External Factors Affecting the Pheromone Monitoring of the Spongy Moth

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The method of pheromone monitoring in the pest density management system has gained wide popularity due to its relative simplicity. The aim of the study was to analyze the degree of conformity between the results of pheromone monitoring and population density dynamics of the spongy moth (Lymantria dispar (L.)), as well as external factors affecting the results of pheromone monitoring. The pheromone monitoring was carried out in the area of the Trans-Ural moth population in the Sverdlovsk region, in two areas – the one with a high population density and periodic outbreaks and other one with a very low density and no periodic outbreaks over the last 10 years. Simultaneously with the pheromone monitoring, population density was monitored based on autumn counts of egg masses. The results of long-term pheromone monitoring of the spongy moth allow us to come to the following conclusions. The catching capacity of traps is mainly influenced by weather conditions, including air temperature and the stability of air currents during the males’ flight. The masses’ density and the reproduction rate of the spongy moth population can influence the results of pheromone monitoring, but they are not the decisive factors. It is possible to make predictions of changes in the population density of this species only with detailed pheromone monitoring with accurate recording of main males’ flight period, using correction factors that take into account weather conditions. However, the authors doubt the economic feasibility of this kind of measures for the purpose of assessing the pest’s population’s density and monitoring its dynamics.

About the authors

V. I. Ponomarev

Institute Botanic Garden, Ural Branch of the RAS

Author for correspondence.
Email: v_i_ponomarev@mail.ru
Russia, 620144, Yekaterinburg, 8-Marta st. 202a

G. I. Klobukov

Institute Botanic Garden, Ural Branch of the RAS

Email: v_i_ponomarev@mail.ru
Russia, 620144, Yekaterinburg, 8-Marta st. 202a

V. V. Napalkova

Institute Botanic Garden, Ural Branch of the RAS

Email: v_i_ponomarev@mail.ru
Russia, 620144, Yekaterinburg, 8-Marta st. 202a

References

  1. Бедный В.Д. Технология применения диспарлюра в лесозащите. Кишинев: Штиинца, 1984. 113 с.
  2. Кобзарь В.Ф., Данилов Р.Ю., Кобзарь М.И. Непарный шелкопряд Lymantria dispar (L.) в Краснодарском крае: мониторинг и прогнозирование изменения плотности популяции // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. СПб.: СПбГЛТУ, 2012. № 200. С. 42–50.
  3. Ландсберг Г.Е. Климат города. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 248 с.
  4. Маслов А.Д., Лямцев Н.И., Сергеева Ю.А., Комарова И.А., Демаков Ю.П., Шеховцов В.П., Поповичев В.В., Ковалева О.А., Серый Г.А., Юрченко Г.И., Турова Г.И., Вендило Н.В., Лебедева К.В., Баранчиков Ю.Н., Петько В.М., Мозолевская Е.Г., Яковенко А.К., Пятнова Ю.Б. Применение феромонов важнейших вредителей леса при ведении лесопатологического мониторинга. Пушкино: ВНИИЛМ, 2013. 36 с.
  5. Пономарев В.И. Клобуков Г.И., Орозумбеков А.А., Серый Г.А. Влияние погодных факторов на результативность феромонного мониторинга непарного шелкопряда Lymantria dispar (L.) // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. СПб.: СПбГЛТУ, 2014. № 207. С. 202–211.
  6. Пономарев В.И., Клобуков Г.И., Напалкова В.В. Зависимость морфофизиологических показателей постэмбриональных стадий непарного шелкопряда Lymantria dispar (L.) (Lepidoptera: Lymantriidae) от температурных условий в период эмбрионального развития // Вестник Томского государственного университета. Сер. Биология. 2016. № 3(35). С. 107–127.
  7. Пономарев В.И., Мамытов А.М., Ашимов К.С. Влияние расстояния между ловушками на результаты феромонного мониторинга непарного шелкопряда Lymantria dispar (L.) (Lepidoptera: Erebidae) в горных условиях Южного Кыргызстана // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. СПб.: СПбГЛТУ, 2021. № 236. С. 185–197.
  8. Прибылова М.В. Эффективность диспарлюровых ловушек для надзора и прогноза численности непарного шелкопряда // Лесное хозяйство. 1986. № 7. С. 68–70.
  9. Сайт “Погода и климат”. Метеостанция Екатеринбурга. URL: http://www.pogodaiklimat.ru/weather.php?id=28440
  10. Суховольский В.Г., Артюшенко П.В., Томилин Ф.Н., Цикалова П.Е., Ковалев А.В. Феромоны лесных насекомых: системный и квантовохимический анализ. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2021. 150 с.
  11. Фомин С.Н., Баринов В.В., Мыглан В.С. Вспышки массового размножения Lymantria dispar в Республике Тыва, история исследований, результаты и дендрохронологические перспективы // Журн. Сибирского федерального университета. Сер. Биология. 2022. № 15(1). С. 48–71.
  12. Юрченко Г.И., Турова Г.И. Временные рекомендации по надзору за непарным шелкопрядом на Дальнем Востоке // Хабаровск: ДальНИИЛХб, 1988. 19 с.
  13. Doane C.C., McManus M.L. The gypsy moth: research toward integrated pest management // U.S. Dept. of Agriculture. Technical bulletin. 1981. 1584 p.
  14. Elkinton J.S., Cardé R.T. The use of pheromone traps to monitor distribution and population trends of the gypsy moth // Management of Insect Pests with Semiochemicals. Springer, Boston, MA. 1981. P. 41–55.
  15. Grant G.G. Development and use of pheromones for monitoring lepidopteran forest defoliators in North America // Forest Ecology and Management. 1991. № 39. P. 153–162.
  16. McManus M.L., Liebhold A.M. Gypsy moth IPM // Integrated Pest Management: Concepts, Tactics, Strategies and Case Studies. Cambridge University Press, Cambridge, UK. 2009. P. 414–423.
  17. Régnière J., Nealis V.G., Porter K.B. Climate suitability and management of the gypsy moth invasion into Canada // Biological Invasions. 2009. № 11. P. 135–148.
  18. Sharov A.A., Liebhold A.M., Roberts E.A. Correlation of counts of gypsy moths (Lepidoptera: Lymantriidae) in pheromone traps with landscape characteristics // Forest Science. 1997. № 43(4). P. 483–490.
  19. Tobin P.C., Blackburn L.M. Slow the Spread: a national program to manage the gypsy moth // General Technical Report NRS-6. Newtown Square, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station. 2007. 109 p.
  20. Tobin P.C., Cremers, K.T., Hunt, L. Dillan P. All quiet on the western front? Using phenological inference to detect the presence of a latent gypsy moth invasion in Northern Minnesota // Biological Invasions. 2016. № 18. P. 3561–3573.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 В.И. Пономарев, Г.И. Клобуков, В.В. Напалкова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».