Unified kinetic model of soot formation in the pyrolysis and oxidation of aliphatic and aromatic hydrocarbons in shock waves


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The formation of soot particles in the pyrolysis and oxidation of various aromatic and aliphatic hydrocarbons in argon behind reflected shock waves has been investigated by computational and theoretical methods. The hydrocarbons examined include methane, ethane, propane (aliphatic hydrocarbons with ordinary bonds), acetylene, ethylene, propylene (aliphatic hydrocarbons with multiple bonds), benzene, toluene, and ethylbenzene (simplest aromatic hydrocarbons). Soot formation in the pyrolysis and oxidation of both aromatic and aliphatic hydrocarbons can be simulated in detail within a unified kinetic model. The predictive power of the unified kinetic model has been verified by directly comparing the calculated kinetic data for the formation of products and reactive radicals in the pyrolysis and oxidation of various hydrocarbons to the corresponding experimental data. In all calculations, all the kinetic parameters of the unified kinetic model were strictly fixed. A good quantitative fit between the data calculated via the unified kinetic model and experimental data has been attained.

Об авторах

G. Agafonov

Semenov Institute of Chemical Physics

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

I. Bilera

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

P. Vlasov

Semenov Institute of Chemical Physics; National Research Nuclear University MEPhI

Автор, ответственный за переписку.
Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991; Moscow, 115409

I. Zhil’tsova

Semenov Institute of Chemical Physics

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

Yu. Kolbanovskii

Topchiev Institute of Petrochemical Synthesis

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

V. Smirnov

Semenov Institute of Chemical Physics

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

A. Tereza

Semenov Institute of Chemical Physics

Email: iz@chph.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».