant additional load on the municipal and transport infrastructure. A much more rational solution is using these vacant territories for construction of modern industrial or sports and entertainment complexes, which the modern city is lacking. Unlike a night club or, for example, a fitness center, the payback of such constructions is always questionable. For large cities, one of the solutions to the problem is the construction of sports facilities in the framework of the projects for reconstruction of outdated complexes or restoration of industrial zones. This approach makes it possible to get worldclass sports sites. The article provides the heat engineering calculation of the ice arena on the basis of a concrete example (hypothetical ice arena in the city of Krasnodar). It is aimed at showing the method of heat engineering calculation of the ice arena using a specific example.
制冷技术. 2020;109(5):22-26
pages 22-26 views

Raschet vozdukhopodgotovki akvaparka

Shvedchikov M., Ermolaev A.

摘要

The article gives the requirements of SanPiN, GOST related to the air treatment of a water park, which are needed for its calculation. The air treatment of the water park was calculated and practically all necessary parameters were obtained that make it possible to use them when designing a refrigerating machine for water parks of closed type.
制冷技术. 2020;109(5):27-29
pages 27-29 views

Tekhnologicheskiy raschet innovatsionnogo flyuidizatsionnogo skoromorozil'nogo apparata dlya plodoovoshchnoy produktsii

Gribov D.

摘要

If the company is faced with the problem of freezing quickly a large batch of smallsized products such as berries, fruits and vegetables of small size (or cut into small pieces), mushrooms, shrimps, etc., then the best solution can not be found than the use of fluidized quickfreezing machines. Of course, the cost of this equipment is slightly higher than, for example, freezing chambers, however, the reduction of freezing duration several times improves considerably the final product quality as regards both its appearance and nutrient content. These machines may differ by sizes, performances and capacities. It is these characteristics that form their final value. But, purchasing this equipment one should focus, first of all, not on the price but on the tasks to be solved. An innovation fluidized quickfreezing machine has been computed and designed for freezing smallsized and smallfraction products in a dense suspended air flow. The calculation of operational parameters for freezing green pears, as an example, is given. The thermophysical properties of pears have been investigated, a machine for pears shock freezing have been designed. The results from studies testified the influence of product properties and the entire technological process on the freezing process as well as on the power efficiency of the fluidized machine as a whole. The calculation method offered allows determining the optimal rate of air motion in the loading compartment, the duration of product freezing, the area and sizes of the grid, the capacity and sizes of the machine, the coefficient of heat transfer from the freezable product, as well as the volumetric air flow rate through the grid and the heat load on the refrigeration equipment of the machine.
制冷技术. 2020;109(5):30-33
pages 30-33 views

Furgony-morozhenshchitsy COFI Europe S.r.l

Abuzova A.
制冷技术. 2020;109(5):34-35
pages 34-35 views

Rynok zamorozhennoy khlebopekarnoy i konditerskoy produktsii

Kalinin R.
制冷技术. 2020;109(5):36-39
pages 36-39 views

Epidemii i pandemii byli vsegda!

Butorina A.
制冷技术. 2020;109(5):40-48
pages 40-48 views

Novye patenty Rossii po kholodil'noy tekhnike i teplovym nasosam

Rukavishnikov A.
制冷技术. 2020;109(5):49-52
pages 49-52 views
pages 53-60 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».